Читать книгу «Цифровая трансформация» онлайн полностью📖 — Александра Юрьевича Чесалова — MyBook.







На сегодняшний день, персонализированную медицину определяют, как быстро развивающуюся область здравоохранения, которая основана на интегрированном, координированном и индивидуальном для каждого пациента подходе к анализу возникновения и течения заболевания или как интегральную медицину, которая включает разработку персонализированных средств лечения на основе анализа генома, тестирование на предрасположенность к болезням, профилактику, объединение диагностики с лечением и мониторинг лечения [17].

– Цифровизация здравоохранения путем создания, внедрения и развития:

– Федеральной государственной информационной системы «Единая государственная информационная система в сфере здравоохранения» (ЕГИСЗ), функционирующей в рамках Национальной пациент-ориентированной системы здравоохранения, с целью обеспечения единого информационного пространства в сфере здравоохранения для реализации информационной поддержки деятельности врачей и медицинских работников, преемственности оказания медицинской помощи, электронных сервисов и супер-сервисов для граждан, а также для информационной поддержки деятельности органов управления здравоохранением.

– Ключевых компонентов ЕГИСЗ, в том числе:

– интеграция с информационными системами ОМС, ведомственными информационными системами и иными системами;

– подключение и осуществление обмена сведениями всех медицинских организаций субъектов Российской Федерации.

– Дополнительных подсистем Единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения, в том числе системы нормативно-справочной информации и интегральной электронной медицинской карты, внедрение электронного медицинского документооборота, электронных сервисов и супер-сервисов для граждан и информационных систем, обеспечивающих поддержку деятельности медицинских работников.

– Комплексной аналитической системы сбора, хранения, обработки и анализа больших массивов информации (это и есть Big Data) в ЕГИСЗ с целью:

– выработки эффективных алгоритмов принятия решений при диагностике и лечении заболеваний;

– обеспечения преемственности оказания медицинской помощи, путем доступа лечащего врача к медицинской информации о пациенте, в том числе сведениям об иммунизации;

– реализации электронных сервисов и супер-сервисов для граждан;

– развития персонализированной медицины;

– обучения врачей.

– Информационных систем поддержки принятия врачебных решений, в том числе с использованием технологий искусственного интеллекта (машинного обучения).

Внедрение искусственного интеллекта в медицине – это один из важнейших современных трендов развития мирового здравоохранения. Технологии искусственного интеллекта в корне меняют мировую систему здравоохранения, позволяя кардинальным образом переработать систему медицинской диагностики, разработку новых лекарственных средств, а также в целом повысить качество услуг здравоохранения при одновременном снижении расходов для медицинских клиник.

Искусственный интеллект применяют для диагностики и прогнозирования заболеваний, выявления групп пациентов с высоким риском заболеваний, организация профилактических мер, автоматизации и оптимизации процессов в больницах, управления ценообразованием, снижения различных рисков для пациентов, адаптация терапии и состава лекарств для каждого отдельного пациента, использование виртуальных ассистентов для построения маршрута пациента в медучреждениях и так далее. Искусственный интеллект также активно применяется и в исследованиях развития методик диагностики рака [18].

Как отмечают специалисты Microsoft, искусственный интеллект является двигателем четвертой промышленной революции и сердцем цифрового преобразования, трансформируя государство, общество и бизнес. К 2030 году глобальный рынок искусственного интеллекта будет стоить до 15,7 триллионов долларов США [19].

На сегодняшний день над разработкой искусственного интеллекта и задачами машинного обучения в системе здравоохранения работают такие мировые ИТ-гиганты как: Microsoft (Microsoft Azure), Google (Google DeepMind Health), IBM (IBM Watson Health), Apple и Amazon.

Систему IBM Watson Health используют для диагностики раковых заболеваний или проблем с сердцем клиники США, Индии и Таиланда. Российская разработка TeleMD создана для диагностики и анализа опасности возникновения раковых заболеваний. Google DeepMind Health работает в британской офтальмологической клинике, выявляет некоторые глазные болезни и рекомендует, как их лечить [20]. Microsoft широко применяет искусственный интеллект в Индии для диагностики рака и так далее [21].

– Инновационных методов скрининга и мониторинга состояния здоровья, включая дистанционные и мобильные приложения с целью развития персонализированной медицины, основанной на современных научных достижениях.

Вот оно, господа!

