Цитаты из книги «Идеальный ИТ-аналитик (Как нанять лучшего аналитика в команду)»

Расскажите о своих проектах. Какими задачами занимались? Эти вопросы позволяют понять предыдущий опыт кандидата, на чем он акцентирует внимание, что для него интересно и важно. Если это начинающий специалист, то как проекты могут рассматриваться учебные работы, диплом, стажировки. В ответе ожидается рассказ о какой-то связанной с аналитикой задаче или проекте, которая для кандидата запомнилась, чему-то научила, поменяла его взгляд на какие-то вещи. Из рассказа ожидается, что будет понятно, почему выбрана именно эта задачу, ну и некоторое воодушевление при рассказе тоже не повредит, иначе трудно поверить, что кандидат этим действительно гордится.

Расскажите о себе. Мне не нравится этот вопрос, и я почти его не задаю. Он, конечно, удобен тем, что предельно открыт. В ответ я ожидал бы услышать, как кандидат пришел к профессии, какие наиболее интересные проекты и задачи решал (курсовые, дипломные, практические работы для выпускников вполне подойдут, если нет опыта). Смотреть буду скорее на глубину понимания, детальность и воодушевленность изложения, чем на сам предмет. Ответ позволяет понять, как человек видит свою текущую позицию и опыт, какие ставит цели, на чем сосредотачивает свое внимание

Понимание и управление рисками, возникающими по ходу работы с требованиями, коммуникаций с заказчиком и командой, а также выход из проблемных ситуаций (конфликты интересов, ошибки ПО, неточности требований, несоответствие ожиданий и т.п.) являются неотъемлемой частью работы аналитика. В полном объеме понять, как поведет себя кандидат в стрессовой ситуации, в ходе интервью практически невозможно. Однако, путем разбора кейсов и моделирования ситуаций можно получить первичное представление об этой компетенции. Не будем пренебрегать этой возможностью. Вопросы рисков можно рассматривать совместно с проверкой решения задач во всех блоках 3-5, задавая к промежуточным и финальным решениям вопрос «А какие риски Вы в этом видите?», «Как Вы будете работать с риском …? (например, добавим вводную, что в приведенной выше задаче заказчик думал, что легко сможет сам, без привлечения разработчика, изменять числа 125 и 250 раз в неделю на другие).

Системный анализ требует дополнительных ИТ-компетенций. Как правило, минимальный набор включает понимание сервисных архитектур, способов взаимодействия в них, умение работать с наиболее распространенными структурированными форматами (XML, JSON, др.), понимание разметки HTML и CSS, умение работать с базами данных и SQL, иные прикладные навыки манипулирования и отображения данных в информационных системах. Состав и глубина таких знаний существенно зависит от распределения ролей на проекте, в команде, от технологического стека на текущем и будущих проектах.

Например, говоря о делопроизводстве, можно спросить о видах документов, типовых процессах, реквизитах и их назначении, основных нормативных актах. Можно обсудить актуальные проблемы ведения делопроизводства в электронном виде, известные решения, их достоинства и недостатки. В таком разговоре проявятся как знания предметной области, так и способность критически и творчески воспринимать текущее состояние дел в практике решения задач и умение выбирать решения с учетом реального окружения, а не только идеальных теоретических построений. Это важно, поскольку аналитик работает в реальном мире, со множеством ограничений при решении задач.

Технологии бизнес-анализа, нотации описания бизнес-процессов, методики сбора требований, методологии ведения проектов – все это детально выясним в данном блоке.

Документирование Обычно для оценки навыка этого достаточно и это более информативно, чем присланный заранее документ, ограничения создания которого и личный вклад кандидата в него не может быть проверен.

Именно простое, на уровне ключевых вопросы, описание этапов жизненного цикла, с последующим подкреплением названиями этапов из методологий и ссылками на стандарты показывает глубокое понимание кандидатом жизненного цикла. В то же время, понимание логики без ссылок на методологии – отличный старт для начинающего специалиста, который на этот логический скелет может быстро наложить факты методологии при наличии у него достаточной мотивации.

1. Программа должна обеспечивать ввод целого числа, не превышающего по модулю 255 (выяснили в ходе уточнения, что такой диапазон). 3.3. Если введенное число нечетное – выдавать десятичную дробь результата деления 250 на введенное число с точностью 4-е знака после запятой.

Структура и пример решения задачи: В задаче сказано «выводит результат», но что это? Это предстоит уточнить кандидату – целое, дробное. Понятие результата следует определить, прежде чем использовать в требованиях, например, задав вопросы нанимателю, хотя можно сделать предположение и посмотреть на его реакцию позднее.