Комитетная машина (Committee machine) – это тип искусственной нейронной сети, использующий стратегию «разделяй и властвуй», в которой ответы нескольких нейронных сетей (экспертов) объединяются в один ответ. Совокупный отклик машины комитета должен быть лучше, чем у входящих в его состав экспертов.

Коммодитизация (Commoditization) – это процесс превращения продукта из элитного в общедоступный (сравнительно дешёвый товар массового потребления) [³⁶].

Компания DeepMind (DeepMind) – это британская компания по искусственному интеллекту, основанная в сентябре 2010 года, в настоящее время принадлежит Alphabet Inc. Компания базируется в Лондоне, а исследовательские центры находятся в Канаде, Франции и США. Приобретенная Google в 2014 году, компания создала нейронную сеть, которая учится играть в видеоигры так же, как люди, а также нейронную машину Тьюринга или нейронную сеть, которая может иметь доступ к внешней памяти. как обычная машина Тьюринга, в результате чего появился компьютер, имитирующий кратковременную память человеческого мозга. Компания попала в заголовки газет в 2016 году после того, как ее программа AlphaGo обыграла профессионального игрока в го Ли Седола, чемпиона мира, в матче из пяти игр, о котором был снят документальный фильм. Более общая программа, AlphaZero, обыграла самые мощные программы, играющие в го, шахматы и сёги (японские шахматы) после нескольких дней игры против самой себя с использованием обучения с подкреплением.

Компания OpenAI (OpenAI) – это американская некоммерческая исследовательская компания по искусственному интеллекту (основанная в декабре 2015 года партнерами, включая Илона Маска), целью которой является продвижение и развитие дружественного ИИ таким образом, чтобы принести пользу человечеству в целом. Организация стремится «свободно сотрудничать» с другими учреждениями и исследователями, делая свои патенты и исследования открытыми для общественности. занимающейся разработкой и лицензированием технологий на основе машинного обучения.

Компилятор (Compiler) – это программа, переводящая текст, написанный на языке программирования, в набор машинных кодов. Компиляторы фреймворков ИИ собирают вычислительные данные фреймворков и старается оптимизировать код каждого из них, независимо от аппаратных средств акселератора. Компилятор содержит программы и блоки, при помощи которых фреймворк выполняет несколько задач. Распределитель ресурсов памяти компьютера, например, выделяет мощности индивидуально для каждого акселератора.

Комплект средств разработки ПО (Software Development Kit SDK) – это комплект средств разработки, который позволяет специалистам по программному обеспечению создавать приложения для определенного пакета программ, программного обеспечения базовых средств раз работки, аппаратной платформы, компьютерной системы, игровых консолей, операционных систем и прочих платформ. SDK с использованием ИИ свободно распространяются компаниями разработчиками ПО, таким как NVIDIA, ABBYY, HUAWEI и тд в зависимости от сферы применения ИИ

Комплекты для создания и обучения искусственного интеллекта (AI Building and Training Kits) – это приложения и комплекты для разработки программного обеспечения (SDK), которые абстрагируют платформы, фреймворки, аналитические библиотеки и устройства для анализа данных, позволяя разработчикам программного обеспечения включать ИИ в новые или существующие приложения.

Композитный искусственный интеллект (Composite AI) – это комбинированное применение различных методов ИИ для повышения эффективности обучения, расширения уровня представления знаний и, в конечном итоге, для более эффективного решения более широкого круга бизнес-задач.

Компрессия (Compression) – это метод уменьшения размера компьютерных файлов. Доступно несколько программ сжатия, например gzip и WinZip.

Компьютерная диагностика (Computer-Aided Detection/Diagnosis) – это системы, которые помогают врачам в интерпретации медицинских изображений. Методы визуализации в диагностике рентгеновских лучей, МРТ и УЗИ дают большую информацию, которую рентгенолог или другой медицинский специалист должен анализировать всесторонне за короткое время. CAD-системы обрабатывают цифровые изображения для выделения алертных участков, таких как возможные заболевания, чтобы предложить их для принятия решения профессионалом.

Компьютерная лингвистика (Computational linguistics) – это наука, которая занимается проблемами использования естественного языка в системах автоматической обработки информации. Это область знаний, связанная c решением задач автоматической обработки информации, представленной на естественном языке.

