Цитаты из книги «Всё об искусственном интеллекте за 60 минут»

Климатические – одни из самых сложных моделей. Они должны объединять данные из огромного числа источников и делать прогнозы о том, как концентрация различных газов в атмосфере Земли может сказаться на глобальном потеплении и погодных условиях. Когда мы совершенствуем модели, то лучше понимаем, как предотвратить ущерб нашей планете в будущем.

Искусство состоит в создании упрощения, достаточно простого для вычисления, но в то же время не настолько простого, чтобы вы упустили полезные данные. МАЙКЛ ЛЕВИТТ, нобелевский лауреат, профессор структурной биологии (2013)

Компьютерные симуляции и моделирование – это воображение ИИ, а воображение – одна из самых мощных способностей нашего интеллекта. Мы не просто предсказываем, что бутерброд, который только что уронили, упадет на пол. Мы способны вообразить целые сценарии, целые миры с выдуманными персонажами, демонстрирующими выдуманное поведение. У компьютеров воображение гораздо лучше. С помощью правильных алгоритмов они могут представить даже вселенные.

Агентные, или индивидуальные, модели, представляют собой класс алгоритмов, имитирующих поведение автономных объектов, или агентов. Это могут быть биологические клетки в органе, молекулы в жидкости, люди в популяции или любая совокупность похожих объектов, имеющих независимое поведение, которое, однако, зависит от их взаимодействия. Эти модели используются для изучения более крупных систем, поскольку позволяют создать виртуальную среду для необходимых вычислений.

В то время как клеточные автоматы разделяют пространство и время на маленькие кусочки, другие виды моделей менее строги. Агентное моделирование развилось из работы фон Неймана над клеточными автоматами, и в итоге превратилось в самостоятельный научный метод.

Если люди не верят, что математика проста, то только потому, что они не понимают, насколько сложна жизнь. ДЖОН ФОН НЕЙМАН (1947)

Настоящим признаком интеллекта является не знание, а воображение. АЛЬБЕРТ ЭЙНШТЕЙН

Ноам Хомски – американский лингвист, философ и один из основателей когнитивной науки (научных исследований разума и его возможностей). Он многое сделал для понимания процесса обработки естественного языка – этим занимается символический ИИ внутри некоторых чат-ботов, он выясняет, что делать с написанными словами. Одна из самых известных идей Хомски – теория универсальной грамматики, которую он создал после изучения развития речи у детей. Он полагал, что дети не получают достаточно информации, чтобы научиться говорить так свободно, как они это делают, – он назвал это бедностью стимула. Хомски утверждал, что ответственной за развитие у детей необходимых речевых навыков является некоторая врожденная способность к общению, запрограммированная в мозге. Она может рассматриваться как набор языковых правил – универсальная грамматика.

Сначала узнай значение того, что ты говоришь, и только потом говори.

Если представить, что интеллект – это торт, то неконтролируемое обучение – это корж, обучение под наблюдением – глазурь, а обучение с подкреплением – вишенка на торте. Мы знаем, как приготовить глазурь и вишенку, но не знаем, как испечь торт».