Цитаты из книг автора «Иван Портянкин»

Микросервисы облачного приложения в идеале не обладают вообще никаким состоянием и стараются не хранить никаких промежуточных результатов для выдачи другим серверам (stateless, share-nothing). Это позволяет добиться легкой масштабируемости и восстановления системы. Необходимо рассчитывать на динамичность облака и то, что любой сервер или диск может быть перезапущен в любую минуту. Данные должны храниться в специализированных сервисах для данных, обычно управляемых облаком – облачных базах данных (Cloud SQL, Amazon RDS), кэшах Memcached, и других. Как мы увидим, именно микросервисы без состояния намного проще создавать с помощью Docker и управлять Kubernetes.

Наконец, основный провайдеры облака как правило обладают мощными центрами данных. При недостатке вычислительной мощности и росте популярности вашего приложения вы сможете динамично расширить свой кластер, добавить в него новые сервера, и запустить на них необходимое количество экземпляров ваших микросервисов. Автоматизирует этот процесс оркестратор Kubernetes.

Облачные сервера как нельзя лучше подходят для реализации упомянутых выше «фениксов», проверенных, неизменяемых серверов c прозрачной историей. Публичные провайдеры облака, такие как Amazon AWS, Google GCP и Microsoft Azure, создают свои виртуальные или реальные сервера из тщательно проверенных, безопасных версий известных операционных систем, которые не будут внезапно меняться в процессе работы сервера. Ваша команда DevOps затем может использовать подготовленные заранее инструкции для дополнительной автоматической настройки этих серверов.

приложения, увеличив количество экземпляров компонентов (работающих в виде микросервисов), испытывающих наибольшую нагрузку

горизонтальное масштабирование

Чтобы понять архитектуру и философию микросервисов чуть лучше, можно посоветовать следующие книги и ресурсы: – Сэм Ньюмен (Sam Newman), «Создание микросервисов».