То, что никак в Стратегии фактически не раскрыто. Встречайте – mHealth.

mHealth (мобильное здравоохранение) – это ряд мобильных технологий, систем, сервисов и приложений, установленных на мобильных устройствах и использующихся в медицинских целях и для обеспечения здорового образа жизни человека и мотивации людей к здоровому образу жизни и формированию новой «цифровой» культуры здоровья.

Приложения mHealth можно использовать для общего отслеживания состояния здоровья и физической подготовки, удаленного мониторинга пациентов, консультаций, ведения болезней и т. д. Наибольшая польза от таких приложений заключается в совместном использовании с различными носимыми устройствами.

В 2019 году Zion Market Research опубликовала новый отчет под названием «Рынок приложений mHealth по типу». Согласно отчету, мировой рынок приложений мобильного здравоохранения был оценен примерно в 8,0 млрд долларов США в 2018 году, и ожидается, что к 2025 году он составит около 111,1 млрд долларов США, при средне годовом темпе роста около 38,26% между 2019 и 2025 годами [22].

Как отмечает Zion Market Research все приложения можно разделить на две группы:

– Приложения для здоровья. Приложения для фитнеса и общего здоровья, приложения для управления лекарствами, приложения для учета личных болезней, приложения для здоровья женщин и др.

– Медицинские приложения. Приложения для непрерывного медицинского образования, приложения для медицинских справок, приложения для консультаций и коммуникаций, а также приложения для мониторинга и управления пациентами.

– Киберпротезов и человеко-машинных интерфейсов.

– Централизованной системы государственного контроля качества работы медицинских и фармацевтических организаций, путем создания, внедрения и развития:

– Автоматизированной системы мониторинга движения лекарственных препаратов и медицинских изделий от производителя до конечного потребителя для защиты населения от фальсифицированных лекарственных препаратов и оперативного выведения из обращения контрафактных и недоброкачественных препаратов.

– Автоматизированной системы контроля качества и безопасности биомедицинских клеточных продуктов.

– Информационных систем персонифицированного учета фактических затрат лекарственных средств, медицинских изделий и расходных материалов в условиях стационаров.

– Информационно-аналитической системы мониторинга и контроля в сфере закупок лекарственных препаратов и медицинских изделий для обеспечения государственных и муниципальных нужд.

– Геоинформационной системы мониторинга территориальной доступности медицинской помощи населению для выявления зон риска в субъекте Российской Федерации и в каждом населенном пункте.

– Информационно-аналитической системы медицинских консультаций с применением телемедицинских технологий между медицинскими организациями и специалистами разного профиля, включая головные по медицинским профилям национальные медицинские исследовательские (научно-практические) центры с применением телемедицинских технологий, созданием дистанционного консультирования и поэтапного телеметрического мониторинга для пациентов групп риска с использованием в перспективе персональных медицинских изделий и включением системы экстренного реагирования при появлении «критичных» изменений.

– Региональных централизованных информационных систем органов управления здравоохранением субъектов Российской Федерации, обеспечивающих информационное сопровождение процессов организации медицинской помощи и управления в сфере здравоохранения, в том числе межведомственное взаимодействие.

– Формирование ответственного отношения граждан, особенно трудоспособного возраста, к своему здоровью посредством создания единой системы по информированию и мотивации граждан к здоровому образу жизни и формированию культуры здоровья.

Чтобы сформировать такое отношение, прежде всего необходимо, чтобы стратегия была четко сегментирована и направлена на формирование и развитие новых цифровых рынков в Российской Федерации (например, электронного и мобильного здравоохранения, телемедицины, носимых устройств и т.д.), раз уж мы говорим о нас, ка о потребителях медицинских услуг. До того момента пока люди не понимают разницы между «eHealth» и «mHealth», «mHealth» и телемедициной, нет речи ни о какой культуре «цифрового» здоровья. И над этим нам еще предстоит активно работать и в том числе в области информационных технологий.

– Развитие центров экспорта высокотехнологичных медицинских услуг путем повышения уровня сервисной составляющей медицинских услуг, оказываемых ведущими российскими медицинскими организациями.

– Непрерывное повышение уровня квалификации медицинских работников посредством обеспечения доступности системы непрерывного профессионального образования медицинских специалистов и развития дистанционных форм обучения.

– Развитие системы управления качеством медицинской помощи. Создание единого реестра экспертов и системы мониторинга экспертизы качества медицинской помощи.


