Введение: Что такое нейросети и как они работают?

Глава 1: Основы составления промтов

Глава 2: Промты для визуальных нейросетей

Глава 3: Промты для создания текстов

Глава 4: Промты для аудио

Глава 5: Промты для видео

глава 6: Топ 20 частых ошибок при составлении промтов

Глава 7: Бонусы

Топ 10 примеров структур промтов

Топ 100 продвинутых промтов для разных нейросетей

Топ 100 жанров и стилей

Топ 30 визуальных приемов для создания изображений

Топ 100 популярных стилей для создания изображений в нейросети MidJorney

Заключение

Образцы использования промтов

Введение: Что такое нейросети и как они работают?

Нейросети – это особые программы, которые могут учить себя решать задачи, анализируя большие объёмы информации. Представьте себе мозг человека, только в цифровом формате. Наш мозг состоит из миллиардов нервных клеток, которые обмениваются информацией друг с другом. Нейросети работают по похожему принципу, только вместо нервных клеток используются искусственные нейроны.

Когда нейросеть обучается, она “видит” огромное количество данных (например, изображения, тексты или звуки), и пытается найти закономерности и связи между ними. Чем больше данных нейросеть анализирует, тем точнее она становится в своих предсказаниях или решениях. Например, нейросеть может научиться распознавать кошек на фотографиях, если ей показать много изображений с кошками и без.

Как работает нейросеть?

Представьте, что вы учите ребёнка отличать кошку от собаки. Вы показываете ему картинки, на которых изображены то кошки, то собаки, и говоришь: "Это кошка", "Это собака". Со временем, ребёнок начинает замечать, что у кошки есть острые уши, маленький нос, а у собаки – большие лапы и хвост. Нейросеть работает по аналогичному принципу. Её обучают на примерах, и она начинает распознавать объекты или выполнять задачи, основываясь на этих примерах.

Нейросеть состоит из слоёв нейронов, каждый из которых отвечает за обработку определённой части данных. Когда нейросеть получает новый запрос (например, нужно ли это изображение с кошкой?), она передаёт его от одного слоя к другому, пока не “найдёт” правильный ответ. Этот процесс называется обучением.

Возможности нейросетей

Нейросети могут решать самые разные задачи. Вот некоторые из них:

Распознавание изображений: Например, нейросеть может изучить тысячи фотографий с кошками и научиться отличать их от изображений собак или автомобилей. Это используется в таких сервисах, как MidJourney или DALL-E, которые генерируют изображения по текстовому запросу.

Генерация текста: Например, вы можете попросить нейросеть написать статью, рассказ или даже стихотворение. ChatGPT – это нейросеть, которая генерирует текст на основе запросов. Вы просто пишете, что хотите увидеть, и нейросеть создаёт текст, который отвечает вашим требованиям.

Генерация музыки и звуков: Нейросети могут создавать музыку, которая звучит как произведения известных композиторов, или генерировать новые, уникальные мелодии. Платформы вроде Suno или Hailuo используют нейросети для создания музыки, основанной на ваших запросах.

Генерация видео: Нейросети могут создавать короткие видео или анимации. Например, вы можете попросить нейросеть сделать видео с динамичной сценой, и она подберёт подходящие элементы, чтобы это выглядело как настоящая сцена из фильма. Сервис Sora специализируется на таких запросах.

Пример использования нейросетей

Допустим, вы хотите создать изображение фантастического мира: лес, наполненный светящимися деревьями и необычными животными. В традиционной живописи художнику понадобилось бы много времени, чтобы придумать и нарисовать каждый элемент. Но с помощью нейросети, например MidJourney, вы просто пишете запрос: "Фантастический лес с яркими неоновыми деревьями, магические существа". И нейросеть создаст картину на основе этого описания за несколько секунд. Это позволяет сэкономить время и получить уникальные результаты.

Почему нейросети так полезны?

Главное преимущество нейросетей в том, что они могут работать с огромными объёмами данных и делать это гораздо быстрее и точнее, чем человек. Они могут анализировать, распознавать, генерировать и предсказывать на основе информации, которую им дают. Благодаря этому они открывают новые возможности для творчества, бизнеса, науки и даже медицины.

Например, нейросети в медицине могут помочь в диагностике заболеваний, анализируя медицинские изображения, такие как рентгеновские снимки или МРТ. В искусстве они помогают создавать уникальные картины или музыку, а в маркетинге – предсказывать, какие товары будут пользоваться популярностью.

Таким образом, нейросети – это мощные инструменты, которые способны улучшить многие аспекты нашей жизни, от творчества до науки. И главное – чтобы с ними работать, не нужно быть программистом. Всё, что вам нужно, это научиться правильно формулировать запросы, или, как мы это называем, составлять промты.

Как нейросети "понимают" запросы?

Нейросети обучены распознавать шаблоны в данных. Когда вы отправляете запрос (или промт) в нейросеть, она анализирует текст, выделяет ключевые слова и интерпретирует их с учётом контекста. Например, если вы напишете: "Собака на фоне заката в стиле акварели", нейросеть создаст изображение, которое будет соответствовать этому описанию.

