Экономика России демонстрирует тенденции к росту. В момент написания этой статьи Центральный банк РФ отмечал завершение фазы восстановительного роста экономики, вслед за которой, по прогнозам аналитиков ЦБ РФ, продолжится планомерный рост ВВП. Аналогичной позиции придерживаются и иностранные исследователи: так, МВФ отмечает, что в 2024 году ВВП России должен увеличиться на 1,3 %.
Экономика России, как и экономики большинства развитых стран, затронута процессами цифровизации, и ее уровень будет непрерывно возрастать. А на цифровизацию влияют различные ИТ-тренды. Некоторые из них актуальны для большинства стран мира и едва ли не для всех предприятий, другие оказывают колоссальное влияние лишь на некоторые национальные экономики.
Опираясь на исследование ИСИЭЗ НИУ ВШЭ[10], можно сформулировать определение для понятия «ИТ-тренд»: это крупномасштабные долгосрочные сдвиги в области информационных технологий, которые повлекут за собой радикальные изменения в развитии организаций, экономики, государства и общества. Любой ИТ-тренд порождает вызов – совокупность возможностей и потенциальных угроз, сложность и масштаб которых таковы, что они не могут быть реализованы или устранены исключительно за счет имеющихся на текущий момент у организации, экономики, государства и общества ресурсов.
Несколько лет назад для понимания ИТ-трендов, влияющих на развитие российской экономики, можно было обратиться к исследованиям западных компаний – Gartner, McKinsey, Accenture, Deloitte и пр., а затем применить их результаты с небольшой поправкой на национальную специфику. Однако сегодня это едва ли возможно, причем не только из-за текущей геополитической ситуации.
По мере усиления цифровизации анализ ИТ-трендов, характерных для той или иной национальной экономики, становится все более актуальным. В некоторых случаях эта задача решается крупными консалтинговыми компаниями вроде Gartner, McKinsey и др., которые публикуют материалы по конкретным странам и регионам. Кроме того, компании по всему миру выпускают собственные исследования, посвященные ИТ-трендам. Однако в первом случае национальная экономика оказывается «слишком мала» на фоне глобального взгляда, а во втором – «слишком велика», из-за того что при анализе трендов необходимо учитывать еще и те отрасли экономики, в которых компания не ведет свою деятельность.
Особенности проведения опроса
Для каждого из трендов мы дали краткое описание. Респонденту предлагалось охарактеризовать состояние в его компании цифровых технологий, относящихся к данному тренду. Вопрос имел фиксированные варианты ответа: уже внедрены, исследуются и планируется внедрение, не планируют внедрять.
В зависимости от выбранного ответа осуществлялась маршрутизация респондентов. Если респондент выбирал вариант «уже внедрены», то ему задавались два дополнительных вопроса, относящихся к соответствующему ИТ-тренду.
В рамках первого вопроса выявлялись планы компании по наращиванию инвестиций в это направление, а в рамках второго – бизнес-функции текущего и предполагаемого использования. В качестве бизнес-функций были представлены в том числе операционная деятельность, разработка и инжиниринг, исследования, маркетинг, цепи поставок и логистика, бэк-офис, HR, клиентский опыт и др.
Если респондент выбирал ответ «исследуются и планируется внедрение», то задавался всего один дополнительный вопрос о бизнес-функции его предполагаемого использования с аналогичными вариантами ответов. Если же респондент выбирал вариант «не планируют внедрять», то он переходил к вопросу о следующем ИТ-тренде.
Для проведения опроса использовалась одна из общедоступных онлайн-платформ. Привлечение респондентов осуществлялось за счет массовых и целевых рассылок на основе контактных данных, имеющихся у Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ.
В опросе Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ приняли участие 315 представителей российских компаний, относящихся более чем к 14 отраслям национальной экономики. В частности, в исследование вошли компании, представляющие такие отрасли экономики России, как обрабатывающая промышленность, медицина и здравоохранение, ретейл, энергетика, сельское хозяйство, туризм, ЖКХ, строительство, логистика и транспорт. Наибольшее количество респондентов относится к ИТ-отрасли, а также к сфере финансов и страхования. Все прочие отрасли представлены практически одинаковыми долями респондентов.
В опросе участвовали компании разного масштаба, начиная с совсем небольших фирм и стартапов и заканчивая крупными федеральными предприятиями. Однако наибольшее количество участников опроса – это крупные компании, численность персонала которых превышает 2 тыс. человек (54,7 % респондентов). А компании, численность персонала которых составляет 10-100, 101–500 и 500–2000, представлены практически равными долями участников опроса (17, 15,1 и 13,2 % соответственно).
