Символьные типы используются для работы с данными, представленными в виде текста. Основными символьными типами являются:
CHAR (n) – строка символов фиксированной длины n, позволяет хранить символьные данные длиной от 1 до 2000 символов. Если длина (n) явно не указана, то она считается равной 1. Если длина присваиваемого значения будет меньше n, то оно дополняется пробелами справа.
VARCHAR2 (n) – строка символов переменной длины, которая может содержать не более n – 1 символа, предназначена для хранения символьных данных длиной от 1 до 4000 символов. Хранит столько символов, сколько содержит присваиваемое значение. Значение n трактуется как максимально возможная длина строки.
Типы NCHAR (n) и NVARCHAR2 (n) – предназначены для хранения символьных данных фиксированной и переменной длинны в формате Unicode.
Функции для обработки символьных данных
Эти функции принимают на вход строку символов, обрабатывают ее и возвращают результат обработки. Источником данных может быть: строковая константа, столбец таблицы, выражение. Все функции для обработки символьных данных можно разбить на две группы:
– функции преобразования регистра;
– функции обработки строк.
Таблица 3.2. Функции преобразования регистра
Пример 3.10. Вывести название товара, используя различные функции преобразования регистра
SELECT
UPPER (Product_name) As UPPER,
LOWER (Product_name) As LOWER,
INITCAP (Product_name) As INITCAP
FROM Products
WHERE product_id = 50;
Довольно часто столбец, имеющий символьный тип, содержит значения в различных регистрах. Например, столбец first_name может содержать как значение DAVID, так и значение David. В этом случае запрос, содержащий условие выбора: first_name = ′DAVID′ или first_name = ′David′ выведет только часть необходимых данных. Эту проблему можно решить, используя функции преобразования регистра.
Пример 3.11. Вывести данные о сотрудниках, у которых столбец first_name имеет значение DAVID, или David, или david
SELECT employee_id, first_name, last_name, department_id, salary
FROM Employees
WHERE UPPER (first_name) = ′DAVID′;
Таблица 3.3. Функции обработки строк
Примеры использования функций обработки строк
Функции LPAD () и RPAD () можно использовать для отображения результата выполнения запроса в виде, который более удобен для восприятия.
Пример 3.12. Вывод данных о зарплате сотрудников без использования функций LPAD () и RPAD ()
SELECT first_name||′ ′||last_name || ′ has a monthly salary of ′
|| salary || ′ dollars. ′ AS Pay
FROM Employees;
Пример 3.13. Вывод данных о зарплате сотрудников c использованием функций LPAD () и RPAD ()
SELECT RPAD (first_name||′ ′||last_name,25)
|| ′ has a monthly salary of ′
|| LPAD (salary,6) || ′ dollars.» AS Pay
FROM Employees;
Рассмотрим более подробно функцию INSTR, которая часто используется при работе с символьными данными.
Функция INSTR возвращает номер позиции в строке str, начиная с которой строка search_str входит в строку str. Если вхождений не найдено, то функция возвращает значение 0. Синтаксис:
INSTR (str, search_str [, n [, m]])
– str – исходная строка;
– search_str – строка поиска;
– n – начало поиска, определяет начальную позицию, с которой следует начинать поиск;
– m – вхождение, определяет номер вхождения, который следует возвратить.
Пример 3.14. Использование функции INSTR для нахождения позиции первого пробела в названии товара
SELECT product_name, INSTR (product_name, ′ ′)
FROM Products;
Пример 3.15. Использование функции INSTR для нахождения позиции второго пробела в названии товара
SELECT product_name, INSTR (product_name, ′ ′,1,2)
FROM Products;
Используя функцию SUBSTR совместно с функцией INSTR, можно вывести часть строчного значения, которая состоит из одного или нескольких слов. Следует иметь в виду, что если название товара состоит из двух слов, то второй пробел найден не будет и этот товар не попадет в результат выполнения запроса.
