Как и в любой новой технологии, разработка и использование искусственного интеллекта и машинного обучения поднимают ряд этических соображений и проблем, некоторые из которых уже сегодня требуют серьёзного рассмотрения и поиска решений:
– предвзятость – алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения могут быть предвзятыми, если они обучаются на наборах данных, содержащих предвзятые данные. Это может привести к несправедливым или дискриминационным результатам, например к алгоритму, рекомендующему разные продукты или услуги разным людям в зависимости от их расы или пола;
– конфиденциальность – использование искусственного интеллекта и машинного обучения может вызвать проблемы с конфиденциальностью, если оно связано со сбором и анализом личных данных. Важно обеспечить, чтобы персональные данные собирались и использовались таким образом, чтобы обеспечивались прозрачность алгоритмов и естественное право людей на неприкосновенность частной жизни;
– автономия – по мере того как системы искусственного интеллекта и машинного обучения становятся все более изощрёнными, существует риск того, что они могут принимать решения или совершать действия, которые не полностью понимаются или контролируются людьми. Резонно возникает вопрос о том, в какой степени этим системам следует предоставить самостоятельность и наделить ответственностью в связи с их автономностью;
– прозрачность – у людей могут возникнуть трудности с пониманием того, как алгоритмы ИИ и машинного обучения принимают решения, и это отсутствие прозрачности может вызвать опасения по поводу подотчетности и доверия. Очень важно обеспечить прозрачность и подотчетность всех алгоритмов;
– занятость – более широкое использование ИИ и машинного обучения приведёт к ускорению автоматизации технологических процессов и вытеснению людей из производственных цепочек. Это поднимает вопросы о воздействии на занятость населения и необходимости устранения потенциальных негативных последствий для работников.
Этические соображения и проблемы, связанные с ИИ и машинным обучением, сложны и многогранны, для их решения потребуется сбалансированный и продуманный подход, учитывающий потенциальные преимущества и риски этих технологий. Помимо соображений и проблем, упомянутых выше, существует ряд более широких социальных и экономических проблем, возникающих в связи с разработкой и использованием ИИ и машинного обучения, к ним относятся:
– неравенство – использование ИИ и машинного обучения может усугубить существующее неравенство, особенно если определенные группы людей не смогут получить доступ к этим технологиям или воспользоваться ими. Важно обеспечить, чтобы при разработке и внедрении новых технологий учитывались потребности и перспективы всех членов общества;
– регулирование – по мере того как ИИ и машинное обучение становятся все более распространенными, необходимы соответствующие общепринятые правила регулирования. Политические институты обязаны принять меры, гарантирующие, что эти технологии разрабатываются и используются социально ответственным и этичным образом. Эти меры могут включать разработку новых законов и правил, а также установление отраслевых стандартов и передовых практик;
– образование – поскольку ИИ и машинное обучение становятся все более важными в самых разных сферах деятельности, людям необходимо обладать навыками и знаниями, необходимыми для понимания этих технологий и работы с ними. Для этого потребуются инвестиции в образование и профессиональное обучение, чтобы обеспечить готовность рабочей силы к меняющемуся характеру работы;
– общественное понимание – более широкое использование ИИ и машинного обучения может привести к непониманию и недоверию людей к новым технологиям. Важно обеспечить популяризацию и постоянное участие широкой общественности в обсуждении этих технологий, чтобы помочь укрепить в людях доверие и понимание.
Этические проблемы, связанные с ИИ и машинным обучением, сложны и многогранны, для их решения потребуется сбалансированный и продуманный подход, учитывающий потенциальные преимущества и риски этих технологий.
Внедрение искусственного интеллекта в различных отраслях промышленности может привести к серьёзным сокращениям рабочих мест и социальным потрясениям. Например, в обрабатывающей промышленности, управляемые ИИ роботы и системы автоматизации с большей скоростью, точностью и эффективностью могут полностью заменить человека при выполнении таких задач, как сборка, сварка, покраска, сортировка и т.д.
Ещё одна причина для беспокойства заключается в том, что ИИ способен обучаться и адаптироваться к новым задачам, а это означает, что со временем он может выполнять все больше и больше задач. Это, ожидаемо, может привести к сценарию экономического развития, при котором в ближайшие годы ИИ возьмёт на себя большое количество функций, включая такие, как ввод данных и обслуживание клиентов, программирование и информационные технологии.