В рамках опроса также запрашивалась информация о позиции респондента в организации. Предварительно позиции были разделены на четыре условные группы: директор, старший менеджер, мидл-менеджер и специалист. Результаты опроса показали, что наибольшее количество респондентов – это старшие менеджеры (32,1 %), а наименьшее (18,9 %) – директора компаний. На специалистов и мидл-менеджеров пришлась практически равная доля респондентов (порядка четверти респондентов на каждую роль).
Позиции респондентов в организации и численность сотрудников
В июне – сентябре 2023 года Высшая школа бизнеса НИУ ВШЭ провела первое исследование ИТ-трендов, характерных для отечественной экономики. Как показал опрос, они значительно отличаются от главных глобальных трендов.
До начала проведения опроса эксперты Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ определили первичный перечень ИТ-трендов, которые могут оказывать влияние на экономику России. Перечень был сформирован на основе анализа тематических исследований и публикаций российских и международных компаний. В первоначальный список вошли следующие 16 ИТ-трендов.
1 Обогащение и интеграция разнородных распределенных данных.
2 Стремление к цифровому суверенитету, импортозамещение зарубежных технологий.
3 Переход организаций к анализу совокупного опыта (сотрудников, клиентов, поставщиков, подрядчиков и т. д.) и внедрение соответствующих гибких ИТ-систем.
4 Расширенная автоматизация.
5 Концепции low-code и no-code.
6 Разработка решений, использующих ИИ.
7 Генеративный искусственный интеллект.
8 Регулирование областей применения ИИ.
9 Автономные системы.
10 Цифровые платформы: организация единого информационного пространства и алгоритмизация доступа.
11 Dark-модели для предприятий разного типа (dark factory, dark X): минимизация точек взаимодействия с клиентом и численности персонала.
12 Суперприложения (объединение разных сервисов в рамках одного приложения).
13 Метавселенные.
14 Разработка прикладного ПО на основе программного обеспечения с открытым исходным кодом.
15 Новые технологии цифровой безопасности.
16 Цифровые двойники.
Затем, после получения ответов респондентов (а также после обширной обратной связи от участников опроса), был проведен первичный анализ ИТ-трендов. На графике представлено распределение полученных ответов.
Первичные данные, полученные в ходе прохождения опроса, показали крайне низкую заинтересованность предприятий в таких ИТ-трендах, как «Метавселенные», «Dark-модели для предприятий разного типа (dark factory, dark X): минимизация точек взаимодействия с клиентом и численности персонала» и «Регулирование областей применения ИИ». Было принято решение исключить их из дальнейшего анализа, а полученные данные позволили не рассматривать их в качестве актуальных ИТ-трендов для российской экономики.
Также после обработки всей полученной обратной связи и проведения консультаций авторы исследования исключили из перечня следующие ИТ-тренды.
• Стремление к цифровому суверенитету, импортозамещение зарубежных технологий. Анализ полученных данных показал, что 55 % респондентов активно исследуют и планируют внедрение российских ИТ-решений, при этом еще 31 % компаний заместили ряд иностранных ИТ-решений. Фактически в данном случае имеет место не ИТ-тренд ближайшего будущего, а особенность российской экономики, с которой уже столкнулось большинство отечественных предприятий.
• Разработка прикладного ПО на основе программного обеспечения с открытым исходным кодом. Первичный анализ данных показал, что 49 % респондентов уже используют открытое ПО или разработанные на его основе решения, причем еще 16 % организаций активно исследуют эту возможность. Как и в случае с достижением цифрового суверенитета, в данном случае имеет место не отдельный ИТ-тренд, а особенность современной российской экономики, которая наблюдается «здесь и сейчас».
• Генеративный искусственный интеллект. Анализ обратной связи показал, что российские компании не рассматривают генеративный ИИ в качестве отдельного ИТ-тренда. Гораздо больший интерес для российских организаций представляет разработка решений, использующих ИИ, внутри которых могут использоваться технологии генеративного искусственного интеллекта.
Отметим, что представленный в данном исследовании набор ИТ-трендов не следует рассматривать как единственно верный или единственно возможный. Тренды были определены на основе экспертизы авторов исследования и обсуждения с представителями бизнес-сообщества. Ключевыми источниками информации являлись также многочисленные исследования международных консалтинговых компаний и крупных российских предприятий.
Уже на данном этапе стало очевидным наличие национальной специфики при определении ИТ-трендов. Интересно сравнить результаты нашего опроса с итогами исследования компании Gartner «Главные стратегические технологические тренды 2023» (Top Strategic Technology Trends 2023). Так, Gartner включила в перечень трендов метавселенные. Однако анализ российских предприятий продемонстрировал крайне низкую заинтересованность в этих технологиях. Вероятно, сейчас отечественный бизнес сфокусирован на более понятных, более реализуемых, более интересных для потребителя и менее затратных технологиях, чем метавселенные.
О проекте
О подписке