Компьютерно-автоматизированное проектирование (Computer-automated design) — это результат преобразования автоматизированного проектирования (CAD) из пассивного инструмента моделирования в средство прямого или активного автоматизированного проектирования с помощью машинного обучения, усиленного биологией, применяя эвристические методы поиска, эволюционные вычисления и алгоритмы группового интеллекта.

Компьютерное зрение (Computer vision CV) – это научная дисциплина, область техники и направление искусственного интеллекта (ИИ), занимающееся компьютерной обработкой, распознаванием, анализом и классификацией динамических изображений реальной действительности. Широко применяется в системах видеонаблюдения, в робототехнике и в современной промышленности для повышения качества продукции и эффективности производства, выполнения требований законодательства и др. В компьютерном зрении выделяют следующие направления: распознавание лиц (face recognition), распознавание образов (image recognition), дополненная реальность (augmented reality, AR) и оптическое распознавание символов (optical character recognition, OCR).

Компьютерное моделирование (Computer simulation) – это процесс математического моделирования, выполняемого на компьютере, который предназначен для прогнозирования поведения или результатов реальной или физической системы. Надежность некоторых математических моделей можно определить путем сравнения их результатов с реальными результатами, которые они стремятся предсказать. Компьютерное моделирование стало полезным инструментом для математического моделирования многих природных систем в физике (вычислительной физике), астрофизике, климатологии, химии, биологии и производстве, а также человеческих систем в экономике, психологии, социальных науках, здравоохранении и технике.

Компьютерный инжиниринг (Computer engineering) – это технологии цифрового моделирования и проектирования объектов и производственных процессов на всем протяжении жизненного цикла.

Компьютерный инцидент (Computer incident) – это факт нарушения и (или) прекращения функционирования объекта критической информационной инфраструктуры, сети электросвязи, используемой для организации взаимодействия таких объектов, и (или) нарушения безопасности обрабатываемой таким объектом информации, в том числе, произошедший в результате компьютерной атаки.

Конвейер (Pipeline) – это метод для автоматизации рабочих процессов машинного обучения. Он работает, преобразовывая последовательность данных и сопоставляя их вместе в модели, которую можно протестировать и оценить для достижения результата.

Конвейерная обработка (Pipelining) — это процесс накопления и выполнения компьютерных инструкций и задач от процессора через логический конвейер. Применительно к машинному обучению – это способ систематизировать и автоматизировать рабочий процесс, необходимый для создания модели машинного обучения.

Конвергенция (Convergence) – это сближение различных систем, происходящее под влиянием социально-экономических факторов. Применительно к машинному обучению, модель достигает конвергенции, когда дополнительное обучение на текущих данных не улучшит модель. Помимо экономики и машинного обучения, термин «конвергенция» используется в коммуникации, различных гуманитарных, естественных и общественно-политических науках.

Коннекционизм (Сonnectionism) – это один из подходов в области искусственного интеллекта, когнитивной науки (когнитивистики), нейробиологии, психологии и философии сознания. Коннекционизм моделирует мыслительные или поведенческие явления процессами становления в сетях из связанных между собой простых элементов.

Контролируемое обучение (Supervised learning) – это тип машинного обучения, при котором выходные наборы данных обучают машину генерировать желаемые алгоритмы, как учитель, контролирующий ученика; используется чаще, чем обучение без учителя

Контрольная точка (Checkpoint) – это простое событие базы данных, ее основное значение – сокращение времени восстановления после сбоя. Контрольные точки позволяют экспортировать веса моделей, а также выполнять обучение в течение нескольких сеансов.

Контрфактическая справедливость (Counterfactual fairness) – это метод принятия решений с помощью ИИ. Он предполагает, что компьютеры могут квалифицировать то или иное суждение о какой-либо личности как «справедливое», если такое же суждение было сделано в воображаемом мире, в котором личность относилась к другой демографической группе на основе «несправедливых ориентиров» – другими словами, если в параллельном мире женщина была бы фактически мужчиной или белый мужчина был бы фактически темнокожим.

Конфиденциальность информации (Confidentiality of information) – это обязательное для выполнения лицом, получившим доступ к определенной информации, требование не передавать такую информацию третьим лицам без согласия ее обладателя.

Корневой каталог (Root directory) – это каталог, который вы указываете для размещения подкаталогов контрольной точки TensorFlow и файлов событий нескольких моделей.

