ых и аналитики. Тогда вы сможете правильно ставить задачу аналитикам, использовать данные в своей работе, принимать на их основе решения и пропагандировать их применение в вашей организации
Мы не предлагаем вам стать квалифицированным количественным аналитиком или специалистом по базам данных. Для этого потребуется намного больше, чем просто прочесть книгу, да и не у каждого есть к этому интерес и способности
хотя Джен и не специалист по методике анализа причинно-следственных связей, у нее блестящая логика, пытливый ум и она умеет задавать правильные вопросы. У нее нет математической подготовки, но она придает огромное значение аналитике».
два ключевых аспекта аналитического мышления — умение определять проблему и задавать правильные вопросы — помогают сберечь деньги для компании и ее клиентов.
практически любая предпринимательская или управленческая деятельность может рассматриваться либо как проблема больших данных, либо как возможность их обработки.
регрессионный анализ — наиболее распространенный аналитический прием в предсказательной аналитике — не менее популярен и в статистике, прогнозировании и интеллектуальном анализе данных.