Цитаты из книги «Искусственный интеллект и Большие Данные. Без хайпа и наукообразия»

Действующий прототип. Система пригодна для решения большинства задач в данной предметной области, уже может реально эксплуатироваться, но пока не оптимизирована и не всегда эффективно функционирует с точки зрения выбранных на этапе идентификации критериев.

Исследовательский прототип. Система пригодна для решения большого числа задач, но ещё не полностью протестирована на соответствие выбранным на этапе идентификации критериям работоспособности и потому ещё не может полноценно использоваться в реальных условиях.

Демонстрационный прототип. Система способна решать только небольшую часть задач предметной области

Создание промышленного варианта. Исправление выявленных на этапе опытной эксплуатации ошибок; выполнение необходимых доработок; пополнение базы знаний; тестирование окончательного варианта системы на реальных задачах в режиме реального времени.

Тестирование прототипа. Опытная эксплуатация созданного прототипа с целью выявления работоспособности системы и её пригодности для решения типовых задач поддержки принятия решений в данной предметной области.

Реализация прототипа. Разработка программного обеспечения системы; начальное наполнение базы знаний формализованными на предыдущих этапах их представлениями на языке описания знаний.

Разработка базы знаний. В соответствии с выбранными моделями формализации знаний они описываются средствами языка их представления в компьютерной системе.

Структурирование знаний. Выбираются наиболее удобные для данной предметной области модели формализации собранных на предыдущем этапе знаний экспертов. Выявленные понятия предметной области и их взаимосвязи формализуются в соответствии с выбранными моделями. В соответствии с выбранными правилами формализации и структуризации знаний формируются алгоритмы компьютерной интерпретации знаний и формальные правила манипулирования представлениями знаний для построения логических выводов. Проводится внекомпьютерное моделирование поведения будущей системы для оценки адекватности выбранных методов манипулирования знаниями её целям и задачам.

Извлечение знаний. Осуществляется содержательный анализ предметной области; определяются присущие ей понятия и их взаимосвязи; выявляются методы решения задач. Для этого инженеры по знаниям проводят опросы экспертов, тщательно протоколируя каждое интервью и впоследствии обобщая полученные сведения.

Идентификация проблем. Выявляются цели разработки; определяются основные задачи в выбранной предметной области; уточняется состав пользователей будущей системы; формируется группа экспертов, знания которых предполагается включить в базовую версию системы; устанавливаются критерии оценки работоспособности системы и эффективности её применения. На основе этих данных формируется техническое задание на проектируемую систему