Пример 3.16. Вывести первые два слова из названия товара
SELECT SUBSTR (product_name,1,
(INSTR (product_name, ′ ′,1,2) -1))
FROM Products;
Пример 3.17. Вывести названия товаров, первое слово которых состоит из трех символов
SELECT product_id, product_name
FROM Products
WHERE Length (SUBSTR (product_name,1,
(INSTR (product_name, ′ ′) -1))) =3;
Используя функцию INSTR, можно осуществлять поиск по части строчного значения.
Пример 3.18. Вывести данные о товарах, в названии которых есть слово Core
SELECT *
FROM Products
WHERE INSTR (UPPER (product_name), ′CORE»′> 0;
Эти типы используются для работы с данными, представляющими собой даты с учетом времени. Тип Date является основным при работе с данными, представляющими собой дату и время. При использовании этого типа данные хранятся в формате DD-MM-YY HH: MI: SS, где:
DD – двузначное значение дня;
MM – двузначный номер месяца;
YY – две последние цифры года;
HH, MI, SS – двузначные значения часа, минуты и секунды.
При выводе значений данного типа по умолчанию отображается дата. Для получения текущей даты в формате Date используется функция SYSDATE.
Пример 3.19. Вывод текущей даты в формате по умолчанию
SELECT SYSDATE
FROM Dual;
Для отображения и обработки полного значения, содержащего время, используются специальные функции.
Пример 3.20. Вывод текущей даты с использованием функции TO_CHAR
SELECT TO_CHAR (SYSDATE, ′DD MONTH YYYY, HH24:MI: SS′)
As Date_Time
FROM Dual;
К типам данных, используемых для представления значений даты и времени, также относятся:
– TIMESTAMP – аналогичен типу Date, но время хранится с точностью до миллиардной доли секунды. Для получения текущей даты в этом формате используется функция LOCALTIMESTAMP;
– TIMESTAMP WITH TIME ZONE – хранит вместе со значением даты и времени информацию о часовом поясе. Часовым поясом называется смещение от времени по Гринвичу. Для получения текущей даты в этом формате используется функция SYSTIMESTAMP.
Пример 3.21. Использование функция LOCALTIMESTAMP
SELECT LOCALTIMESTAMP
FROM DUAL;
Пример 3.22. Использование функция SYSTIMESTAMP
SELECT SYSTIMESTAMP
FROM DUAL;
Функции для работы с данными, имеющими тип даты и времени
Для обработки данных, имеющих тип Date, можно использовать функции, представленные в таблице 3.4.
Таблица 3.4. Функции для работы с данными, имеющими тип даты и времени
Значения, имеющие этот тип, могут участвовать в арифметических операциях с некоторыми ограничениями. Например, разница меду двумя датами равна количеству дней, прошедших между этими датами, но нельзя непосредственно складывать значения, имеющие тип Date.
Прибавление целого значения n к значению типа Date эквивалентно прибавлению n дней к дате. Прибавление значения n/24 к значению типа Date эквивалентно прибавлению n часов к дате.
Если в выражении участвует строка, содержащая значение даты, то ее рекомендуется преобразовать к значению типа Date, используя функцию TO_DATE ().
Рассмотрим примеры, в которых значения, имеющие тип Date, участвуют в арифметических выражениях.
Пример 3.23. Вывод значения текущей даты, увеличенного на 45 дней
SELECT SYSDATE, SYSDATE +45
FROM DUAL;
Пример 3.24. Вывод значения текущей даты и времени, увеличенного на два часа
SELECT TO_CHAR (SYSDATE, ′DD MONTH YYYY, HH24:MI: SS′)
As Date1,
TO_CHAR (SYSDATE +2/24, ′DD MONTH YYYY, HH24:MI: SS′)
As Date2
FROM DUAL;
Пример 3.25. Определить количество дней, прошедших между датой приема на работу и сегодняшним днем
SELECT employee_id, ROUND (SYSDATE – hire_date AS DAYS, -2)
FROM Employees;
Следует обратить внимание на то, что этот запрос возвращает дробное значение, так как значение, возвращаемое функцией SYSDATE, содержит текущее время, которое трактуется как часть суток: например, 12 часов отобразятся в виде значения 0,5.
