Цитаты из книг автора «Евгений Шуремов»

практики»); – профили знаний специалистов (экспертов). Основные категории внешних источников знаний: – публикации в СМИ и Интернет; – электронные обучающие системы; – международные, национальные, региональные и отраслевые базы данных; – материалы специализированных консалтинговых компаний; – типовые решения по организации бизнес-процессов

Основными внутренними источниками знаний являются: – техническая документация, описания производственных и деловых процессов; – внутрифирменные базы данных и информационные хранилища; – базы знаний опыта работы специалистов организации («лучшие практики»);

Любая ИИС использует базу знаний и включает систему управления знаниями. Система управлением знаниями (СУЗ) – это совокупность организационных процедур, организационных подразделений (служб управления знаниями) и компьютерных технологий, обеспечивающих коллективное использование всей совокупности разнородных источников знаний в деловых процессах конкретной организации. Основной особенностью СУЗ является интеграция разнородных источников знаний для решения задач конкретной предметной области. СУЗ объединяет знания внутренних и внешних источников, которые могут быть представлены в структурированной (базы данных, файлы жёсткой структуры), документированной (текстовые источники) и недокументированной (неявные знания экспертов) формах.

необходимость создания ИИС породила отдельное научное направление – инженерию знаний. Инженерия знаний (англ. knowledge engineering) – это научно-практическая деятельность, связанная с разработкой и применением методов и средств извлечения, представления, структурирования и использования знаний.

Наличие большого числа такого рода приложений, где периодически возникают ещё не формализованные задачи с неизвестным способом решения, привела к тому, что стали делаться многочисленные попытки так разделить операционное знание, чтобы в рамках самой ИС система знаний о предметной области была бы не встроена в программное обеспечение, а существовала бы отдельно от программ и могла бы автоматически или по запросу пользователя пополняться со временем. При этом программное обеспечение такой ИИС должно уметь выбирать нужные знания, на их основе «делать выводы» и представлять пользователю рекомендации о том, как нужно действовать в возникшей ситуации. Такого рода задачи пока не имеют какого-то универсального решения и потому, как говорилось ранее, все ИИС являются узкоспециализированными. Такого рода ИС называют системами, основанными на обработке знаний (Knowledge Based Systems).

разработчики вынуждены выходить на ещё более высокий уровень абстракции и разделять уже и операционное знание. Часть этого знания – фундамент – остаётся неизменной для всех пользователей, а другая часть – может быть существенно различающейся для разных пользователей.

Если данные хранятся в специализированной базе данных (БД), а доступ к ним осуществляется с помощью системы управления базами данных (СУБД), то это уже более высокий уровень абстракции. В этом случае прикладной программе не нужно «знать» как именно хранятся данные – этим полностью «ведает» используемая СУБД.

Обычно процесс получения информации из данных основывается на объединении фактуального и операционного знаний. В программном обеспечении (ПО) ИС эти процессы могут быть организованы по разному.

Знания также разделяется на фактуальные и операционные. Фактуальное знание является совокупностью осмысленных данных (фактов). Данные могут быть получены из непосредственных наблюдений за объектами и явлениями или из каких-либо источников (статьи, книги, документация и т.д.). Операционные знания отражают взаимосвязи между элементами фактуального знания (фактами) и дают возможность интерпретировать данные или извлекать из них информацию, получая новое знание.

Научные знания могут быть получены на основе опыта или наблюдения (эмпирические) или путём анализа умозрительных, абстрактных моделей (теоретические).