Более содержательную информацию при обработке полученных данных несет метод «описание».

Описание – систематизация данных, полученных в результате наблюдения, измерения, эксперимента средствами естественного языка, статистическими методами, графическими методами и др. Воспринять собранную цифровую информацию, тем более статистическую, трудно, а то и невозможно, без представления её в табличном виде или в виде графика. Наглядность позволяет легко обнаружить ошибки в сборе цифровых данных и произвести так называемое редактирование данных. Описание бизнес – процесса можно также воспринять либо в виде таблицы или, что ещё удобнее, в виде блок – схемы.

На основе собранной информации может быть построена модель объекта исследования. Модель – это отражение реального объекта (предмета, процесса, явления) в упрощённом виде для рассмотрения или исследования его отдельных характеристик. Необходимостью упрощения могут быть невозможность или нецелесообразность исследования объекта в целом. Упрощение выражается различными способами, в основном, уменьшением или увеличением масштаба или (и) отражением только необходимых для исследования характеристик или свойств. При этом необходимо соблюсти подобие реального прототипа и модели. Только в этом случае изучаемые на модели характеристики могут считаться принадлежащими и реальному объекту. Среди множества типов моделей, чаще всего, выделяют физические, математические, организационные, компьютерные, мысленные.

В качестве физических моделей выступают, например, модели автомобилей, самолётов, гидротехнических сооружений. Модели автомобилей и самолётов, в которых соблюдаются все пропорции прототипов, продуваются в аэродинамических трубах. Таким образом, исследуется обтекание воздухом их корпусов во время движения. При строительстве гидроэлектростанций часто создаются модели местности, на которых изучают возможные изменения в течении рек при строительстве дамб. В последние десятилетия большое распространение получили компьютерные модели, в которых используются также и математические. Они часто заменяют физические модели и предоставляют дополнительные возможности для исследований поведения проектируемых или иных объектов в динамике.

Мысленные модели часто используются для исследования воображаемых ситуаций общения людей. Руководитель может представить себе общение с подчинённым во время обсуждения результатов его работы, или возникший с коллегой конфликт. Чтобы попытаться представить возможную реакцию подчинённого на свои аргументы и подготовиться к этому. Конечно, руководитель должен хорошо знать своих подчинённых, чтобы его модель была достаточно реалистичной.

В менеджменте особенно часто используются различные организационные модели. Наиболее известная из них – это структура управления. Другая часто применяемая модель – диаграмма, или график, Ганта. При принятии решений, часто используется модель возможных причин возникновения проблемы в организации («рыбий скелет»). При поиске наиболее рационального решения в условиях риска используется дерево решений.

Метод описаний является очень важным, так как обеспечивает систематизацию и наглядность собранной информации и облегчает в дальнейшем её анализ.

Методы получения нового научного знания

Любое исследование направлено на получение знания. Часто человек, исследующий (изучающий, рассматривающий) некий объект (процесс, явление, предмет), получает знание, которое является новым только для него. Что нисколько не снижает ценности этого знания. Точно также, читая учебники, научную литературу, слушая лекции, человек тоже получает новые для себя знания. Но новыми и научными называют знания, которые обладают следующими признаками.

• Наличие новизны. Мы ведь рассматриваем этапы проведения исследования начинающим учёным. Редко такие исследования приводят к открытиям. Но элементы новизны в нём являются непременным требованием. Иначе для чего оно нужно.

• Логическая организованность. Чтобы ознакомить научную общественность с результатами исследования, их необходимо описать в статьях и в диссертации. Эти тексты должны, во – первых, соответствовать принципам формальной логики. Прежде всего, это принципы тождества и достаточного основания. Первый требует, чтобы научные работы были изложены научным языком, то есть в них не должно присутствовать просторечие, бытовые выражения, сленг. Особо тщательно следует относиться к терминологии. Многие понятия трактуются по – разному, имеет синонимы. Чтобы избежать путаницы, нужно чётко определиться с используемым понятийным аппаратом и использовать только его. Принцип достаточного основания заключается в необходимости обоснования всякого утверждения, в доказательности выводов и заключений. Кроме того научная работа должна быть структурирована, порядок изложения должен быть хорошо продуман, чтобы каждый следующий раздел естественно вытекал из предыдущего.

