Цитаты из книги «Искусственный интеллект и Большие Данные. Без хайпа и наукообразия»

Необходимость в классификации и доопределении обычно возникает при решении следующих типов задач

По совокупности перечисленных классификационных признаков выделяют следующие классы экспертных систем. Классифицирующие экспертные системы ориентированы на решение задач распознавания объектов и явлений по совокупности заданных признаков и выработку решений в зависимости от отнесения объекта или явления к тому или иному классу. Доопределяющие экспертные системы являются расширением классифицирующих на случай наличия возможных неопределённостей в исходных данных и знаниях. Здесь предполагается, что исходные данные могут быть неполными, неточными, а знания противоречивыми или двусмысленными. Такая экспертная система пытается доопределить недостаточные знания вероятностными методами, основываясь на том или ином критерии оптимизации, например, приоритетах важности или степени определённости используемых в процессе решения конкретных противоречивых элементов данных и знаний.

По признаку степени определённости данных и знаний экспертные системы разделяют на системы с детерминированными и неопределенными (неполными, недостоверными, неточными, двусмысленными, нечёткими) знаниями.

В соответствии с признаком учёта изменений разделяют статические и динамические экспертные системы.

и синтетические экспертные системы. В аналитических системах поиск решений осуществляется из множества заранее известных альтернатив, а синтетические системы генерируют заранее неизвестные решения. Аналитическая экспертная система выполняет проверку гипотез, а синтетическая их формирует, генерируя новые варианты решения проблемы

По признаку способов формирования решения разделяют аналитические

Классификация экспертных систем осуществляется по нескольким различным признакам.

Наряду с проблемно-ориентированными ЭС активно развиваются специализированные инструментальные среды для их создания. Наиболее известными из них являются: CLIPS – универсальная программная оболочка для построения ЭС; OpenCyc – динамическая ЭС с глобальной онтологической моделью и поддержкой независимых контекстов; WolframAlpha – база знаний и набор вычислительных алгоритмов предназначенных для создания ЭС.

В отличие от других информационных систем и, тем более, многотиражных программных продуктов, экспертные системы не могут быть универсальными, поскольку всегда ориентированы на конкретную узкую предметную область, аккумулируя знания специализирующихся на ней экспертов.

Экспертная система может использоваться в качестве инструмента имитационного моделирования, предлагая решения в типовых ситуациях и показывая как эти решения могут и должны измениться в новых, потенциально возможных условиях. При таком применении хорошая экспертная система может подробно объяснить, за счёт каких факторов произошли изменения.