Согласно прогнозам Всемирного экономического форума, по состоянию на 2023 год ИИ уже создаст дополнительно 2,3 миллиона рабочих мест и при этом сократит в экономике 1,8 миллиона малоэффективных рабочих мест.
Одним из возможных решений проблемы занятости может стать инвестирование в программы переподготовки и обучения для работников, которые рискуют потерять работу из-за ИИ, с целью освоения ими навыков и знаний, необходимых для перехода на новую работу. Это также означает совместную работу для создания устойчивого будущего.
Другое потенциальное решение – инвестировать в техническую политику, поддерживающую разработку и внедрение новых технологий, таких как передовая робототехника, 3D-печать и другие формы автоматизации. Эти технологии могут не только сократить потребность в человеческом труде за счёт повышения производительности и эффективности, но и привести к созданию новых рабочих мест в других секторах экономики.
На правительственном уровне следует рассмотреть возможность введения универсального базового дохода (УБД) в качестве средства защиты тех, кто может потерять работу из-за ИИ. УБД – это форма социального обеспечения, при которой все граждане регулярно получают денежную сумму от государства, независимо от того, работают они или нет. УБД может помочь уменьшить бедность и обеспечить защиту для тех, кто может потерять работу из-за ИИ.
Внедрение ИИ в нашу жизнь – сложный процесс, требующий комплексного подхода, чтобы реализовать все преимущества ИИ и свести к минимуму негативное воздействие на занятость и общество в целом. При тщательном планировании, инвестициях и ответственных действиях мы можем снизить риски и использовать потенциал ИИ для создания более процветающего и устойчивого будущего для всех.
В заключение следует отметить, что развитие искусственного интеллекта неизбежно приведёт к новой промышленной революции и, в полном смысле этого слова, поменяет нашу жизнь, а те, кто готов использовать искусственный интеллект во благо обществу в будущем будут иметь все шансы на успех.
Интернет вещей – это больше, чем модное словечко – он меняет правила игры. Используя возможности подключённых устройств и анализа данных, мы можем создавать более эффективные и интеллектуальные системы и решать проблемы способами, которые никогда не считались возможными.
Автор
Интернет вещей (IoT) относится к взаимосвязанной сети физических устройств, транспортных средств, зданий и других объектов, в которые встроены датчики, программное обеспечение и сетевые подключения, что позволяет им собирать данные и обмениваться ими. Интернет вещей обеспечивается через автоматизацию и контроль подключенных устройств, позволяя им общаться и работать вместе для достижения общей цели.
Типичными примерами Интернета вещей являются:
– устройства умного дома – устройства, подключаемые к Интернету с возможностью управляться и автоматизироваться удаленно, например интеллектуальные термостаты, системы безопасности и бытовая техника. Число домохозяйств с устройствами умного дома быстро растёт. Согласно данным аналитического агентства «Parks Associates», ожидается, что к 2023 году количество домохозяйств с умным домом в США достигнет 75 миллионов;
– носимые устройства – устройства, которые носит человек, способные собирать и передавать данные, такие как фитнес-трекеры, смарт-часы и смарт-очки;
– промышленный IoT – устройства и системы, используемые в промышленных условиях, таких как производственные предприятия, склады и нефтегазовые объекты, подключаемые к Интернету для целей мониторинга, контроля и оптимизации. В области Индустрии 4.0 число компаний, внедряющих IoT, быстро растёт. Исследование, проведённое международной компанией «Boston Consulting Group», показало, что в 2023 году до 70% промышленных компаний внедрят технологии IoT;
– подключённые автомобили – автомобили, оснащённые датчиками и возможностью подключения, что позволяет им собирать и передавать данные о своей производительности и местоположении, а также взаимодействовать с другими подключенными устройствами и системами;
– интернет вещей в сельском хозяйстве – устройства и системы, используемые в сельском хозяйстве, такие как датчики и дроны, которые подключены к Интернету для мониторинга и оптимизации урожайности и управления почвой.
