Например, благодаря машинному обучению мы получили такие ценные сведения, как[1]:
ранний выход на пенсию уменьшает ожидаемую продолжительность жизни;
люди, которых на сайтах знакомств чаще отмечают как привлекательных, вызывают меньше интереса;
большинство фанатов Рианны по своим политическим убеждениям — демократы;
вегетарианцы реже пропускают авиарейсы;
количество преступлений на местном уровне увеличивается после публичных спортивных мероприятий.
Машинное обучение опирается на подобные знания, чтобы совершенствовать прогнозные возможности систем через процесс обработки больших объемов данных по методу проб и ошибок, уходящий корнями в статистику и компьютерную науку.