Цитаты из книги «Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке»

почему для нас так важна стандартная ошибка

стандартный метод наименьших квадратов позволяет получить наилучшее описание линейной зависимости между двумя переменными

метод наименьших квадратов позволяет определить линию, которая минимизирует сумму квадратов разностей

регрессионный анализ стремится найти «наилучшее приближение» линейной зависимости между двумя переменными

регрессионный анализ позволяет нам измерить величину зависимости между какой-то переменной и интересующим нас исходом, зафиксировав действие всех прочих факторов

Почему стандартная ошибка оказывается больше, когда p и (1 – p) близки к 50%

тестирование расщепленной выборки

ключевые методологические вопросы, которые необходимо задать при проведении любого опроса общественного мнения или оценивании чьей-то работы

Неправильные результаты опросов обычно обусловлены не ошибкой в математических расчетах при вычислении стандартных ошибок, а являются следствием некорректно сформированной выборки, или неправильно сформулированных вопросов

Для любой произвольной выборки, сформированной надлежащим образом, стандартная ошибка равняется