Цитаты из книги «Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке»

Если бы нам нужно было построить диаграмму разброса для данных о выполнении физических упражнений (количество минут, затрачиваемых на них каждую неделю) и данных о весе человека, то можно было бы ожидать отрицательной корреляции, причем те, кто занимается спортом больше времени, будут весить меньше

Как указывалось выше, медиана делит любое распределение пополам. Затем его можно разбить на четверти, или, как их еще называют, квартили. Первый квартиль состоит из нижних 25% наблюдений

Будь то бейсбол, доход или что-то еще, самая фундаментальная задача при работе с данными — обобщить их огромные массивы

распознавать ситуации, которые позволяют уточнить метод решения тех или иных задач, от продажи подгузников до поимки преступников; выслеживать мошенников и находить доказательства, помогающие изобличать преступников; оценивать эффективность полиции, тех или иных социальных программ, лекарственных препаратов, медицинских процедур и прочих инноваций; а также «вычислять» негодяев, которые используют мощные статистические инструменты для достижения своих неблаговидных целей.

Итак, возвращаясь к названию этой главы, зачем нам изучать статистику?Это необходимо для того чтобы: обобщать огромные массивы данных; принимать более эффективные решения; находить ответы на важные социальные вопросы;

что в основу любой модели, имеющей дело с рисками, должны быть положены вероятности.

Как лгать при помощи статистики

крупная выборка дает возможность нивелировать любые аномальные отклонения. (

Размер выборки имеет значение — чем она больше, тем лучше

Теория вероятностей указывает нам, какие события более вероятны, а какие — менее