Новая история коннекционизма делится на два этапа. Они не равны по продолжительности и между ними лежит разрыв по времени, равный двум десятилетиям. Первый, более короткий, продлился всего 20 лет, от середины 40-х годов до середины 60-х, а второй стартовал в начале 80-х годов и продолжается до нашего времени. Главными действующими лицами первого этапа, обеспечившими становление коннекционизм как научного направления, были всего несколько человек. Это вышеупомянутые Уоррен Мак-Каллок и Уолтер Питтс. Еще Фрэнк Розенблатт (Frank Rosenblatt, 1928–1971), он попытался первым реализовать идеи коннекционизма на практике в устройстве, названном им персептроном. И, наконец, канадский физиолог и нейропсихолог Дональд Хебб (Donald Hebb, 1904–1985), он первым предложил работающий алгоритм обучения ANN. Упрощенно их деятельность можно представить в виде последовательности: Мак-Каллок и Питтс, создают модель ANN, Хебб распространяет принципы машинного обучения на ANN, а Розенблатт пытался материализовать коннекционизм.
Цитаты из книги «Об ИИ без мифов. Путеводитель по истории Искусственного Интеллекта»
171
будем считать в узком смысле коннекционизмом теоретический базис для того подхода к созданию AI, названному Тьюрингом «снизу-вверх», а машинное обучение будем рассматривать как альтернативу программированию. Что касается параллельных систем, то современный компьютинг к ним еще не готов, использование кластеров на графических процессорах (GPU) временное решение, по-английски stub, хотя насколько оно временно сказать сложно.
Мак-Каллок и Питтс посвятили свою научную деятельность созданию формальных методов моделирования человеческого мозга, одним из ее результатов стало новое направление, обычно называемое коннекционизмом. В контексте AI оно рассматривается как альтернатива символьному подходу, но следует иметь в виду, что существует и более широкая философская трактовка термина коннекционизм. В этом случае под ним понимается одно из направлений в когнитивистике (от cognitio «познание»), науке, объединяющей теорию информационных процессов с теорией познания, когнитивной психологией, нейрофизиологией и когнитивной лингвистикой. Ключевым моментом, отличающим это направление когнитивистики от классической направлений этой науки, является опора на параллельные системы и на статистику, а не на последовательные системы и логические правила. Среди представителей когнитивистики нет единства мнений на сей предмет: одни склоняются к традиционным теориям, считая, что нейронная сеть подобна символическому процессору и для ее моделирования можно использовать программирование, но есть и более радикальные коннекционисты, утверждающие, что классическое программирование их целям не соответствует, они выбирают методы обучения.
А собственно кибернетика с науковедческой точки зрения и вовсе не наука, ней нет таких обязательных атрибутов науки как предмет, теория и гипотеза, метод и факты. По существу кибернетика – это междисциплинарный или даже внедисциплинарный подход к любым управляемым и служащим какой-то определенной цели сложным системам – к их структурам, ограничениям и возможностям. Подобного рода системы невозможно описать только через свойства отдельных элементов, а лишь с учетом их взаимосвязей. Множество элементов таких управляемых систем объединяется в единую систему посредством обратных связей, так принято говорить в кибернетике, или круговой причинностью, как называют эти связи в близкой по смыслу Общей теории систем, разработанной Людвигом фон Берталанфи (Ludwig von Bertalanffy, 1901–1972).
разделения на производителя и произведенный продукт, как в искусственно созданных системах, в том числе и системах с AI. Понимание этой концепции имеет значение для тех, кто пытается рассуждать о Сильном или Общем AI.
способностью к самовоспроизводству, или репликации (аутопоэзису по-гречески) обладают только живые существа, в том числе человек.
В последующем оказалось, что исследования нейронных сетей Мак-Каллока и Питтса важны не столько для нейрофизиологии и биофизики, сколько для создания существенно менее сложных и полностью формальных искусственных нейронных сетей (ANN), они стали теоретической основой коннекционизма. Мак-Каллок и Питтс стремились к более глубокому познанию тайн мозга, понимая, что реальный биологический мозг устроен намного сложнее, чем любые умозрительные модели, размышляя в этом направлении, они в конечном итоге пришли к кибернетике.
В результате этой и других встреч сформировалась группа будущих отцов-основателей кибернетики в составе Винер, фон Нейман, Мак-Каллок, Литтвин и Питтс.
О проекте
О подписке