Цитаты из книги «Искусственный интеллект и Большие Данные. Без хайпа и наукообразия»

в самом общем виде можно выделить следующие основные этапы разработки ИИС.

бессмысленно разделять ИИС по отраслевому признаку

Более чёткой может оказаться классификация по используемым способам формализации и внутреннего представления знаний

в последнее время ИИС нередко оснащаются разнообразными инструментами выявления скрытых закономерностей в данных.

ИИС разделяют по реализованным в них способам самообучения.

ИИС можно разделить на системы интерпретации, диагностики, мониторинга, проектирования, прогнозирования, планирования, управления и обучающие системы

Все имеющиеся на текущий момент классификации ИИС весьма условны

Ещё более сложным является механизм решения плохо формализованных задач. В самой приблизительной интерпретации он должен содержать комплекс средств интерпретации поставленной пользователем задачи, поиск знаний, необходимых для её решения, а также правила поиска решения на основе уже имеющихся знаний о предметной области.

компонент полностью отсутствующий в традиционных ИС. Для хранения в компьютерной системе знания должны быть каким-то образом формализованы и структурированы. Кроме того, должны быть предусмотрены средства выборки знаний на основе неформализованных запросов, что является весьма сложной задачей, не имеющей такого же универсального решения как, например, язык SQL в реляционных СУБД. Способы построения баз знаний рассматриваются в отдельной главе данного издания.

Хранилище знаний о предметной области и средства обработки знаний