11. Подготовка исходных аналитических данных

Исходные аналитические данные – информация, которая привлекается к экономическому анализу и носит определяющий характер в обеспечении действенности и эффективности АХД.

Подготовка исходных данных для АХД выполняет:

1) проверку исходной информации;

2) обеспечение сопоставимости экономической информации;

3) упрощение числовых экономических показателей.

Два типа проверки исходных данных: на доброкачественность; по существу.

Проверка информации на доброкачественность – проверка технического характера, включающая:

1) проверку соблюдения требования полноты экономической информации, содержащейся в планах и отчетах;

2) проверку правильности оформления планов и отчетов;

3) проверку правильности арифметических подсчетов;

4) оценку согласованности показателей, приведенных в разных таблицах плана или отчета и т. д.

Проверка данных по существу – процедура, в процессе которой определяют, насколько тот ли иной показатель соответствует действительности.

Средства проверки по существу:

1) логическое осмысление исходных данных;

2) проверка состояния бухгалтерского, статистического и оперативно-производственного учета;

3) проверка взаимосогласованности и обоснованности показателей разных независимых источников.

Проверка сопоставимости показателей – прием, в процессе которого всю числовую информацию после проверки ее на доброкачественность приводят в сопоставимый вид.

Причины несопоставимости:

1) изменение стоимостных, объемных, качественных и структурных факторов;

2) разница в отрезках времени, за которое были исчислены сравниваемые показатели;

3) неодинаковые исходные условия деятельности;

4) разная методика расчета показателей и др.

Способы упрощения исходных данных.

1. Уменьшение объема аналитических расчетов путем применения компьютерных технологий.

2. Сокращение десятичных знаков чисел.

3. Определение средних или относительных величин с целью облегчения обобщающей оценки деятельности субъектов хозяйствования.

Относительные величины – показатели, отражающие соотношение величины изучаемого явления с величиной какого-либо другого явления или с величиной этого явления, но взятой за другое время или по другому объекту.

Виды относительных величин в АХД:

1) относительная величина планового задания – отношение планового уровня показателя текущего года к фактическому его уровню в прошлом году;

2) относительные величины выполнения плана – отношение фактического уровня показателя к плановому, выраженного в процентах;

3) относительные величины динамики – отношение показателей текущего периода к его уровню в предыдущему периоде – темпы роста:

а) базисные – в знаменателе уровень базисного года;

б) цепные – соотношение показателей следующего года и предыдущего;

4) показатель структуры – относительная доля (удельный вес) части в общем, выраженная в процентах или коэффициентах;

5) относительные величины координации – соотношение частей целого между собой;

6) относительные величины интенсивности – показатели, характеризующие степень распространенности;

7) относительные величины эффективности – соотношение эффекта с ресурсами или затратами.

Средние величины – показатели, используемые для обобщенной количественной характеристики совокупности однородных явлений по какому-либо признаку.

Виды средних величин в АХД:

1) средние арифметические;

2) среднегармонические;

3) среднегеометрические;

4) среднехронологические;

5) среднеквадратические и т. д.

12. Методы экономического анализа. Классификация приемов и методов

Метод – это способ исследования, способ познания предмета науки, способ подхода к изучению реальной действительности, способ исследования явлений природы и общества.

Характерные черты метода АХД:

1) использование системных показателей измерения экономических явлений;

2) выбор измерительной оценки в зависимости от особенностей анализируемых явлений;

3) выявление и измерение факторов, их взаимосвязи и влияния на составляющий показатель с помощью математических, статистических и учетных приемов;

4) необходимость постоянных сравнений экономических показателей;

5) изучение внутренних противоречий, положительных и отрицательных сторон каждого явления и процесса;

6) изучение хозяйственной деятельности с учетом всех взаимосвязей;

7) установление причинно-следственных связей и количественная характеристика.

Методы экономического анализа:

1) диалектический метод;

2) метод индукции и дедукции;

3) системный подход;

4) детализация.

Диалектический метод познания – это способ подхода к изучению предмета экономического анализа.

Принципы диалектического метода.

1. Все явления и процессы необходимо рассматривать в постоянном движении, изменении, развитии.

2. Каждый процесс, каждое явление – это единство и борьба противоположностей.

3. Ни одно явление не может быть правильно понято, если оно рассматривается изолированно, без связей с другими.

Индукция – это способ исследования причинных связей, при котором изучение ведется от частного к общему. Используется в сочетании и единстве с методом дедукции.

Дедукция – это способ изучения причинных связей, при котором исследование осуществляется от общих фактов к частным, от результатов к причинам.

Принципы системного подхода.

1. Динамичность, взаимодействие, взаимозависимость и взаимосвязь элементов системы.

2. Комплексность, целостность, соподчиненность.

3. Выделение ведущего звена среди элементов системы.

4. Максимальное разделение изучаемых явлений и процессов на элементы и их систематизация.

5. Построение структурно-логических схем.

Детализация – это способ выделения составных частей экономических явлений и процессов.

Метод экономического анализа – это системное, комплексное изучение, измерение и обобщение влияния факторов на результаты деятельности предприятия путем обработки специальными приемами системы показателей плана, учета, отчетности и других источников информации с целью повышения эффективности функционирования организации.

Классификация приемов (способов) АХД.

1. Логические способы обработки информации – сравнения; подсчет относительных и средних величин; группировки; графический; балансовый; эвристический способы.

2. Способы детерминированного факторного анализа – цепные подставки; подсчет абсолютных и относительных разниц; пропорциональное деление; логарифмирование; индексный и интегральный способы.

3. Способы стохастического факторного анализа – корреляционный анализ; дисперсионный анализ; колигонентный анализ; математический многомерный факторный анализ; дискриминантный анализ.

4. Способы оптимизации показателей – программирование (линейное; нелинейное); теория массового обслуживания; теория игр; исследование операций; теория нечетких множеств и т. д.

13. Использование абсолютных, относительных и средних величин

Абсолютные и относительные величины – форма выражения количественной определенности изучаемых в экономическом анализе явлений и процессов хозяйственной жизни.

Конец ознакомительного фрагмента.