Цитаты из книг автора «Евгений Шуремов»

ВТБ24. Здесь технологии больших данных используются для сегментации

Сбербанк. По данным CNews, Сбербанк использует самые разные технологии и решения (Teradata, Impala, Zettaset, Hadoop, HBase, Hive, Mahout, Oozie, Zookeeper, Flume, Solr, Spark и пр.), специализированные СУБД Neo4j, MongoDB, а также собственные разработки в области Data Mining. Они применяются для управления рисками, противодействия мошенничеству, оценки кредитоспособности и сегментации клиентов, управления персоналом, прогнозирования загруженности отделений, расчёта бонусов сотрудников и других задач. Разрабатывается собственная база биометрических данных клиентов. Предполагается, что система распознавания лиц позволит существенно повысить эффективность мер по предотвращению мошенничества. Проводятся работы по персонализации предложений клиентам на основе анализа собранных о них данных. Некоторые работы по применению технологий больших данных выполнялись совместно с Яндекс.

По оценкам Caterpillar, её дистрибьюторы ежегодно теряют от 9 до 18 млрд. долл. США прибыли из-за того, что не внедряют технологии больших данных, которые позволили бы более эффективно управлять парком машин, за счет анализа информации, поступающей с установленных на них датчиков. Это позволило бы более эффективно управлять затратами на топливо и техническое обслуживание.

Компания Luxotticagroup – производитель спортивных очков марок Ray-Ban, Persol и Oakley – применяет технологии больших данных для организации персонализированного смс-маркетинга, повысив эффективность маркетинговых кампаний на 10%

Компания Procter&Gamble использует технологии больших данных при проектировании новых продуктов, проведении глобальных маркетинговых кампаний и прогнозировании.

VISA применяет технологии больших данных для предотвращения мошеннических операций.

Банк HSBC применяет технологии больших данных для противодействия мошенническим операциям с пластиковыми картами.

Визуализация. Методы представления результатов обработки данных в виде диаграмм, графиков или иного рода изображений в целях упрощения их понимания и интерпретации человеком

Анализ текстов. Широкий класс методов анализа текстов с целью формальной интерпретации их содержания на предмет наличия в них упоминаний конкретных персон, организаций, событий в положительном или отрицательном смысле.

Распознавание образов. Многочисленные специализированные приложения методов классификации, кластеризации и искусственных нейронных сетей, входящих в состав методов Data Mining. Широко используются в технологиях распознавания текстов, изображений, фотографий, звуков.