Корпоративная обработка изображений (Enterprise Imaging) – это набор стратегий, инициатив и рабочих процессов, реализованных в медицинском предприятии для последовательного и оптимального захвата, индексации, управления, хранения, распространения, просмотра, обмена и анализа всех клинических изображений и мультимедийного контента для повышения эффективности электронной медицинской карты (EMR) членами рабочей группы.

Корпус (Corpus) – это подобранная и обработанная по определённым правилам совокупность текстов, используемых в качестве базы для исследования языка.

Корреляционный анализ (Correlation analysis) – метод обработки статистических данных, с помощью которого измеряется теснота связи между двумя или более переменными. Таким образом, он определяет существует ли связь между явлениями и насколько сильная связь между этими явлениями.

Корреляция (Correlation) – статистическая взаимосвязь двух или более случайных величин.

Коэффициент ветвления дерева (Branching factor) – это количество исходящих ветвей в каждом узле. Если это значение не одинаково для всех узлов, может быть вычислен средний коэффициент ветвления. В теории игр коэффициентом ветвления игры называется коэффициент ветвления дерева игры, то есть количество возможных ходов в данной позиции. Например, в шахматах, если «узлом» считается базовая позиция, средний коэффициент ветвления будет 35. Это значит, что в среднем игрок имеет около 35 допустимых ходов на каждом ходе. Для сравнения, коэффициент ветвления для игры Го равен 250.

Коэффициент игральной кости (Dice coefficient) – это мера для сравнения сходства двух сегментаций, например, эксперта и машины. Это отношение удвоенного количества общих пикселей к сумме всех пикселей в обоих наборах.

Коэффициент регуляризации (Regularization rate) – это скалярное значение, представленное в виде лямбда, указывающее относительную важность функции регуляризации. Следующее упрощенное уравнение потерь показывает влияние скорости регуляризации: Повышение уровня регуляризации уменьшает переоснащение, но может сделать модель менее точной.

Креативные вычисления (Computational creativity) – это междисциплинарное направление с характеристиками методов разработки, оценки, моделирования, философии, теоретики, психологии и искусства. Креативные вычисления относятся к мета-технологии для объединения знаний в области вычислений и других дисциплин.

Кривая обобщения (Generalization curve) – это график, показывающий как обучающую выборку, так и проверочную выборку. Кривая обобщения может помочь обнаружить возможное переобучение модели.

Кривая потерь (Loss curve) – это график потерь в зависимости от итераций обучения. Например, кривая потерь может помочь вам определить, когда ваша модель сходится, переоснащается или недостаточно подходит.

Кривая точности-отзыва (Precision-recall curve) – это кривая зависимости точности от отзыва при различных порогах классификации.

Кризис воспроизводимости (Reproducibility (crisis of)) – это методологический кризис в науке, при котором ученые обнаружили, что результаты многих научных исследований трудно или невозможно воспроизвести при последующем исследовании как независимыми исследователями, так и самими первоначальными исследователями.

Криогенная заморозка (крионика,

криоконсервация человека) – это технология сохранения в состоянии глубокого охлаждения (при помощи жидкого азота) головы или тела человека после его смерти с намерением оживить их в будущем.

Критик (Critic) – это глубокая нейронная сеть, предсказывающая Q-функции.

Критическая информационная инфраструктура (Critical information infrastructure) – это объекты критической информационной инфраструктуры, а также сети электросвязи, используемые для организации взаимодействия таких объектов.

Критическая информационная инфраструктура Российской Федерации (Critical information infrastructure of the Russian Federation) – это совокупность объектов критической информационной инфраструктуры, а также сетей электросвязи, используемых для организации взаимодействия объектов критической информационной инфраструктуры между собой.

Кроссовер (Рекомбинация) (Crossover) – это один из способов стохастического генерирования новых решений из существующей популяции, аналогичный скрещиванию, который происходит во время полового размножения в биологических организмах. Решения также могут быть получены путем клонирования существующего решения, что аналогично бесполому размножению. Вновь созданные решения обычно мутируют перед добавлением в популяцию.

Кросс-энтропия (Перекрестная энтропия) (Cross-entropy) – это функция потерь (Loss Function), которую можно использовать для количественной оценки разницы между двумя распределениями вероятностей. [³⁷]

Курирование данных (Data Curation) – это процессы, связанные с организацией и управлением данными, которые собираются из различных источников.