Цитаты из книг автора «Василий Сабиров»

доля игроков, дошедших до уровня N. Это полезная метрика, позволяющая отследить поведение игрока на начальных этапах игры, найти его.

Для понимания основ математической статистики рекомендую книжку «Статистика и котики» – ссылка на нее будет в списке литературы.

Конверсия туториала – то есть доля тех, кто прошел туториал от начала до конца. Важная метрика, которая говорит и о понятности вашего туториала, и вообще о его проходимости (с точки зрения сложности и временных затрат). Обычно, анализируя эту метрику, ориентируются на 70–80 %, но опять же все сильно зависит от жанра и сложности игры.

Метрика 0-Day Retention. Не удивляйтесь, она совсем не обязана быть равной 100 %. Она показывает долю пользователей, которые в течение 24 часов после первого входа совершили второй вход. То есть это доля тех, кто вернулся в игру. Она считается быстрее, чем 1-Day Retention, и очень полезна на soft launch, когда нужно быстро понять ситуацию. Обычно она равна 60–70 % для успешных проектов.

Ее рассчитывают все аналитические системы, и она показывает долю пользователей, входивших в приложение на следующий день после первого запуска.

Пожалуй, главная и наиболее популярная метрика на этом этапе – это 1-Day Retention

В чем сущность soft launch? Перед запуском игры на глобальный рынок есть смысл попробовать ее на прочность на более мелком локальном рынке (например, перед запуском в США игра часто проверяется на рынке Австралии и/или Новой Зеландии). Это необходимо для того, чтобы, во‐первых, проверить техническую пригодность игры, нет ли там критических ошибок или мелких багов (как правило, есть); во‐вторых, замерить предварительные метрики и спрогнозировать, как игра будет работать на большом рынке (если будет); и, в‐третьих, просто понять, как игроки воспринимают игру: нравится ли она им, что они пишут в комментариях, как долго они играют, как часто возвращаются и насколько регулярно платят.

Совет 3. Не откладывайте интеграцию на потом Когда проект выйдет на soft launch, желательно, чтобы в нем уже была интегрирована аналитика. Так вы не упустите важные сигналы, которые вам посылает игра с самого начала своего жизненного цикла, и сможете раньше принять более правильные решения.

Вот несколько вещей, на которые стоит обратить внимание. – Можно ли применить фильтр к воронке и построить ее, например, для определенной когорты или для пришедших из определенного канала пользователей? – Можно ли построить воронку по пользователям, которые не выполнили определенный шаг? – В каком виде будет отображаться статистика по параметрам ивента, доступна ли динамика по дням? – Можно ли посмотреть распределение пользователей по комбинации нескольких параметров?

Совет 2. Изучите возможности выбранной системы