Цитаты из книги «Практическое руководство по статистическому управлению процессами»

данных, не обнаруживаемых при их текстовом или табличном представлении. Есть и чисто физиологическая причина того, что, глядя на картинку, человек часто видит много нового по сравнению с текстовым изображением или таблицей: мы воспринимаем картинку и текст разными полушариями мозга (логическим и эмоциональным) [Роэм 2009]. Другими словами, именно картинки часто служат тем мостиком, с помощью которого мы переходим от одной ступени DIKW к другой. Следуя вышеприведенным стихотворным образцам, мы предлагаем такую модель: Данные — это еще не информация, Информация — это еще не знание, Знание — это еще не понимание, Понимание — это еще не мудрость, Мудрость — это еще не истина, А ПУТЬ К ИСТИНЕ — ПРЕВЫШЕ ВСЕГО! Как превратить данные в информацию, информацию в знание, знание в мудрость? Ответ: с помощью разведочного анализа данных (РАД)

Ответ: с помощью разведочного анализа данных (РАД). Семь (девять) простых методов РАД Визуализация Диаграммы потока процесса Контрольные листки Контрольные карты Шухарта Гистограммы Стратификация данных Диаграмма Парето (80/20) Схема Исикава Диаграмма рассеяния

Второй момент состоит в том, что ключевой компонент РАД — визуализация данных, т.е. представление данных в виде понятных и полезных картинок. Важно отметить, что роль картинок гораздо больше, нежели просто «сжать» информацию и представить ее в компактном виде. Зачастую они дают нам «новую» информацию, которой «как бы не было» при ином ее представлении. Дело в том, что правильная картинка позволяет нам увидеть не только сами значения данных, но и их связь друг с другом, а также наличие тех или ин

Но в полном соответствии с принципом 80/20 (подробнее о нем см. в книге [Кох 2012]) в 80 или более процентах ситуаций переход от данных к последующим этапам иерархии знаний можно успешно выполнить с помощью первичного анализа данных, который мы, следуя [Тьюки 1981], будем далее называть разведочным анализом данных (РАД).

Данные — это цифры, даты, символы и т.п., которые сами по себе ничего не значат. Информация — это данные в определенном понятном нам контексте, данные, имеющие смысл и целевое назначение (т.е. данные в свете некоторой гипотезы или системы гипотез об их смысле). Знание — это определенным образом обработанная и структурированная информация, которую можно использовать для принятия решений (т.е. информация, прошедшая формальную или содержательную проверку гипотез, которая не выявила противоречий). Мудрость — это основанная на знании способность создавать новое знание и принимать решения в условиях неопределенности. На самом деле границы между этими категориями очень зыбки и условны, и потому иерархия DIKW часто и заслуженно подвергается критике с разных сторон. Однако здесь нам

информацией, знанием и пониманием ввел известный ученый Рассел Акофф. Он выразил это различие в виде иерархии (рис. 1.1): В англоязычной литературе эта иерархия известна под аббревиатурой DIKW [http://en.wikipedia.org/wiki/DIKW]. В двух словах эту иерархию можно прокомментировать так.

либо минимизировать ошибки совершения; либо перекладывать ответственность за совершенные им ошибки на других. Лучший способ достижения этого — ничего не делать или делать как можно меньше…»

Чтобы учиться на ошибках, следует признать, что есть два типа ошибок: ошибки совершения и ошибки несовершения.

отсутствием системного подхода у большинства менеджеров. То же можно сказать о перечисленных в книге «Эффект ореола» восьми распространенных иллюзиях, приводящих к ошибочным решениям [Розенцвейг 2008]. Известный специалист в области системного мышления Рассел Акофф в статье [Акофф 2006] отвечает на вопрос, почему системное мышление так редко встречается на практике:

Слепое следование рецептам, успешным в прошлом. Глубоко укоренившиеся, но необоснованные взгляды.