Цитаты из книг автора «Василий Сабиров»

– Этот показатель удобно сравнивать для различных когорт, чтобы, например, оценить влияние изменений, сделанных в продукте, на поведение пользователей.

Почему важно следить за удержанием и увеличивать его – Удержание влияет на размер аудитории.

наиболее часто используется повторяющееся удержание (Rolling Retention). Его формула выглядит следующим образом:

4. Диапазонное удержание (Bracket-Dependent Return Retention) Диапазонное удержание N-го дня является вариацией возвратного удержания. Как можно догадаться, оно фиксирует пользователей, вернувшихся в приложение в ограниченный период хотя бы один раз. Для расчета этого удержания задается дополнительно к N параметр M, который ограничивает временной диапазон для возврата пользователей. Удержание здесь рассчитывается как процент пользователей, вернувшихся в приложение в промежуток M – N дней.

3. Возвратное удержание (Return Retention) Возвратное удержание N-го дня показывает процент пользователей, которые вернулись хотя бы один раз за N дней. Такой вид удержания часто считают в социальных сетях, подразумевающих ежедневное воздействие пользователя и продукта.

2. Полное удержание (Full Retention) Полное удержание N-го дня показывает процент пользователей, которые заходили в приложение каждый день до дня N. Такой вид удержания часто считают в социальных сетях, подразумевающих ежедневное воздействие пользователя и продукта.

Также этот метод позволяет рассчитывать еще одну метрику – удержание нулевого дня. Она отражает, когда пользователи заходят в продукт в тот же день, когда была совершена установка.

За 28 дней пользователь должен полностью освоиться в проекте, привыкнуть к нему, начать пользоваться с определенной периодичностью. И именно такие пользователи чаще всего остаются в продукте надолго. Так что удержание 28‐го дня демонстрирует, способно ли ваше приложение или игра стать привычкой для пользователя.

К 7-му дню пользователь лучше узнает продукт. Удержание 7-го дня говорит о том, нравится ли пользователям приложение.

Чтобы эта цепочка сработала на практике, во время первой сессии нужно «зацепить» пользователя, чтобы ему захотелось снова воспользоваться продуктом, с чем поможет глубокий анализ первой сессии.