Цитаты из книги «Краткое содержание Как измерить все, что угодно. Оценка стоимости нематериального в бизнесе»

Любое измерение стоит начать с ответов на 5 вопросов: 1. К чему приведет тот факт, что вы получите искомую информацию? 2. Что именно вы хотите изучить и узнать подробнее? 3. Почему вам важно получить эти знания? 4. Какая информация о вопросе у вас есть прямо сейчас? 5. Насколько ценно для вас получение знаний и проведение исследования, оправдают ли затраты себя?

Для построения модели Монте-Карло не нужно проходить сложное обучение и самому с нуля разбираться в теме. В свободном доступе находится множество готовых инструментов, позволяющих использовать этот метод, что делает его не более сложным для использования, чем построение экономической модели, расчет прибыли и другие измерения, которые уже выполняет компания.

Дуглас Хаггард приводит в своей книге множество методик, формул, рассказывает о десятках инструментов. Большую часть из них можно объединить в универсальный метод измерения, который автор называет прикладной информационной технологией. Этот метод основывается на анализе стоимости информации, подсчете и оценке неопределенности и возможного риска. Таким образом, он отвечает на следующие вопросы:1. Как можно воспроизвести нынешнюю ситуацию со всей ее неопределенностью? 2. Как выбрать, что необходимо посчитать и проанализировать? 3. Как измерить все данные оптимально и экономически выгодно? 4. Какое решение принять по итогам измерений? Данная методика включает 4 этапа работы: подготовка, создание и утверждение модели принятия решения, пробные подсчеты и измерения, выбор актуальных для анализа показателей и получение результатов. Каждый из этапов включает определенный набор действий и в совокупности позволяет решить большинство задач, связанных с измерением.В подготовку обычно входит поиск результатов вторичных исследований, подбор специалистов и планирование всего процесса. Модель принятия решения включает уточнение основной темы исследования и ожиданий от его результатов, перечисляются все детали, влияющие на измерение, и проводится предварительная калибровка.Предварительные измерения обязательно должны включать оценку стоимости искомой информации и выбор методик, с помощью которых ее нужно будет добыть. Этот этап может проходить в несколько циклов, ведь по мере изучения вопроса может оказаться, что для более точных измерений и сужения интервала значений понадобится сменить методику и инструменты.В конечном итоге необходимо окончательно убедиться, что доходность от проведения измерения превысит затраты на него. При положительном решении проводится исследование и анализ его результатов с предоставлением отчета о проделанной работе. На первый взгляд реализация этой методики может оказаться сложной. Но если пройти весь процесс поэтапно, используя рекомендованные автором инструменты и прислушиваясь к комментариям экспертов, то на деле измерение окажется вполне реализуемым. И, главное, вы получите информацию, которая поможет вам принять правильное решение в важной ситуации.

Наш разум способен решать множество задач, которые до сих пор не по силам компьютеру. Но также он не лишен и недостатков, ведь ошибаемся мы тоже достаточно часто. Есть несколько тенденций, которые приводят к заблуждениям:1. Зацикленность. Если наш разум сфокусирован на какой-то информации, она может исказить восприятие других данных. 1. Стадное чувство. Мы часто подсознательно повторяем выбор других людей, чтобы чувствовать себя частью группы. 2. Эффект ореола. Наше первое впечатление влияет на восприятие последующей информации о человеке или явлении. Зная о подобных особенностях нашего мозга, можно нейтрализовать их, чтобы получить максимально объективный результат. Можно заранее построить процесс исследования так, чтобы исключить возможные искажения. Либо учесть вероятность погрешности при изучении результатов.

Многие субъективные явления, такие как имидж компании или лояльность покупателей, кажутся неизмеримыми. На деле большинство подобных вещей является отражением предпочтений людей, которые вполне можно оценить. При измерении необходимо учитывать, как объявленные предпочтения (позиция, которую человек сам озвучивает), так и выявленные (как человек себя ведет относительно изучаемого вопроса). Иногда слова расходятся с делом, и в таком случае важнее учитывать последнее.

Математик Томас Байес придумал статистический метод, позволяющий оценить, как мы меняем свое поведение и мнение после получения новых данных по какой-либо теме.

Выделяют три основных причины, по которым та или иная информация может быть ценна для бизнеса: 2. Она может изменить поведение сотрудников и руководства на пользу или во вред компании. 3. Она сама имеет ценность и может быть выгодно продана.

Еще один важный нюанс: прежде чем приступить к любым анализам и подсчетам, стоит убедиться, что для измерения выбран действительно важный параметр.

Но все это можно сделать и с диапазонами, если использовать метод Монте-Карло и специальные компьютерные программы и инструменты. Данный метод дает возможность спрогнозировать огромное количество возможных исходов события. Для этого необходимо подставить произвольное значение из вашего интервала для каждой переменной в специальные формулы.

В 1995 г. я разработал метод оценки неопределенности, рисков и других нематериальных факторов, влияющих на принятие любого крупного рискованного решения, который назвал прикладной информационной экономикой (applied information economics, AIE). Проверенная формула из теории решений позволяет рассчитать денежную стоимость любого снижения неопределенности. Я вставил эту формулу в программу Excel и годами рассчитываю экономическую стоимость измерения любых величин, учитываемых при принятии десятков важных бизнес-решений. Благодаря этим расчетам я обнаружил ряд любопытных закономерностей, но пока упомяну только об одной: информационная ценность большинства переменных, учитываемых при принятии бизнес-решений, равна нулю. В каждом случае оказывалось, что число факторов, которые имеют для принятия решения значение, оправдывающее усилия по их оценке, не более четырех.