Цитаты из книги «Управление на основе данных»

Короткий ответ: само по себе — ничего. Эти статистические данные о популярности вашего аккаунта — не что иное, как ваша «метрика тщеславия». Чем более вы тщеславны, тем большее значение им придаете. Но эти цифры адекватно отражают только сами себя.

Чтобы прогнозировать, что может пойти не так или, наоборот, сложиться наилучшим образом, можно представить, что проект провалился. В таком случае руководитель анализирует причины воображаемого провала, оценивает потенциальные риски и угрозы и решает, какие меры можно предпринять.

Шаг 5. Определитесь с местом хранения данных

Шаг 4. Выстройте способы получения данных

Шаг 3. Расставьте приоритеты и выделите данные, которые вам нужны

Шаг 2. Классифицируйте данные. Некоторые из них у вас уже есть, и вы знаете, где они

Шаг 1. Проведите аудит данных. Составьте список всех своих бизнес-функций и решений, которые вы принимаете.

Например, данные о средней продолжительности периода, в течение которого каждый клиент оплачивает счет, не настолько полезны, как список счетов, оплата по которым не была совершена более 60 дней

среднего» клиента при определении уровня удовлетворенности ее услугами и предложила бонусы, чтобы сделать довольных клиентов еще счастливее, и при этом снизила риск игнорирования недовольных клиентов.

Средние показатели по всему населению могут быть полезны, но помните, что данные, на основе которых вы можете действовать, обычно включают в себя анализ того, из чего складывается это среднее.