Программируем без программирования
Переходим к инструменту под названием COZE, самому необычному на сегодняшний день. Здесь потребуется зарегистрироваться. Бесплатно. Например, с учетной записью Google. Нажимаем кнопку Get started справа сверху – то есть начать работу. Здесь мы сможем создать своего собственного бота, с которым будем дальше общаться.
Нажимаем кнопку Create bot слева сверху – создать бота.
Рис. Создаём бота
Далее в диалоговом окне Create bot – Workspace – Personal. Мы придумываем ему свое собственное название Bot name. Описываем его работу Bot function description. Генерируем ему иконку – картиночку. Нажимаем кнопку Confirm – подтвердить.
Рис. Открывающий диалог
Теперь сразу же выбираем языковую модель попроще, чтобы не потратить лимиты на запросы. На сегодняшний день этот сервис бесплатно обслуживает ограниченное число запросов. Например, для модели GPT-4o даётся только один запрос в день.
Рис. Выбор языковой модели
Далее, в разделе Skills – возможности – подключаем plugins – плагины – дополнения. Например, Google Web Search – поиск с помощью Google. Теперь у нашего бота есть выход в интернет для поиска свежей информации.
Рис. Возможности поиска
В разделе Persona & Prompt мы описываем общий запрос. И это будет System prompt. Есть запрос пользователя, а есть системный запрос. Уточните в любом чат-боте, что такое System prompt и как этим пользоваться. В двух словах, этот промпт будет всегда незаметно добавляться к запросу пользователя. И здесь мы можем описать все общие элементы наших запросов. Или можем задать любые ограничения, например: «в своих ответах говори намёками, чтобы пользователю пришлось подумать самому».
Рис. Системный промпт
В разделе Preview & Debug – предварительный просмотр и отладка – мы можем поработать с нашим ботом. Если нужно, сразу же исправляем его настройки.
Рис. Предпросмотр
Дальше на сервисе COZE мы можем сделать бота, с которым будем общаться через Телеграм. Для этого переходим к публикации. Справа сверху нажимаем кнопку Publish. В диалоговом окне настроим Conversation opener – начало диалога и рекомендуемые вопросы (их можно удалить). Нажимаем Confirm – подтвердить.
Рис. Настройка приветствия
В диалоге Publish to указываем платформу для публикации бота снимаем галочку Coze Bot Store – официальный магазин ботов. Видим, что в разделе Telegram у нас галочка не активна. Зато справа есть кнопочка Configure – настроить.
Рис. Публикуем в Телеграме
Здесь нужно ввести токен, который делается с помощью крёстного отца всех ботов – BotFather.
Рис. Запрос токена
В телеграмме мы находим бота под названием @BotFather. Будьте внимательны: есть много подделок с похожими названиями. Нажимаем Menu и выбираем команду /newbot. Создаём нового бота. Придумываем ему название и официальное имя для Телеграма.
Рис. Получение токена
После создания бота нам сообщают токен. Это длинная строка символов. Копируем эту строчку в буфер обмена и вставляем в COZE. Нажимаем кнопку Save – Сохранить.
Теперь ставим галочку напротив Telegram и нажимаем кнопку Publish – Опубликовать.
Рис. Публикация в Телеграме
Нам сообщают: Publication submitted! – Бот опубликован.
Можем перейти по ссылке Chat now – начать общаться с ботом. Либо можем просто скопировать ссылку на бота в буфер обмена.
Рис. Переход к беседе
Бот поможет нам написать программу, провести анализ её вычислительной сложности и оптимизировать код – если только его об этом попросить.
Рис. Запуск бота
Наш девиз – это классический афоризм: «Компьютер делает не то, что вы хотели, а то, что вы просили!»
Рис. Генерируем программу
Это был пример того, как можно создавать бота без программирования. Называется такой подход No-code или Zero-code.
Рис. Оценка вычислительной сложности
Теперь пришло время поделиться своим ботом с соседом. Для этого мы с вами используем сервис сокращения ссылок, например, Яндекс. Кликер. Здесь адрес любой длины можно сократить до 5—6 символов. Можно также получить QR-код, чтобы другие могли отсканировать его телефоном и сразу перейти по нужному адресу.
Рис. Сокращаем ссылку
Опыты с запросами
Следующий наш этап – посмотреть на собранные рецепты и полезные советы и потренироваться, исследовать их в работе. Действительно применить их и посмотреть, чем это кончится.
Мы испытываем назначение роли, контекста, формата, размера, тональности и так далее. Включая температуру. Сформулируйте очень подробный запрос про то, как писать запросы к нейросетям. Используйте те самые полезные советы, которые удалось собрать. При необходимости просите его о помощи.
Добейтесь, чтобы наш интеллектуальный помощник отвечал именно именно то, что мы хотим. При этом мы фиксируем в отчете всё, что происходит.
Берем самый длинный и подробный промпт и начинаем с ним работать. Вначале мы должны были назначить роль. Попробуйте назначить другую роль. Всё остальное точно так же. Меняем роль. Посмотрите, чем это кончится, как изменится ответ. Как влияет назначение роли на ответ нейросети? А запрос по-прежнему тот же: как писать запросы к нейросети. Основная часть та же самая, просто роли разные должны быть.
Естественно, для этого опыта мы основной текст запроса держим в файле отчета. Оттуда его копируем, чтобы не приходилось каждый работ его полностью печатать. Отмечаем результаты в отчете. Какая роль, какой ответ.
Посмотрите на температуру. Как влияет температура на результаты? Запускайте запрос несколько раз. Каждый раз обнуляем – удаляем беседу Thread и создаем новую.
