Цитаты из книги «Краткое содержание (Не)совершенная случайность. Как случай управляет нашей жизнью»

Существует математическое понятие – регрессия к среднему. Оно описывает явление, при котором в ряде случайных событий встречаются неординарные показания, которые выходят далеко за рамки обычных, но следом за такими «экстремальными» событиями опять повторяются стандартные, регрессируя до средних значений. В обычной жизни люди не учитывают эту тенденцию, и возникает так называемая «ошибка регрессии к среднему»: на фоне необыкновенных событий стандартные кажутся гораздо хуже или лучше, хотя на самом деле являются средними.

Победа или неудача далеко не всегда зависят от способностей и опыта

Мэрилин вос Савант, чей IQ равен 228 баллам.

Когда участник викторины в первый раз выбирает одну из трех дверей, его шансы на победу составляют одну треть – примерно 33 %. Ведущий открывает еще одну дверь, за которой нет машины, и предлагает изменить выбор. Количество исходов в ситуации уменьшилось до двух. Вероятность выиграть, наоборот, увеличилась и составляет одну вторую – 50%. Значит, имеет смысл попробовать снова и поменять дверь

Теперь применим этот закон к задаче

Это происходит подсознательно, на интуитивном уровне.

в каком-либо случайном событии есть несколько исходов, одинаковых по вероятности: часть из них приводит к выигрышу, часть – к проигрышу. Согласно закону, множество возможных исходов образует пространство элементарных событий, а вероятность благоприятного исхода равна сумме всех возможных благоприятных исходов.

Большинство считают, что им всегда приходится стоять в медленных очередях. Люди делают этот вывод, основываясь на примерах из прошлого. Но наша память так устроена, что запоминает только самые выдающиеся события – например, особенно длинные очереди. Мы не обращаем внимания на обычные очереди и не запоминаем их.

В результате возникала совсем незначительная на первый взгляд погрешность, которая на практике так сильно влияла на результат, что тот и близко не соответствовал реальности. Эдвард Лоренц не смог предсказывать погоду, зато открыл новое явление – так называемый «эффект бабочки».

В результате возникала совсем незначительная на первый взгляд погрешность, которая на практике так сильно влияла на результат, что тот и близко не соответствовал реальности