Интернет вещей может вывести на совершенно новый уровень многие отрасли и приложения и будет оказывать всё более значительное влияние на нашу повседневную жизнь и на общество в целом. Согласно отчёту компании «MarketsandMarkets», ожидается, что размер мирового рынка IoT вырастет со 157 миллиардов долларов в 2020 году до 1 триллиона 311 миллиардов долларов к 2026 году при среднегодовом темпе роста 33,3% в течение прогнозируемого периода.
В дополнение к упомянутым выше примерам существует множество других потенциальных приложений Интернета вещей, например:
– в области здравоохранения, позволяя осуществлять удаленный мониторинг и управление пациентами, а также оптимизировать работу больниц и управление цепочками поставок;
– для оптимизации использования энергии и повышения эффективности энергетических систем, например, путем автоматизации управления приборами, системами HVAC (системы отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха) и освещением. Системы HVAC используются для регулирования температуры, влажности и качества воздуха в зданиях. Эти системы важны для поддержания комфортной среды проживания или работы и часто подключаются к Интернету вещей (IoT) для оптимизации их производительности и энергоэффективности. В подключенной системе HVAC датчики и интеллектуальные устройства могут использоваться для мониторинга и управления различными аспектами системы, такими как уровни температуры и влажности, а также для их соответствующей регулировки. Автоматизируя эти элементы управления с помощью Интернета вещей, можно оптимизировать использование энергии и снизить потребление энергии в зданиях;
– в розничной торговле для улучшения качества обслуживания клиентов, например, путем предоставления персонализированных рекомендаций и рекламных акций, а также путем оптимизации управления запасами и операций цепочки поставок;
– при мониторинге окружающей среды посредством сбора и анализа данных с датчиков и других источников для оценки текущего состояния и своевременного выявления потенциальных проблем;
– для предупреждения о стихийных бедствиях, таких как землетрясения, путём обработки данных с датчиков и других источников, поступающих в непрерывном режиме, что позволит своевременно выявлять потенциальные бедствия и помогать в реагировании и при восстановительных работах.
В целом, потенциальные приложения Интернета вещей разнообразны и широкомасштабны и, вероятно, окажут значительное влияние на многие аспекты жизни общества и на то, как мы живем и работаем. Согласно исследованию Глобального института «McKinsey», к 2025 году IoT может иметь ежегодный экономический эффект до 11 триллионов долларов, что эквивалентно 11% мировой экономики.
Интернет вещей может вывести на новый уровень многие отрасли промышленности и оказывать всё более значительное влияние на уклад жизни современного человека и производственные отношения. Исходя из прогноза компании «Gartner», в 2023 году ожидается, что общее количество устройств IoT достигнет 25 миллиардов, для сравнения – в 2018 году их было примерно 9 миллиардов.
На потенциальные воздействия IoT в разных сферах деятельности и повседневной жизни людей уже сегодня указывают:
– повышение эффективности производства – использование IoT для автоматизации и оптимизации широкого спектра процессов и задач приводит к повышению эффективности и производительности во многих отраслях промышленности;
– улучшение качества обслуживания клиентов – интернет вещей используется для предоставления клиентам персонализированного и соответствующего опыта, что приводит к повышению удовлетворенности качеством услуг и лояльности клиентов;
– повышение конкурентоспособности – компании, внедрившие Интернет вещей, получают конкурентное преимущество благодаря возможности анализировать базы данных и действовать на их основе в режиме реального времени, что позволяет им принимать более обоснованные решения и быстрее реагировать на изменения рынка;
– повышение безопасности и защищенности – IoT можно использовать для повышения безопасности и защиты в широком спектре приложений, например, путем автоматизации мониторинга и контроля промышленных процессов, а также предоставления предупреждений и уведомлений в режиме реального времени о потенциальных проблемах безопасности;
– улучшение качества жизни – IoT можно использовать для улучшения качества жизни разными способами, например, путем автоматизации задач, обеспечения удаленного мониторинга и управления устройствами и системами, а также предоставления персонализированных рекомендаций и опыта.
Помимо упомянутого выше потенциального воздействия Интернета вещей, существует также ряд более широких социальных и экономических проблем, возникающих в связи с развитием и использованием IoT. К ним относятся:
– занятость – более широкое использование Интернета вещей может привести к автоматизации определенных задач, высвобождению и перемещению людей. Это поднимает вопросы общественных отношений, воздействия на занятость и необходимости устранения потенциальных негативных последствий для работников;
О проекте
О подписке