Цитаты из книги «Искусственный интеллект и Большие Данные. Без хайпа и наукообразия»

Благодаря развитию технологий, основанных на модели Big Data as a Service (BDaaS), сервисы Data Mining становятся доступными среднему и малому бизнесу

В 2015 году мировой рынок продуктов и услуг, так или иначе связанный с Большими Данными, оценивался агентством Wikibon (США) примерно в $33,3 млрд. и по прогнозам в 2020 году должен составить $61 млрд., а в 2026 году – $85 млрд.

благодаря технологиям обработки больших данных могут быть сделаны неожиданные открытия, способные сильно изменить все сферы общественной жизни – от государственного управления до производства и коммуникаций. Исходя из этого, к трём V добавили и четвёртое – Value (ценность),

Необходимость развития технологий обработки Больших Данных их поставщики оправдывают тем, что их автоматизированный анализ может выявлять важные закономерности, получение которых не под силу человеческому мозгу из-за необъятности сопоставляемых данных и присущих им взаимосвязей. То есть указывается на то, что накапливая и обрабатывая огромные объемы данных, люди могут получать результаты, полезные в их деятельности.

Горизонтальная масштабируемость

основные принципы построения технологий работы с Большими Данными.

В настоящее время термин «Большие данные» используется для обозначения больших массивов постоянно обновляемой разнородной информации, распределённой по множеству мест хранения, а также совокупности технологий, используемых для их накопления, хранения и обработки. Для характеристики понятия «Большие Данные» применяется правило VVV, по первым буквам слов английского языка: Volume – объём; Velocity – скорость прироста; Variety – вариабельность, разнородность.

В 2010 году появились первые программные продукты и технологии, ориентированные на обработку сверхбольших массивов данных. В их основу легли методы, ранее использовавшиеся в технологиях, связанных с созданием систем искусственного интеллекта

В 2008 году редактор журнала Nature – Клиффорд Линч – впервые применил термин Big Data (Большие Данные), указав, что для обработки таких объёмов данных нужны новые инструменты и технологии

При ежегодном приросте объемов хранимой информации на 40%, глобальные затраты на ИТ растут примерно на 5%.