Пример 3.26. Определить количество недель, прошедших между датой приема на работу и сегодняшним днем
SELECT employee_id, TRUNC ((SYSDATE – hire_date) /7)
AS WEEKS
FROM Employees;
Для определения интервалов между двумя датами в месяцах следует использовать специальную функцию MONTHS_BETWEEN.
Пример 3.27. Вывести данные о сотрудниках и количестве месяцев, прошедших между датой приема на работу и сегодняшним днем
SELECT employee_id, first_name, last_name,
department_id, hire_date,
—
TRUNC (MONTHS_BETWEEN (SYSDATE, hire_date)) AS MONTHS
– —
FROM Employees;
Пример 3.28. Вывести данные о сотрудниках, которые проработали более 30 лет
SELECT employee_id, first_name, last_name, salary,
department_id, hire_date
FROM Employees
WHERE MONTHS_BETWEEN (SYSDATE, hire_date)> 360;
Функция NEXT_DAY (x, день недели) возвращает следующую ближайшую дату, соответствующую определенному дню недели: например, среда.
Пример 3.29. Использование функции NEXT_DAY
SELECT SYSDATE AS «Сегодня», EXT_DAY (SYSDATE, ′Tuesday′)
AS Tuesday
FROM DUAL;
Функция LAST_DAY (x) возвращает дату, соответствующую последнему дню месяца, которому принадлежит x.
Пример 3.30. Использование функции LAST_DAY
SELECT SYSDATE, LAST_DAY (SYSDATE)
FROM DUAL;
Функция ROUND (x, {параметр}) округляет дату x, если параметр отсутствует, то до начала ближайших суток; если {параметр} = MM/ MON / MONTH – то до начала ближайшего месяца; если параметр = YY / YYYY /YEAR – то до начала ближайшего года.
Пример 3.31. Использование функции ROUND c параметром MM
SELECT ROUND (TO_DATE (′12.05.2018′, ′DD.MM.YYYY′),′MM′)
As ′′ ROUND MONTCH 12.05.2018 ′′,
ROUND (TO_DATE (′20.05.2018′, ′DD.MM.YYYY′),′MM′)
As ′′ ROUND MONTCH 20.05.2018 ′′
FROM DUAL;
Пример 3.32. Использование функции ROUND c параметром YYYY
SELECT ROUND (TO_DATE (′12.05.2018′, ′DD.MM.YYYY′),′YYYY′)
As ′′ ROUND YEAR 12.05.2018 ′′,
ROUND(TO_DATE(′12.07.2018′,′DD.MM.YYYY′),′YYYY′)
As ′′ ROUND YEAR 12.07.2018 ′′
FROM Dual;
Функция TRUNC (x, {параметр}) отличается от ROUND тем, что возвращает начало текущих суток, начало текущего месяца, начало текущего года соответственно.
Пример 3.33. Использование функции TRUNC c параметром MM.
SELECT TRUNC (TO_DATE (′12.05.2018′, ′D.MM.YYYY′),′MM′)
As ′′ TRUNC MONTCH 12.05.2018 ′′,
TRUNC (TO_DATE (′20.05.2018′, ′D.MM.YYYY′),′MM′)
As ′′ TRUNC MONTCH 20.05.2018 ′′
FROM DUAL;
Функция EXTRACT
Функция EXTRACT возвращает значение заданного поля даты-времени из значения, имеющего тип date. Синтаксис:
EXTRACT ({часть даты} FROM {дата})
Таблица 3.5. Часть даты, возвращаемая функцией EXTRACT
Пример 3.34. Вывести данные о сотрудниках, которые были приняты на работу в 1999 году
SELECT employee_id, first_name, last_name, department_id, hire_date
FROM Employees
WHERE EXTRACT (YEAR FROM hire_date) =1999;
О проекте
О подписке