Примеры популярных нейросетей:

ChatGPT: Генерация текстов – от простых ответов до сложных статей.

MidJourney: Создание изображений по текстовому описанию. Например: "Город будущего в стиле киберпанк".

DALL-E: Генерация уникальных картин, от реалистичных до фантастических.

Sora: Создание коротких видео на основе текстовых сценариев.

Suno и Hailuo: Генерация музыки и звуков.

Luma: Визуальные эффекты и анимации.

Kling: Работа с видеоматериалами, включая редактирование и улучшение качества.

Как нейросети меняют мир?

Эти технологии уже сейчас применяются в самых разных областях:

Творчество: Создание картин, музыки, текстов и фильмов.

Медицина: Диагностика заболеваний с помощью анализа снимков.

Бизнес: Прогнозирование спроса и анализ данных.

Образование: Персонализированное обучение и создание учебных материалов.

Использовать нейросети просто: главное – научиться правильно формулировать запросы, чтобы получать результаты, максимально соответствующие вашим ожиданиям. Именно этому мы посвятили нашу книгу!

Зачем учиться составлять промты?

В последние годы нейросети становятся неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Мы используем их в самых разных сферах: от работы и учёбы до творчества и развлечений. И несмотря на то, что нейросети, как правило, кажутся чем-то сложным, на самом деле, чтобы начать их использовать, не нужно быть специалистом в программировании или в машинном обучении. Всё, что нужно, – это научиться правильно составлять запросы, или промты, чтобы нейросеть выдала нужный результат. Именно это и есть основной навык, который открывает перед вами возможности работы с нейросетями.

Как нейросети помогают в повседневной жизни?

В последние годы популярность таких нейросетей, как ChatGPT, MidJourney, DALL-E, Suno и других, значительно возросла. Эти сервисы могут значительно упростить нашу жизнь, сэкономить время и сделать задачи более увлекательными и творческими.

Например, представьте, что вы дизайнер, и вам нужно создать концепт для нового логотипа. Вместо того чтобы разрабатывать его вручную, вы можете использовать MidJourney. Просто напишите в запросе: «Логотип для экологичной компании, стиль минимализма, зелёные оттенки». И нейросеть за несколько секунд предложит вам несколько вариантов. Таким образом, можно быстро получить визуальное представление идеи, не тратя кучу времени на рисование.

Или, скажем, вы автор и хотите написать рассказ в жанре фантастики. Весь процесс написания может занять недели, если не месяцы, но с помощью ChatGPT можно ускорить этот процесс. Вы просто формулируете запрос, например, «Напиши рассказ о путешествии человека на Марс, который сталкивается с загадочной формой жизни». ChatGPT сгенерирует историю, которую вы можете использовать как основу или вдохновение для дальнейшей работы. Вдобавок, если нужно внести коррективы, вы можете задавать уточняющие вопросы, и нейросеть будет адаптировать текст под ваши требования.

Ещё один пример – создание музыки. С помощью Suno можно создать музыкальную композицию, не обладая музыкальными знаниями. Просто запросите: «Создай лёгкую инструментальную музыку для расслабления», и получите оригинальную мелодию, которую можно использовать в различных проектах.

Кроме того, нейросети могут стать отличным помощником в тех областях, где требуется быстрое выполнение задач. Например, если вам нужно быстро подготовить описание для проекта, написать краткий текст или создать креативное изображение для рекламы, нейросети могут помочь вам сделать это за несколько минут. Всё, что нужно – это чётко сформулированный запрос, и нейросеть сгенерирует необходимый материал.

Как точность промтов влияет на результат?

Когда вы начинаете работать с нейросетями, важно понимать, что точность и полнота промта непосредственно влияют на результат. Это похоже на то, как если бы вы дали кому-то задание, но не объяснили всех деталей. Чем больше подробностей вы укажете, тем более точным будет ответ. Нейросети используют данные, на которых они были обучены, и на основе этих данных пытаются предсказать наиболее подходящий ответ. Но если вы не уточните, что именно вам нужно, результат может быть не совсем тем, что вы ожидали.

Пример: вы хотите, чтобы нейросеть создала изображение «природы». Без указания деталей это может быть всё что угодно: от леса до пустыни. Но если вы уточните: «Зелёный лес в утреннем тумане с яркими цветами на переднем плане», результат будет гораздо более точным. Это позволяет вам точно направить нейросеть в нужное русло.

Таким образом, умение правильно формулировать запросы – это ключ к успешному взаимодействию с нейросетями. Чем лучше вы научитесь составлять промты, тем более качественные результаты будете получать. Это открывает огромные возможности для творчества, работы и решения повседневных задач. Ведь с помощью нейросетей можно делать гораздо больше, чем кажется на первый взгляд, а точные и продуманные запросы помогут вам использовать их потенциал на полную мощность.

В следующей главе мы разберём, как создавать промты для конкретных задач, таких как генерация изображений, текстов, аудио и видео.