Цитаты из книг автора «Анатолий Левенчук»

Системное мышление развилось на примерах из биологии, где учёным никак не удавалось дать более-менее полное описание такой системы как цветущий заливной луг, на котором обитают сотни растительных и животных видов. Границы этого луга открыты, а ещё дело осложняют времена года: луг претерпевает довольно существенные трансформации каждый год. С этим справились, описывая луг на каких-то уровнях крупности (клетки растений на языке

Ненасильственная коммуникация базируется на следующих идеях • Само-эмпатия, как глубокое и эмоциональное переживание, осознание своего собственного опыта и выражение осознанного чувства в форме «Я-высказывания».• Эмпатия, как «понимание сердцем» потребностей партнера по общению и передачи ему этого понимания, видя в нём все только хорошее и красивое.• Честное самовыражение, как аутентичное выражение себя таким образом, чтобы оно пробуждало сострадание в другом человеке. Обратите внимание, что эта коммуникация центрируется не на высказывание мыслей о собеседнике, а о высказывании мыслей о себе и своих моделях (в том числе по поводу собеседника и его моделей). Так, вы не говорите: «ты идиот», а говорите «я смущён, ибо при попытке рассуждения с вашими посылками, я пришёл к противоречию».

1. Делайте ваш вклад столь информативным, насколько это требуется. 2. Не делайте своего вклада более информативным, чем нужно.3. Не говорите того, что вы считаете ложью.4. Не говорите того, для подтверждения чего у вас нет достаточных доказательств.5. Будьте релевантным (говорите по делу). 6. Будьте ясным и понятным, избегая двусмысленности, длиннот и т. д.

Ряд своих постулатов П. Грайс объединил под общей шапкой «кооперативного принципа»: «Делайте ваш вклад в разговор таким, как это требуется на данной стадии в соответствии с принятой целью или направлением беседы, в которой вы принимаете участие». Это общее требование далее у Грайса разбивается на более детальные:

При этом очень похоже, что «какова реальность» нас интересует только с точки зрения выживания в ней, это подтверждается даже компьютерными экспериментами: агенты, у которых была не «модель реальности, какова она есть», а только модель избранных свойств реальности, важных для выживания, процветали в экспериментах, а агенты с «настоящими моделями реальности» выживали хуже! . По словам Дональда Хоффмана, всё что делается в ходе эволюции (в том числе того, что происходит на всей Земле, мы ведь часть эволюции), на что обращается внимание – это просто разные способы иметь побольше детей!

Нужны модели реальности? Нет, нужны модели, важные для выживания

Как это связано с идеей того, что наука занимается фальсфицируемыми (то есть опровергаемыми) моделями действительности? Все теории оказываются описывающими мир с вероятностной достоверностью. Эксперименты по подтверждению или опровержению этих теорий/моделей мира не фальсфицируют/опровергают или подтверждают эти теории/модели, а лишь сдвигают вероятность подтверждения-опровержения. Много экспериментов сильно сдвигает вероятность, мало экспериментов – не очень сильно сдвигает. Наука перестаёт быть чёрно-белой «пока эта теория верна, а вот эта теория уже опровергнута», появляется множество оттенков соответствия реальности и её описаний, обширные зоны серого.

логические вероятностные вычисления 21 века, а не строгие логические символьные вычисления 20 века.

Если известно, что динозавры вымерли, то вероятность встретить динозавра в мире сегодняшнего дня практически 0% (но не точно ноль!). И действовать нужно, исходя из того, что динозавров мы не встретим. Если известно, что множество экспериментов показало отсутствие потусторонних влияний на наш мир, то одно чудо только чуть-чуть сдвигает вероятность обнаружения бога, и нужно действовать, как если бы бога не было. «Экстраординарное заявление требует экстраординарных доказательств» – это получило количественное выражение, это теперь можно вычислять. Современный искусственный интеллект использует вот эти

В 21 веке оказалось, что что логика науки – это вероятностная байесовская (а не вероятностная частотная) логика, а традиционная логика «истины-лжи» – это просто частный предельный случай байесовской логики. Правила правильных рассуждений – это правила байесовского вероятностного логического вывода. Логика оказывается не игрой между символьными дискретными значениями «истина» и «ложь». Логические выражения вычисляются наподобие физических вычислений с непрерывными значениями