Цитаты из книг автора «Евгений Шуремов»

Таким образом, исторически разработки в области ИИ велись в двух основных направлениях:

В 2007 в университете Торонто Джеффри Хинтон разработал эффективные алгоритмы глубокого обучения многослойных нейронных сетей.

В 1990-х годах продолжает развиваться теория нечётких множеств. Одним из основных направлений развития становится их интеграция с нейронными сетями (Барт Коско: Нейронные сети и нечеткие системы, 1992; Нечёткое мышление, 1993; Нечеткая инженерия, 1996; Лофти Заде: Нечёткие множества, нейронные сети и мягкие вычисления, 1994; Вычисления при помощи слов, 1996).

В 1990-е годы продолжается исследование возможностей применения эволюционных алгоритмов в ИИ

В 1986 году Дэвид Румельхарт и Джеймс Макклеланд опубликовали фундаментальную работу «Параллельно распределенная обработка:

В 1986 несколькими исследователями независимо друг от друга существенно развит метод обратного распространения ошибки, что в последствии стало основой возрождения массового интереса исследователей ИИ к обучаемым нейронным сетям.

В 1982 наметилось некоторое возрождение интереса к нейронным сетям. Теуво Кохонен предложил модели нейронной сетей, способных обучаться без учителя,

1980-е и 1990-е годы характеризовались охлаждением интереса к исследованиям в области ИИ из-за резкого несоответствия возможностей реальных разработок и возлагаемыми на них при начале проектирования надеждами.

В 1974—1983 гг. Стенфордским исследовательским институтом разработана экспертная система PROSPECTOR, предназначенная для консультирования геологов

В начале 1970-х – середине 1980-х начинают массово создаваться коммерческие экспертные систем как инструмент поддержки принятия решений в самых разных сферах человеческой деятельности.