Цитаты из книги «Статистика и котики»

t-критерий для связанных (зависимых) выборок

критерием знаков . Однако на практике он применяется нечасто, поскольку не позволяет определить, насколько сильно изменилось состояние котиков.

мощности критерия . Последняя определяется как вероятность того, что этот критерий найдет значимые различия там, где они действительно есть. Оптимальным считается показатель мощности в 0,8

многофакторным дисперсионным анализом – разбивает дисперсию на четыре части. Первая отвечает за влияние вида на размер, вторая – за влияние диеты, третья – за взаимодействие этих факторов, а последняя определяется всякими левыми причинами.

существует еще, по крайней мере, 17 апостериорных критериев, которые применяются в различных ситуациях

проблемой множественных сравнений. post hoc).

заключение напомним, что после вычисления любого из этих критериев необходимо найти соответствующий им p-уровень значимости

непараметрическим кузеном – . Последний очень похож на критерий Манна-Уитни

дисперсионный анализ работает именно с ней. Он выделяет ту часть дисперсии, которая обусловлена фактором вида ( ), а затем сравнивает их по F-критерию Фишера

Дисперсионный анализ хорош тем, что позволяет сравнивать между собой любое количество групп (две, три, четыре и т. д.)