Цитаты из книги «Бизнесхак на каждый день 2.0»

Если вы хотите выделиться и запомниться потен­циаль­ному клиенту, то в этот же день вместо коммерческого предложения отправьте ему протокол переговоров. Отразите в нем ключевые тезисы вашего разговора и достигнутые договоренности. Не требуется делать стенограмму или полную расшифровку — перечислите цели, которые ставит себе потенциальный клиент, и то, что должно произойти в его бизнесе в результате сотрудничества с вами. Просто спросите себя: «О чем мы договорились?» — и кратко изложите ответ на бумаге. Продавцы делают это так редко, что небольшой текст на половину (или даже четверть) А4 вызовет искреннее восхищение клиента.

Пример из моей практики: к каждой еженедельной встрече с руководителем готовится список вопросов в Evernote.

И согласен с Ренатом: «сжечь мосты» — заявить что-то публично и по­обещать что-то экстра­ординарное — для меня это рулит!

Знать о лайфхаке/бизнесхаке — это полдела: его нужно внедрить в свою жизнь. Переход от «знать, что делать» к «взять и сделать» — тема отдельных книг, и мы не будем обсуждать его слишком подробно, но порекомендуем те бизнесхаки из этой книги, которые не столько ценны сами по себе, сколько могут помочь внедрить изменения.

Еще один интересный показатель в статистическом анализе — это квантили. Чаще всего встречаются 1%-, 5%-, 95%-, 99%-ный квантили.

На практике для расчета этого показателя можно применять функцию СУММПРОИЗВ (SUMPRODUCT) в Excel. Она позволяет перемножить несколько массивов. В данном примере она будет выглядеть так

Медиана же к выбросам устойчива. Выбор между медианой и средним зависит от целей исследования и от характера данных. Если экстремальные значения полагаются случайными или возникающими вследствие внешних причин или ошибок, медиана — более предпочтительный показатель. Если имеете дело со статистикой и слышите про «среднее» — лучше поинтересоваться, как именно его рассчитывали.

Когда какой показатель использовать? На практике мода используется редко. Намного больший интерес представляют среднее и медиана. Среднее арифметическое крайне чувствительно к выбросам (нехарактерным для изучаемой выборки слишком большим или слишком малым значениям) — одно случайное экстремальное значение может сильно сместить ваше среднее.

среднее арифметическое — сумма всех элементов выборки, разделенная на их количество; мода — значение, которое встречается чаще всего; медиана — такое число из выборки, что ровно половина элементов этой выборки больше него, а половина — меньше.

Относительный прирост = Текущий