• Теоретический характер. Хотя исследование чаще всего основывается на изучении эмпирического материала, оно должно содержать элементы обобщений. А для этого необходимо иметь хотя бы несколько объектов исследования. Тогда можно делать обобщённые выводы, элементы теории, которые смогут использовать другие учёные и практика. Надо отметить, что к слову «теория» многие практики относятся с пренебрежением. «Это всё теория» – можно услышать высказывание руководителя, ознакомившегося с рекомендациями учёных. Следует помнить мнение одного незаурядного учёного: «Нет ничего более практичного, чем хорошая теория». А чтобы быть «хорошей», теория должна основываться на умелом исследовании практики, а не быть «высосана из пальца».

Но как можно обеспечить истинность научных знаний? Основным критерием конечно является практика. Но вместе с тем можно назвать некоторые предпосылки, которые если не гарантируют, но повышают вероятность истинности.

• Использование научных методов. Методом называют способ осуществления определённых действий, который доказал свою результативность и признан специалистами. Научные методы признаны научным сообществом, поэтому их правильное применение обеспечивают истинность получаемых результатов.

• Повторяемость (воспроизводимость) результатов. Для некоторых наук, например, физики или химии повторяемость является обязательным условием доказательства истинности знаний. Только в этом случае можно утверждать, что полученные результаты носят не случайный, а закономерный характер.

• Интерсубъективность. Иногда учёные не вполне доверяют результатам, которые получили другие учёные. И тогда они повторяют проведённое теми исследование, чтобы убедиться в истинности полученных результатов. В случае получения тех же самых результатов, можно быть уверенным в истинности полученных новых знаний.

• Добросовестность исследователей. Как это ни грустно признавать, но и в науке встречаются случаи, когда учёные выдают желаемое за действительное. Иногда это происходит по объективным причинам. Но иногда учёные намеренно искажают, а то и подделывают полученные результаты. Разумеется, это встречается не только в науке. И бороться с этим довольно сложно. Особенно в обществе, где нравственные начала, порядочность не стали естественным свойством человеческой натуры. И где наоборот, обман является естественным способом достижения личных целей.

Рассмотрим общенаучные методы, которые используются для получения научных знаний.

Сравнение – установление сходства или различия в объектах, явлениях, процессах. «Всё познаётся в сравнении» – сказал один из известных учёных. Хотя в точности неизвестно, кто именно. Основные версии – Фридрих Ницше или Рене Декарт. Можно сказать, что сравнение используется везде! А не только в науке. Люди сравнивают себя с другими людьми по внешности, по уровню жизни, по положению и бог знает по чему ещё. Иногда сравнение побуждает попытаться подтянуться до более высокого уровня, научится чему – то новому, стать физически более сильными. Иногда заставляет подражать другим людям. Иногда приводит к зависти. Но это всё субъективное применение сравнения. Наряду с этим, сравнение позволяет с помощью соревнований объективно сравнить подготовку спортсменов, оценить уровень жизни в разных странах, их экономическую мощь. При назначениях на вакантную должность сравнивают, часто по объективным критериям, профессиональные и личные качества кандидатов с разработанными требованиями к вакансиям. Сравнения позволяют обнаружить тенденции в развитии процессов, вскрыть происходящие в них изменения.

Уже несколько десятилетий организации используют стратегический менеджмент. Один из его инструментов – определение сильных и слабых сторон организации, которое осуществляется на основе сравнения её показателей с показателями конкурентов. Кстати этот же подход может применять любой человек по отношению к самому себе. Знание своих сильных и слабых сторон позволит целенаправленно бороться со своими недостатками и лучше использовать свои преимущества. Ещё один из наиболее часто используемых инструментов менеджмента «benchmarcing» основан на использовании метода сравнений. Многие исследования эффективности менеджмента также построены на использовании этого метода. При этом выявляют организации, достигшие по объективным показателям успеха, и, путём сравнения характеристик менеджмента, выявляют факторы его эффективности.

Индукция – эмпирические методы перехода от известного к неизвестному, от фактов к обобщениям, общим выводам и заключениям. (Индукция – от лат. inductio «выведение, наведение». В физике индукцией называют, например, появление электрического тока в проводнике, который перемещается в магнитном поле. То есть, берём проводник, в котором никакого тока нет. Перемещаем его в магнитном поле, и ток появляется. Также и здесь. Рассматриваем некоторые факты. И вдруг нас осеняет: в них же есть нечто одинаковое, общее, вот оказывается в чём дело! Получаем новое знание).

Примером обобщающего правила научной индукции может служить проведение исследования свойств металлов: стали, меди и никеля. При их нагревании обнаружилось следующее. Сталь при нагревании расширяется. Медь при нагревании расширяется. Никель при нагревании расширяется. Можно сделать обобщенный вывод: металлы при нагревании расширяются.

