Сети глубокого обучения — это те же нейронные сети, имеющие несколько19 слоев скрытых юнитов, — другими словами, они глубоки с точки зрения количества скрытых слоев.
Организация хранилищ данных — это процесс агрегирования и анализа данных для поддержки принятия решений. Основная задача этого процесса — создание хорошо спроектированного централизованного банка данных, который тоже иногда называется хранилищем.
Извлечение, преобразование и загрузка (ETL) — это термин, используемый для описания стандартных процессов и инструментов для сопоставления, объединения и перемещения данных между базами.
В частности, не так давно был разработан алгоритм стохастического вложения соседей с t-распределением (t-SNE), который применяется при сокращении многомерных данных до двух или трех измерений, тем самым облегчая их визуализацию.
Различие между людьми, которые верят в то, что они свободны от надзора и ведут себя соответственно, и людьми, которые самодисциплинируются внутри паноптикума, является главным различием между свободным обществом и тоталитарным государством.
Если входные атрибуты в наборе данных в основном номинальные или порядковые, лучше использовать другие алгоритмы и модели машинного обучения, такие как деревья решений.