Цитаты из книги «Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке»

Среднеквадратическое (стандартное) отклонение

Красота нормального распределения

чем большим количеством данных мы располагаем, тем труднее выделить в них главное. Поэтому мы вынуждены прибегать к упрощениям

в основу любой модели, имеющей дело с рисками, должны быть положены вероятности

методологически правильный опрос 1000 семей дает практически такие же результаты, как и опрос всех семей

Статистика подобна мощному оружию, полезному в случае его правильного применения

Netflix рекомендует фильмы, похожие на те, которые мне когда-то понравились или получили высокие оценки от других кинозрителей, чьи рейтинги подобны моим.

Ниже перечислены семь самых типичных злоупотреблений этим замечательным инструментом

Например, регрессионный анализ с выборкой, размер которой составляет 10, и с единственной объясняющей переменной, имеет 9 степеней свободы. Чем больше степеней свободы, тем больше уверенность, что выборка представляет истинную совокупность, и тем «плотнее» будет распределение, как следует из приведенной ниже диаграммы[65].

значительная часть всех важных исследований, выполненных в области социальных наук за последние полстолетия (особенно после появления сравнительно недорогих компьютеров), проводилась с применением регрессионного анализа.