Джин Желязны — лучшие цитаты из книг, афоризмы и высказывания

Цитаты из книг автора «Джин Желязны»

167 
цитат

справа (перенос из ежегодных отчетов, где самые свежие данные помещают слева, чтобы привлечь к ним внимани
27 сентября 2020

Поделиться

можно ожидать, что более опытный продавец работает эффективнее, чем менее опытный, или что люди с более высоким уровнем образования получают более высокую стартовую заработную плату.
5 июня 2020

Поделиться

Корреляционное сравнение показывает, соответствует ли соотношение двух переменных ожидаемой зависимости
5 июня 2020

Поделиться

Четкие границы. Размеры интервалов должны быть четко обозначены. «Перекрывающиеся» границы (0—10, 10—20, 20—30) не объясняют, к каким интервалам относятся цифры, повторяющиеся по два раза (10, 20). Для непрерывных величин (например, объемов продаж в долларах) предпочтительнее всего следующие границы — менее 10,00 долл., 10,00—19,99 долл., 20,00—29,99 долл. и т. д. Для дискретных величин (количество произведенных автомобилей и т. п.) — менее 10, 10—19, 20—29 и т. д.
5 июня 2020

Поделиться

Размер интервалов. Лучше всего использовать интервалы одинакового размера. Если один интервал отражает разницу в 5 долл., а другой — в 20, кривая распределения получится искаженной.
5 июня 2020

Поделиться

Размер диапазонов. Размер и количество диапазонов весьма важны для демонстрации модели распределения. Слишком малое количество не позволяет проследить модель, а слишком большое — разбивает ее на мелкие части. Как правило, применяется не менее пяти, но не более двадцати об
5 июня 2020

Поделиться

Эти типы диаграмм содержат две шкалы: вертикальную (частотности), где указывается количество (иногда в процентах) анализируемых элементов или явлений, и горизонтальную (распределения) для диапазонов. Шкала распределения требует особого внимания.
5 июня 2020

Поделиться

Колоколообразные кривые и многоугольники, связанные с применением частотного распределения, подчиняются математическим правилам. Облегчите себе жизнь и доверьте их подготовку профессиональному статистику. Поскольку эти кривые используются преимущественно в аналитических целях, мы не будем касаться их в этой книге.
5 июня 2020

Поделиться

Этот тип сравнения применяется в двух основных случаях. Во-первых, для обобщения сходных событий на основе выборки наблюдений.
5 июня 2020

Поделиться

В диаграммах с накоплением располагайте самый важный слой непосредственно над осью абсцисс, поскольку это будет единственный сегмент, соотнесенный с прямой линией. Все остальные будут зависеть от его колебаний.
5 июня 2020

Поделиться

1
...
...
17