Интернет вещей (Internet of Things) определяется как взаимосвязь через Интернет вычислительных устройств, встроенных в предметы повседневного обихода, что позволяет им отправлять и получать данные. Согласно Оксфордскому словарю, IoT – это «взаимосвязь через Интернет вычислительных устройств, встроенных в предметы повседневного обихода, позволяющая им отправлять и получать данные». Кембриджский университет дает аналогичное определение: «объекты с вычислительными устройствами внутри, которые могут подключаться друг к другу и обмениваться данными через Интернет»¹⁵³,¹⁵⁴.

Интернет-аукцион (Online Auction) – это услуга, в рамках которой пользователи или участники аукциона продают или делают ставки на товары или услуги через Интернет. Виртуальные аукционы облегчают онлайн-операции между покупателями и продавцами в разных местах или географических регионах. Различные аукционные сайты предоставляют пользователям платформы, работающие на различных типах аукционного программного обеспечения. Интернет-аукцион также известен как виртуальный аукцион¹⁵⁵.

Интернет-Магазин Или Электронный Рынок (Web Store, Or E-Marketplace Or Online Store) относится к спросу, предложению, продаже и другим коммерческим операциям с товарами и услугами, осуществляемым с помощью информационных технологий. Интернет-магазин часто понимается как синоним коммерции B2C. Однако интернет-магазин также может быть B2B (например, система оптовых заказов) или C2C (торговая площадка для потребителей)¹⁵⁶.

Интернет-Маркетинг (Internet Marketing) включает в себя весь маркетинг, который происходит в Интернете. Этот термин связан с цифровым маркетингом и даже может считаться его синонимом¹⁵⁷.

Интерфейс программирования приложения или API (Application programming interface, or API) представляет собой канал связи, через который две части программного обеспечения (например, две цифровые платформы) могут обмениваться информацией техническими способами. Например, API занимают центральное место в экономике API и экономике платформ¹⁵⁸.

Интранет (Intranet) – это частная сеть внутри предприятия, которая используется для безопасного обмена корпоративной информацией и вычислительными ресурсами между сотрудниками. Интранет также можно использовать для работы в группах и телеконференций¹⁵⁹.

Информационная война (Information warfare)

– это тактическое и стратегическое использование информации для получения преимущества. Он включает в себя несколько типов операций и в разные эпохи применялся совершенно по-разному¹⁶⁰.

Информационная индустрия (Information industry) или информационные отрасли – это отрасли, которые так или иначе являются информационными. Она считается одной из важнейших отраслей экономики по целому ряду причин. Существует множество различных видов информационных отраслей и множество различных способов их классификации. Хотя не существует стандартного или явно лучшего способа организации этих различных точек зрения, в следующем разделе предлагается обзор того, что может означать термин «информационная индустрия» и почему. Альтернативные концепции – это индустрия знаний и занятие, связанное с информацией. Термин «информационная индустрия» чаще всего отождествляется с компьютерным программированием, проектированием систем, телекоммуникациями и другими¹⁶¹.

Информационная система (Information system) – совокупность содержащейся в базах данных информации и обеспечивающих ее обработку информационных технологий и технических средств.

Информационная система персональных данных (Personal data information system) – совокупность содержащихся в базах данных персональных данных и обеспечивающих их обработку информационных технологий и технических средств.

Информационная среда (Information environment) – это совокупность отдельных лиц, организаций или систем, которые собирают, обрабатывают или распространяют информацию; также включена сама информация¹⁶².

Информационная сфера (Information Sphere) – это совокупность информации, объектов информатизации, информационных систем, сайтов в информационно-телекоммуникационной сети Интернет, сетей связи, информационных технологий, субъектов, деятельность которых связана с формированием и обработкой информации, развитием и использованием этих технологий, обеспечивающих информационную безопасность, а также комплекс механизмов регулирования соответствующих общественных отношений¹⁶³.

Информационная эффективность (Information efficiency) – эффективность по отношению к априорным предпосылкам и приобретаемому опыту. Оценка информационной эффективности уже заложена в формулу Шолле, оценивающую интеллект.

Информационное обеспечение (Information Provision) – это процесс, в рамках которого информация предоставляется пользователям или сообществу пользователей без какой-либо индивидуализации содержания или целевой специализации информации или процесса доставки¹⁶⁴.

Информационное общество (Information Society) – это тип общества, в котором большинство работников заняты доставкой, хранением, обработкой и продажей информации, особенно в ее высшей форме – знаниях¹⁶⁵.

Информационное общество (Information society) – общество, в котором информация и уровень ее применения и доступности кардинальным образом влияют на экономические и социокультурные условия жизни граждан.

Информационное оружие (Information weapons) – это широкий класс приемов и способов информационного воздействия на противника – от дезинформации и пропаганды до радиоэлектронной борьбы¹⁶⁶.

Информационное пространство (Information space) – совокупность информационных ресурсов, созданных субъектами информационной сферы, средств взаимодействия таких субъектов, их информационных систем и необходимой информационной инфраструктуры.