Отметим, что в соответствии с постановлением Правительства Российской Федерации от 5 мая 2018 г. №555 «О единой государственной информационной системе в сфере здравоохранения» [23] к основным задачам, которые решает ЕГИСЗ относят:

– Информационное обеспечение государственного регулирования в сфере здравоохранения.

– Информационная поддержка деятельности медицинских организаций, включая поддержку осуществления медицинской деятельности.

– Информационное взаимодействие поставщиков информации в единую систему и пользователей информации, содержащейся в единой системе.

– Информирование населения по вопросам ведения здорового образа жизни, профилактики заболеваний, получения медицинской помощи, передачи сведений о выданных рецептах на лекарственные препараты из медицинских информационных систем медицинских организаций в информационные системы фармацевтических организаций.

– Обеспечение доступа граждан к услугам в сфере здравоохранения в электронной форме.


Единая государственная информационная система в сфере здравоохранения включает в себя следующие подсистемы:

– Федеральный регистр медицинских работников.

– Федеральный реестр медицинских организаций.

– Федеральная электронная регистратура.

– Федеральная интегрированная электронная медицинская карта.

– Федеральный реестр электронных медицинских документов.

– Подсистема ведения специализированных регистров пациентов по отдельным нозологиям и категориям граждан, мониторинга организации оказания высокотехнологичной медицинской помощи и санаторно-курортного лечения.

– Информационно-аналитическая подсистема мониторинга и контроля в сфере закупок лекарственных препаратов для обеспечения государственных и муниципальных нужд.

– Подсистема автоматизированного сбора информации о показателях системы здравоохранения из различных источников и представления отчетности.

– Федеральный реестр нормативно-справочной информации в сфере здравоохранения.

– Подсистема обезличивания персональных данных.

– Геоинформационная подсистема.

– Защищенная сеть передачи данных.

– Интеграционные подсистемы.


Сам процесс реализации Стратегии развития здравоохранения Российской Федерации на период до 2025 года осуществляется в два этапа:

– Этап №1 Стратегии (2018—2020 годы) – структурные преобразования, которые включают:

– Создание организационных, финансовых и законодательных механизмов, обеспечивающих устойчивое функционирование Национальной пациент-ориентированной системы здравоохранения в Российской Федерации.

– Реализацию научно-технических проектов в рамках приоритетных направлений развития Национальной пациент-ориентированной системы здравоохранения.

– Формирование и реализацию целостной системы подготовки и привлечения кадров для здравоохранения страны.

– Формирование условий, необходимых для дополнительного финансирования и роста инвестиционной привлекательности системы здравоохранения.

– Этап №2 Стратегии (2021—2025 годы) – развитие инновационного потенциала в здравоохранении, которое включает:

– Формирование принципиально новых, в том числе организационно-управленческих решений, направленных на сохранение здоровья населения и повышения качества оказания медицинских услуг в рамках Национальной, пациент-ориентированной и цифровой систем здравоохранения.

– Создание и внедрение в медицинскую практику новых продуктов и услуг, основанных на новых медицинских и информационных технологиях.


Суммируя все вышесказанное, хочется еще раз отметить тот факт, что в ближайшие пять лет будут идти активные процессы формирования «цифровых контуров» субъектов Российской Федерации, которые будут функционировать в рамках единого информационного пространства или, так называемой, цифровой экосистемы здравоохранения. Мы должны отдавать себе отчет в том, что формирование «цифровых контуров» не определяется лишь числом компьютеров, подключенных к ЕГИСЗ. На сегодняшний день, большинство медицинских организаций не дооснащены необходимым телекоммуникационным оборудованием, локальными вычислительными сетями, серверным оборудованием, компьютерами и программным обеспечением, необходимых для медицинских работников. Также предстоит огромная работа по разработке и совершенствованию самой ЕГИСЗ и ее супер-сервисов, созданию инфраструктуры хранения и обработки информации, обеспечению информационной безопасности, подготовке квалифицированных и компетентных кадров, и многое другое. Тем не менее все эти задачи вполне решаемы, а самое главное перспективы использования технологий четвертой промышленной революции, такие как новые вычислительные технологии в обработке Big Data, искусственный интеллект и робототехника, дополненная реальность, новые материалы и т.д., дают поистине неограниченное поле деятельности для развития цифровой экосистемы здравоохранения.

1
...