Цитаты из книг автора «Василий Сабиров»

После чего (через некоторое время) замеряется, какая из групп пользователей сработала лучше, и на основании этого принимается решение, какая из версий затем станет доступна всем пользователям игры. Звучит достаточно просто, однако в этом деле существует очень – даже слишком – много нюансов, и о некоторых из них я расскажу.

Что вообще такое A/B-тест? Это последовательность действий, при которой разным группам пользователей показываются разные, слегка измененные версии игры.

Прекрасным инструментом являются A/B-тесты.

Я уже говорил, что важной особенностью и даже задачей аналитика является необходимость сомневаться.

Data informed-подход позволит нам найти примерные координаты точки другого холма, потенциально большего, а затем его задачей будет найти в той точке локальный максимум. Как найти баланс между data driven и data informed? – Применяйте data driven-подход для задач оптимизации. – Если в определенный момент оптимизационный подход перестал давать плоды или неприменим, то поднимите задачу на более высокий уровень. – Есть ряд задач высокого уровня, которые невозможно решить, используя подход data-driven. Используйте для них подход data-informed (данные становятся лишь одним фактором среди прочих). – Прочие факторы могут быть следующими: качественные исследования, инсайты из общения с пользователями, бизнес-интересы, стратегические цели, ваша вера и желание сделать мир лучше.

Data informed-подход – это подход, который подразумевает использование данных при принятии решения лишь как один из многих факторов.

Но, как ни странно, data driven-культура – это не апофеоз. Есть еще один, более высокий уровень познания аналитического дао – это data informed-культура.

– Высокая культура A/B-тестирования. Если мы не уверены (а так чаще всего и бывает) – мы проверяем гипотезу через сплит-тест. – Аналитики генерируют идеи, а не только предоставляют отчеты. Проактивность, запомните! – Совместный синтез гипотез. Аналитик в принятии решений ничуть не менее важен, чем продюсер. – «Мы не знаем ответ, давайте найдем его с помощью анализа». Выжжем эту фразу на сердце железом раскаленным.

Можно выделить следующие особенности data driven-культуры. – Руководители data-грамотны; они знают, что без отчета никуда.

data driven-аналитик: – проактивен и генерирует гипотезы; – влияет на принятие решений; – участвует в треугольнике: продюсер – геймдизайнер – аналитик; – ум, глаза и здравый смысл бизнеса; – отключает интуицию и представляет сторону данных на совещаниях; – …и вообще, стоит сказать, что data driven-аналитик – это тавтология.