Отчет по лабораторной работе отправляем в виде ссылки. Форма для загрузки расположена на странице нашего курса на гитхабе. Переходим по ссылке, вводим фамилию и ссылку на отчет. Нам достаточно использовать доступ на чтение.
Поскольку это облачный документ, мы можем открыть доступ на чтение и на запись. Нас интересует только чтение.
Ссылки
Учебные материалы на GitHub
https://github.com/Valentin-Arkov/Digital-Tech-AI
Учебные материалы на GitVerse
https://gitverse.ru/Valentin-Arkov/Digital-Tech-AI
YandexGPT
YandexGPT API
https://yandex.cloud/ru/services/yandexgpt
Документы Google
Яндекс. Документы – бесплатный онлайн-редактор
Чат c YandexGPT
https://console.yandex.cloud – foundation-models – chat
Квоты и лимиты в Yandex Foundation Models
https://yandex.cloud/ru/docs/foundation-models/concepts/limits
YandexGPT API overview
https://yandex.cloud/en-ru/docs/foundation-models/concepts/yandexgpt/
GigaChat – бесплатная нейросеть без vpn на русском языке, которая общается как человек
Perplexity. Where knowledge begins
GigaChat. Нейросетевая модель от Сбера
GigaChat. Главный канал про AI на русском языке – про настоящее и будущее
https://t.me/official_gigachat
Coze. Next-Gen AI Chatbot Developing Platform
BotFather. The one bot to rule them all.
Яндекс Кликер. Помогите клиентам быстро найти вашу страницу в интернете.
2. Markdown
Введение
В этой работе мы познакомимся с языком разметки Markdown. Это разновидность текстовых файлов. Внутри такого файла находятся только стандартные символы ASCII, то есть буквы, цифры, знаки препинания и другие символы, которые можно найти на обычной компьютерной клавиатуре. При просмотре Markdown мы получаем форматированный текст: заголовки, жирный и наклонный шрифт, таблицы и так далее.
Редактируют этот файл любым инструментом, например с помощью Блокнота – Notepad. Этот формат также понимают и более продвинутые средства редактирования, такие как Notepad++. Многие интегрированные среды программирования – Integrated Development Environment (IDE) – тоже могут работать с форматом Markdown.
Всего за один, или два, или три часа вы познакомитесь с новой технологией. К концу этого занятия вы сможете легко создавать и редактировать файлы формата Markdown и профессионально работать с ними в блокнотах Google Colab и на сервисах управления версиями типа GitHub.
Оформление отчёта
Отчёт по этой работе оформляется в облачной среде Google Colab. Если выразиться точнее, это интерактивный блокнот – тетрадка для программирования на Питоне. Если кто-то предпочитает английское название, то «на Python».
Здесь есть возможность не только составлять программу, но и работать с ячейками форматированного текста.
Открываем страничку сервиса [Colab], ссылку смотри в конце описания работы. Входим с учётной записью Google и создаём новый блокнот – New notebook.
Создаём текстовую ячейку – Text – Add text cell. Передвигаем её в начало блокнота – Move cell up.
для редактирования содержимого текстовой ячейки – двойной щелчок мышкой – Double-click to edit.
Вводим наш текст и время от времени сохраняем файл, нажимая комбинацию клавиш [Ctrl + S] – от слова Save – Сохранить.
Рис. Отчёт по работе
Отчёт по традиции начинаем с титульного листа. Здесь приводим те же ключевые данные по поводу нашего документа: Министерство, вуз, кафедра, название работы, … и даже фамилии авторов. Подробности мы уже обсуждали в предыдущей работе, повторяться не будем.
Абзацы разделяем пустой строкой.
По окончании работы нужно будет «расшарить» блокнот – Share notebook, то есть предоставить совместный доступ на чтение. Нажимаем кнопку Share в правом верхнем углу окна. Выбираем адресатов – любой пользователь, получивший ссылку – Anyone with the link. Устанавливаем права только на чтение – Viewer – Просмотр. Копируем ссылку в буфер обмена – Copy link. Вставляем ссылку в форму для отправки отчета на странице курса на GitHub.
Рис. Делимся ссылкой на отчёт
Установка редактора
Для первого знакомства с этой технологией мы установим очень простой и популярный текстовый редактор Notepad++. Само название уже на что-то намекает. Имеется в виду стандартный блокнот Windows Notepad. Два плюсика намекают на следующий шаг, следующий уровень, на улучшение и совершенствование, на дополнительные возможности.
Первоначально два плюсика использовались в языке программирования Си для операции инкремента, то есть для увеличения значения счётчика на единицу. Затем эта символика использовалась для обозначения языка программирования С++, чтобы подчеркнуть идею дальнейшего развития. Так вот, Notepad++ – это дальнейшее развитие программы Notepad.
Мы будем использовать такую версию этой программы, которая не требует установки. Мы просто скачиваем файл архива из интернета, распаковываем его в рабочем каталоге и запускаем на выполнение. Это можно произвести даже с правами пользователя, которому не разрешается вносить изменения в настройки операционной системы. После работы с нашей программой мы можем удалить всю папку, и на компьютере не останется никаких файлов, никаких следов, никаких записей в реестре операционной системы.
Такая программа называется «переносимый вариант», или «портируемая версия», или по-английски Portable Application. Буквально английское слово Portable означает «портативный», то есть небольшой, удобный для переноски вручную – с места на место.
Примером такого изделия служит печатная машинка. В течение многих лет люди использовали большие, стационарные печатные машинки. А для работы в поездках были придуманы небольшие, портативные машинки, которые можно было носить в небольшом чемоданчике.
Рис. Портативная печатная машинка
О проекте
О подписке