Цитаты из книг автора «Евгений Шуремов»

Считается, что сетевые модели имитируют понимание человеком естественного языка. Изначально они разрабатывались психологией как способ описания долговременной памяти человека и только позже стали применяться в инженерии знаний. Поэтому семантические модели применяются в ИИС, связанных с интерпретацией естественного языка и автоматического машинного перевода, в диалоговых вопросно-ответных системах, в системах искусственного зрения.

В зависимости от типов связей различают классифицирующие и функциональные сети, а также сценарии. Классифицирующие сети описывают различные виды иерархий между понятиями. Функциональные сети описывают процедуры вывода одних понятий из других. Сценарии описывают отношения типа «средство-результат», «орудие-действие» и т. п.

Сетевая (семантическая) модель представления знаний основана на перечислении понятий и их взаимосвязей. Для этого выделяется некоторое, присущее данной предметной области, множество понятий и устанавливаются взаимосвязи между ними. То есть одно понятие может быть определённой характеристикой другого понятия. Отношения между понятиями могут иметь различное качественное содержание: – часть – целое (класс – подкласс, элемент – множество и т.п.); – функциональные связи («зависит от», «происходит от»); – количественные (больше, меньше, равно); – пространственные (далеко от, близко от, за, под, над); – временные (раньше, позже, в течение); – атрибутивные связи (форма, размер, цвет и т.п.); – логические связи (И, ИЛИ, НЕ); – лингвистические связи (объект, условие, место, инструмент, цель и т.п.); – характеристические (род, время, наклонение и т.п.); – логические (да, нет, отрицание, объединение и т.п.).

Логические модели основаны на логике предикатов – разделе символической логики, изучающей рассуждения и другие языковые контексты с учётом внутренней структуры входящих в них простых утверждений. Логика предикатов хорошо изучена математиками, отражаемые ей правила легко программируются. Однако она не может отразить множество фактов и взаимосвязей, очевидных человеку, но не выразимых с точки зрения формальной логики.

В основе логической модели лежит формальная система вывода знаний из некоторой системы посылок. База знаний содержит некий набор утверждений, которые считаются правильными, а также некоторая совокупность правил вывода. Применяя правила вывода к уже известной совокупности правильных утверждений, можно получать новые формально правильные утверждения, к совокупности которых опять можно применять правила вывода и получать новые утверждения. Полученные путём логического вывода утверждения сохраняются в базе знаний и в дальнейшем также могут использоваться для проверки истинности новых утверждений (доказательство теорем на основе уже доказанных теорем).

Разделяют логические, сетевые, продукционные и фреймовые модели представления знаний.

Знания людей могут быть представлены в документированной и недокументированной (неявной) формах.

3) СУЗ должна обладать возможностями информирования пользователей о фактах недостаточности знаний или противоречивости их отдельных фрагментов. 4) Должна обеспечиваться полная интеграция СУЗ с существующей программной инфраструктурой организаци

основные требования к СУЗ. 1) СУЗ призвана обеспечивать эксперта знаниями, необходимыми для принятия решений в конкретной ситуации. Эти знания могут предусматривать различные способы решений, выбор наиболее приемлемого из которых остаётся за пользователем. Возможен и иной подход, когда эксперт вырабатывает решение самостоятельно, а СУЗ оценивает это решение, основываясь на содержащихся в её хранилище знаниях, указывая на возможные ошибки и противоречия. 2) На основе единообразной методики концептуализации знаний СУЗ должна обеспечивать интеграцию их разнородных источников. При этом СУЗ должна предоставлять возможность включения в базу знаний новых источников информации по мере возникновения необходимости в их использовании

В отличие от информационно-поисковых систем, СУЗ делает знания готовым продуктом, точно ориентированным на решение поставленной задачи. Кроме того, СУЗ обычно позволяет создать интерактивную среду взаимодействия специалистов разных профилей, существенно облегчающую процесс формирования и накопления новых знаний