Цитаты из книги «Краткое содержание Искусство системного мышления. Необходимые знания о системах и творческом подходе к решению проблем»

Но хаос можно обуздать, а поведение сложнейших систем – описать простыми правилами: 1. Для понимания сложных систем необходимо определить их границы. Ремонт дома: обойтись покраской стен и побелкой потолка, или провести капитальные работы, перепланировку с предварительным согласованием – и до бесконечности. Важно установить пределы. 2. Затем находим аттракторы – устойчивые состояния системы. Например, вода из крана капает или льется; эти два состояния и есть аттракторы. 3. Чтобы изменить сложную систему, например, крупную компанию или политический строй, необходимо дестабилизировать настоящий аттрактор, а затем предложить новый. Человек также меняет жизнь – через разрушение действующего аттрактора. Для этого ответьте, что способствует устойчивости сегодняшнего состояния, на что направлены ваши привычки? Подумайте, какая привычка будет полезна, и создайте новый аттрактор.

Однако весьма простые правила могут определять поведение даже очень сложных систем.

В знаменитой лекции о бабочке в Бразилии, ставшей причиной урагана в Техасе, он показал, что в таких открытых и сложных системах, как погода, незначительные изменения начальных условий способны глобально менять результаты. Теория хаоса работает именно с такими системами, где мельчайшие изменения вначале приводят к непредсказуемым следствиям.

3. Следствие соразмерно причине. Утверждение верно в случае взаимодействия материальных предметов, например, при столкновении. В случае живых организмов это работает не всегда. Несколько веков назад мельчайший вирус убивал города; собака, получив удар, не только отлетит на расстояние, сообразно физическим законам, но и укусит.

2. В пространстве и времени следствие идет непосредственно за причиной. Удобная схема для установки причинно-следственной взаимосвязи, но реальные системы редко бывают простыми. В них часто происходят временные задержки, из-за которых следствие проявляется в иной части системы, в другой точке пространства и времени. Поэтому поиски следствия нельзя ограничивать местом возникновения причины.

В системах эффективнее рассматривать не причины и отдельные события, а влияющие факторы.

Мы должны придерживаться научной позиции, анализируя свои ментальные модели. Ученые проверяют идеи с помощью экспериментов. Из них особенно ценны неудавшиеся, потому что они показывают, что в наших знаниях, убеждениях имеются какие-то пробелы, – значит, нужно еще что-то уяснить, модель пока ненадежна. Опыт, опровергающий наши ментальные модели, может служить особо ценным источником уравновешивающей обратной связи, если его адекватно учитывать. Когда происходит нечто непредвиденное, не упускайте эту ценную возможность.

Ограниченная трактовка опыта. Вы запоминаете только определенный результат событий (позитивный или негативный), игнорируя другую сторону. Например, раздражаетесь, что телефон всегда звонит в самое неподходящее время. На деле вы фиксируете именно эти моменты, выделяете их из других, в итоге еще сильнее концентрируетесь на них, принимая за систему.

Регрессия. Принцип математической статистики, иногда приводит к путанице между связью и причинами. Обобщение усугубляет положение. Аномально жаркий день вряд ли повторится завтра. Чем более экстремально событие, тем больше шансов, что следующее окажется ближе к средней величине.

Обратная связь часто порождает цепи причинно-следственных связей, где действия влияют друг на друга. Образуется замкнутый круг: одно и то же явление становится следствием предыдущего и причиной следующего.