Цитаты из книги «Практическое руководство по статистическому управлению процессами»

Дональдом Уилером. В работе «Скромное предложение» [Wheeler 1998] он пишет: «Статистическое управление процессами — это не статистика, это не мониторинг процессов и это не соответствие допускам… Это постоянное совершенствование процессов и их результатов. И, прежде всего и более всего, — это способ мышления плюс некоторые сопутствующие инструменты». И далее Д. Уилер предлагает заменить: SPC — на постоянное совершенствование; контрольные карты — на карты поведения процесса; управляемый процесс — на предсказуемый процесс, соответственно, неуправляемый процесс — на непредсказуемый; контрольные пределы для индивидуальных значений —

Статистическое мышление — это философия обучения и действий, основанная на следующих фундаментальных принципах: любая работа осуществляется в системе взаимосвязанных процессов; во всех процессах есть вариации; понимание и снижение вариаций — ключ к успеху».

сожалению, дело не ограничивается лишь несовершенством терминологии. Так, в статье Г. Нива [Neave 2002] описаны результаты исследования процесса обучения и применения SPC в Великобритании. Исследование проводилось в компаниях, производящих самую разнообразную продукцию, с численностью работающих от 10 до 400 человек. Оно показало, что методы SPC используются в основном на уровне цеха для наблюдения за процессом производства и охватывают от силы 3% возможной области применения. Ясно, что даже высокоэффективное применение SPC в трех случаях из ста не может существенно повлиять на состояние организации

более в сфере услуг) остается довольно ограниченным. В основном оно сводится к построению контрольных карт для процессов производства той или иной детали, тогда как уже давно стало ясно, что «самое важное применение принципов статистического контроля качества… это управление людьми» [Deming 1993]. По-прежнему многие высшие менеджеры не знакомы с теорией Шухарта–Деминга, поскольку ее изучают только в некоторых школах MBA (Master of Business Administration — магистр делового администрирования). По-прежнему многие рассматривают подход Шухарта как инструмент, например, всеобщего управления на основе качества (TQM) или систем качества на основе стандартов ИСО, тогда как на самом деле — это система взглядов на то, как устроен мир и как в этом мире принимать разумные решения.

основным этапам подхода: целеполаганию и принятию решений (рис. 2.3). Как показано на рис. 2.3, статистики вырвали идею Шухарта из ее системного контекста, превратили ее в самостоятельную вероятностную модель мира и стали активно развивать вероятностно-статистический подход к ККШ (более подробно мы обсудим это в последующих разделах).

то должно существовать суждение в виде вероятностного вывода относительно того, достигнуто ли это состояние» [Shewhart 1939, с. 43] (курсив У. Шухарта). При этом У. Шухарт много раз подчеркивает, что собственно статистические методы — не более чем инструмент, требуемый для достижения главной цели — состояния статистической управляемости, т.е. состояния отсутствия особых причин вариаций. Из трех вышеописанных этапов только один связан с математической статистикой. Остальные требуют лишь понимания подхода в целом и знания конкретного процесса. Поскольку один из этапов требует хотя бы минимального представления о методах математической статистики, то внедрением и пропагандой статистического контроля качества занялись преимущественно статистики. Ясно, что они в основном стали направлять свои усилия на то, что знали сами, — собственно статистические методы, не уделяя должного внимани

того, что идеи У. Шухарта оставались практически незамеченными, — недопонимание всей глубины его теории. У. Шухарт с самого начала трактовал «статистический контроль» как симбиоз трех концепций, «а именно как состояние, как процесс и как суждение. Состояние статистического контроля — это идеальная цель; статистический контроль как процесс — это средство достижения цели; что касается контрол

Тем не менее применение этого подхода в промышленности (и тем более в сфере услуг) остается довольно ограниченным. В основном оно сводится к построению контрольных карт для процессов производства той или иной детали, тогда как уже давно стало ясно, что «самое важное применение принципов статистического контроля качества… это управление людьми» [Deming 1993]. По-прежнему многие высшие менеджеры не знакомы с теорией Шухарта–Деминга, поскольку ее изучают только в некоторых школах MBA (Master of Business Administration — магистр делового администрирования). По-прежнему многие рассматривают подход Шухарта как инструмент, например, всеобщего управления на основе качества (TQM) или систем качества на основе стандартов ИСО, тогда как на самом деле — это система взглядов на то, как устроен мир и как в этом мире при

опыт показал неэффективность борьбы за качество с помощью системы допусков, т

этом У. Шухарт много раз подчеркивает, что собственно статистические методы — не более чем инструмент, требуемый для достижения главной цели — состояния статистической управляемости, т.е. состояния отсутствия особых причин вариаций. Из трех вышеописанных этапов только один связан с математической статистикой. Остальные требуют лишь понимания подхода в целом и знания конкретного процесса.