Цитаты из книг автора «Евгений Шуремов»

Не исключено, что итогом всеобщего увлечения технологиями искусственного интеллекта с его огромным финансированием будет масштабный экономический кризис, который приведёт к сдуванию финансового пузыря, выросшего вокруг веры в интеллектуальные технологии. Все симптомы налицо: бурный рост общественного интереса к исследованиям в области ИИ, резко нарастающее финансирование соответствующих разработок и существенное расхождение ожидаемых оптимистами результатов с реальностью

Решение проблемы нехватки вычислительных ресурсов пытаются найти с помощью новой архитектуры процессоров, специализированной для решения задач моделирования нейронных сетей. Компания Intel, для решения задачи сложных вычислений для ИИ открыла новое направление разработок – нейроморфный процессор Intel Loihi. Он ориентирован на имитацию основного (по нынешним предположениям!) механизма работы мозга. Его применение делает машинное обучение существенно более эффективным. По заверениям компании, процессор Loihi уже может производить машинное обучение в миллион раз быстрее, чем традиционные вычислительные системы, используемые для обучения нейронных сетей.

Молекулярная генетика и генная инженерия

Управление маркетингом и взаимоотношениями с клиентами

нечёткая логика; – деревья решений

Кибернетические методы раскопки данных – это множество математических и эвристических методов компьютерного моделирования, используемых в системах искусственного интеллекта: – искусственные нейронные сети; – эволюционное программирование; – генетические алгоритмы;

К статистическим методам раскопки данных относятся: – предварительный анализ статистической природы данных (стационарность, нормальность, независимость, однородность, заключение о типе функции распределения, оценка её параметров и т.д.); – выявление связей (корреляционный и регрессионный анализ); – многомерный структурный анализ (дискриминантный, компонентный, факторный анализ и др.); – модели временных рядов.

Методы раскопки данных Обычно выделяют две большие группы методов раскопки данных: – статистические методы, основанные на обобщении ретроспективных данных средствами аппарата математической статистики; – кибернетические методы, использующие большое число самых разных математических подходов.

Помимо перечисленных классов задач иногда выделяют и другие: оценивание (Estimation), анализ связей (Link Analysis), подведение итогов (Summarization) и т. д

Их назначение состоит в возможности графического представления всей совокупности данных или отдельных выборок из неё в удобном пользователю виде