Формализованное описание обобщающего правила научной индукции выглядит следующим образом. Наблюдая одинаковые изменения «Р» объектов «а», «в» и «с», принадлежащих множеству «М», под определенным воздействием

на каждый из объектов, можно сделать вывод, что воздействие

на любые элементы множества «М» приводит к определенному их изменению «Р». В краткой форме приведённое описание выглядит так:

Следовательно

Понятно, что количество объектов может быть любым. И чем их больше, тем более надёжным будет обобщающий вывод.

Наряду с обобщениями научная индукция позволяет искать любые формы связи между явлениями, процессами, предметами объективного мира. Наиболее полно правила научной индукции разработали Ф. Бэкон и Дж. С. Милль. Эти правила являются способами установления причинных связей между явлениями. Они довольно простые и часто применяемые в повседневной практике методы. Их особенностью также является то обстоятельство, что полученные результаты носят вероятностный характер. Обозначим заглавными буквами явления, события, объекты (факторы), которые предположительно являются возможными причинами появления события, объекта, явления, обозначенного аналогичными строчными буквами. Рассмотрим существующие пять методов научной индукции.

1. Метод сходства. Явление «а» возникает как при «А» и «Б», так и при «А» и «В». Отсюда следует, что, вероятно, причиной «а» является событие «А».

Пример. В одном из небольших населённых пунктов летом было зафиксировано за короткий промежуток времени несколько случаев заболевания дизентерией. Известно, что источниками попадания кишечной инфекции в организм человека, чаще всего, является пища. Было выяснено, какую еду и какие жидкости употребляли заболевшие. Оказалось, что единственной жидкостью, которую пили все без исключения, было молоко. Проверка показала, что бациллоносителем дизентерии оказалась продавщица молока.

2. Метод различия. Явление «а» возникает при «АБВ» и не возникает при «БВ». Отсюда следует, что, вероятно, «А» является причиной «а».

Пример. На предприятии участились случаи краж готовой продукции. Анализ показал, что в тех случаях, когда кражи не было, всегда отсутствовал по разным причинам один из работников охраны предприятия. Можно сделать предположение, что этот человек имеет прямое отношение к кражам.

3. Соединённый метод сходства и различия. Явление «а» возникает при «АБ» и «АВ», но не возникает при «БВ». Отсюда следует, что весьма вероятно «А» является причиной «а».

4. Метод остатков. Установлено, что «Б» является причиной «б», а «В» – причиной «в». Если обнаруживается, что при «АБВ» появляется «абв», с большой степенью вероятности можно считать, что «А» является причиной «а».

Пример. Мария Склодовская – Кюри проводила изучение свойств излучаемой ураном радиации. При этом использовались урановые руды. В некоторых случаях обнаружилось, что руда испускает радиоактивные лучи, превышающие по интенсивности излучение урана. Она предположила, что в руде, кроме урана, имеются какие – то новые вещества. Дальнейшие исследования привели к открытию новых радиоактивных элементов: полония и радия.

5. Метод сопутствующих изменений. Явление «а» появляется совместно с явлениями «б» и «в». Наблюдение за явлением «А» показало, что его изменение приводит к соответствующим изменениям «а». А явления «б» и «в» при этом не изменяются. Естественно предположить, что «А» является причиной «а», или даже «А» и «а» связаны общим законом изменения.

Пример. С помощью этого метода исследовалось влияние солнечных пятен на появление магнитных бурь на Земле. Наблюдения показали, что магнитные возмущения, наряду с некоторыми другими факторами, появляются с появлением пятен на Солнце. Но затем выяснилось, что увеличение пятен сопровождается возрастанием магнитных возмущений. Что позволило сделать однозначный вывод о непосредственной связи магнитных бурь с солнечными пятнами.

В таблице 1.6 рассмотренные правила изложены в краткой форме.

Таблица 1.6

Правила научной индукции

В качестве методов экспериментального исследования Бэкон – Миллевские правила индукции эффективны лишь в случаях, когда сложное явление разложимо на обозримое число простых элементов. К индуктивным методам относятся и статистические методы. Их особенность, как известно, заключается в том, что они применяются к массовым событиям, и полученные результаты относятся не к каждому отдельному члену изучаемого множества явлений, а ко всему множеству в целом.

Дедукция – метод выведения новых истин на основе известных знаний с помощью законов и правил логики.

Формализованное описание обобщающего правила научной дедукции выглядит следующим образом. Обнаружен объект «х», который по своим характеристикам позволяет считать его принадлежащим множеству «М». Элементы этого множества при воздействии на них