Цитаты из книг автора «Василий Сабиров»

Посмотрите на график функции логнормального распределения (синяя линия).

Я всегда стараюсь, чтобы за первые 2–3 месяца аналитик прошел через следующие задания. – Разбор и анализ конкретной игры. В этом задании аналитику предстоит глубоко погрузиться в игру, разобрать ее по механикам удержания, монетизации, разобрать геймплей по частям и написать рекомендации, как этой игре стать лучше. – Статистика и данные. Одно дело – смотреть на саму игру, совсем другое – изучать ее данные. Тут-то и пригодятся SQL и табличное мышление. И если при этом аналитик объединяет и свое видение игры, и данные, при этом разграничивая в отчете субъективное и объективное, то аналитик – молодец. – Подготовка и защита отчета. Про то, как, на мой взгляд, должен выглядеть идеальный отчет аналитика, я напишу чуть позже. Но важно, чтобы и отчет был сделан хорошо, и презентация его заказчику была проведена достаточно четко и уверенно. От аналитика ждут внешней экспертизы, серьезного мнения со стороны, и аналитик, каким бы он ни был, на презентации должен быть уверенным в своих выводах и доводах.

Вообще, SQL – базовый навык аналитика, и даже если напрямую SQL в работе может и не пригодиться (хотя это, конечно, маловероятно), владение этим языком довольно точно показывает, работал ли ранее человек с таблицами и базами данных.

В описании вакансии игрового аналитика я всегда размещаю требование «любить игры».

теорема Байеса предполагает, что чем больше факторов мы учтем, тем более точным окажется наш прогноз.

аналитик – это доктор, который приходит к вам сам. Каждый день. Каждый день он будет делать анализ метрик вчерашнего дня. А по понедельникам – еще и анализ метрик за прошедшую неделю. А первого числа месяца – подведение итогов месяца предыдущего.

аналитика есть две главнейшие задачи: находить узкие места проекта и точки его роста.

Lifetime Value (количество денег, которое средний пользователь принесет за время пребывания в проекте)

Простой вариант нахождения точек роста 1. Проанализировать распределение пользователей по странам и средний доход с пользователя в каждой стране. 2. Сопоставить это с данными о цене пользователя в каждой из стран. 3. Посчитать ROI (если вам не знакома эта метрика, то не переживайте, это Return On Investment – метрика возврата инвестиций, мы поговорим о ней позже) для каждой страны и найти те страны, в которых возврат инвестиций в трафик максимален. 4. Локализовать проект на языки найденных стран. 5. Сконцентрироваться на рынке именно этих стран, закупив больше пользователей. 6. Увеличить свой доход. Profit!

Нахождение точек роста проекта – вторая важнейшая функция аналитики. Примеры тут могут быть совершенно разные, от самых простых до многоуровневых и сложных.