Информационно-коммуникационные технологии (ИКТ) (Information and Communication Technologies (ICTs)) – это общий термин, используемый для обозначения разнообразных технологических разработок (например, компьютерное хранение и поиск, вычислительная мощность, проводная связь, беспроводная связь, портативные технологии), которые улучшили внутреннюю и внешнюю деятельность организаций. Особенно важно то, каким образом эти направления технологического развития были интегрированы для обеспечения большей синергии. Также, Информационно-коммуникационные технологии (ИКТ) (Information and Communication Technologies (ICTs)) определяется как инфраструктура и компоненты, обеспечивающие современные вычисления. Хотя единого универсального определения ИКТ не существует, обычно этот термин означает все устройства, сетевые компоненты, приложения и системы, которые в совокупности позволяют людям и организациям цифровой мир. Также, Информационно-коммуникационные технологии (Information and communication technologies) – совокупность информационных технологий, информационных систем и информационно-телекоммуникационных сетей, необходимых для реализации полномочий государственных органов и обеспечения их деятельности¹⁶⁷,¹⁶⁸.

Информационно-телекоммуникационная сеть (Information and telecommunications network) – технологическая система, предназначенная для передачи по линиям связи информации, доступ к которой осуществляется с использованием средств вычислительной техники.

Информационные технологии (Information Technologies) – это совокупность технологических областей, которые развиваются одновременно и взаимозависимо. Также, Информационные технологии (Information technologies) – процессы, методы поиска, сбора, хранения, обработки, предоставления, распространения информации и способы осуществления таких процессов и методов¹⁶⁹.

Информационный рынок (Information market) – это электронный рынок, где предметом переговоров является информация¹⁷⁰.

Информация (Information) – сведения (сообщения, данные) независимо от формы их представления.

Информация, составляющая коммерческую тайну (Information constituting a commercial secret) – сведения любого характера (производственные, технические, экономические, организационные и другие), в том числе о результатах интеллектуальной деятельности в научно-технической сфере, а также сведения о способах осуществления профессиональной деятельности, которые имеют действительную или потенциальную коммерческую ценность в силу неизвестности их третьим лицам, к которым у третьих лиц нет свободного доступа на законном основании, и в отношении которых обладателем таких сведений введен режим коммерческой тайны.

ИНФОСЕК Защита информации (Information security INFOSEC) – это защита информационных систем от несанкционированного доступа, использования, раскрытия, нарушения, модификации или уничтожения с целью обеспечения конфиденциальности, целостности и доступности¹⁷¹.

Инфраструктура как услуга (IaaS) (Infrastructure as a service) – это форма облачных вычислений, которая предоставляет виртуализированные вычислительные ресурсы через Интернет. IaaS – это одна из трех основных категорий услуг облачных вычислений, наряду с программным обеспечением как услугой (SaaS) и платформой как услугой (PaaS)¹⁷².

Инфраструктура электронного бизнес (E-business infrastructure) – это архитектура оборудования, программного обеспечения, контента и данных, используемая для предоставления услуг электронного бизнеса сотрудникам, клиентам и партнерам. Инфраструктура также может включать в себя методы публикации данных и документов, доступ к которым осуществляется через приложения электронного бизнеса¹⁷³.

Инфраструктура электронного правительства (E-Government Infrastructure) – совокупность размещенных на территории Российской Федерации государственных информационных систем, программно-аппаратных средств и сетей связи, обеспечивающих при оказании услуг и осуществлении функций в электронной форме взаимодействие органов государственной власти Российской Федерации, органов местного самоуправления, граждан и юридических лиц.

Искусственные нейронные сети (ИНС) (Artificial neural networks (ANNs)) обычно называемые просто нейронными сетями (НС), представляют собой вычислительные системы, вдохновленные биологическими нейронными сетями, составляющими мозг животных. ИНС основана на наборе связанных единиц или узлов, называемых искусственными нейронами, которые грубо моделируют нейроны в биологическом мозге. Каждое соединение, как и синапсы в биологическом мозге, может передавать сигнал другим нейронам. Искусственный нейрон получает сигналы, затем обрабатывает их и может передавать сигналы связанным с ним нейронам. «Сигнал» в соединении – это действительное число, а выход каждого нейрона вычисляется с помощью некоторой нелинейной функции суммы его входов. Соединения называются ребрами. Нейроны и ребра обычно имеют вес, который корректируется по мере обучения. Вес увеличивает или уменьшает силу сигнала в соединении. Нейроны могут иметь такой порог, что сигнал отправляется только в том случае, если совокупный сигнал пересекает этот порог. Как правило, нейроны объединяются в слои. Различные уровни могут выполнять различные преобразования своих входных данных. Сигналы проходят от первого слоя (входной слой) к последнему слою (выходному слою), возможно, после многократного прохождения слоев¹⁷⁴.

Искусственный интеллект (Artificial intelligence, Machine intelligence, AI) – это способность машины принимать решения и выполнять задачи, имитирующие человеческий интеллект и поведение. Также Искусственным интеллектом называют комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе, в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений». Также Искусственному интеллекту дают следующее определение: ИИ ― это компьютерная система, основанная на комплексе научных и инженерных знаний, а также технологий создания интеллектуальных машин, программ, сервисов и приложений (например, машинного обучения и глубокого обучения), имитирующая мыслительные процессы человека или живых существ, способная с определенной степенью автономности воспринимать информацию, обучаться и принимать решения на основе анализа больших массивов данных, целью создания которой является помощь людям в решении их повседневных рутинных задач. Термин ИИ был впервые введен Джоном Маккарти в 1956 году¹⁷⁵,¹⁷⁶.

Искусственный интеллект для ИТ-операций (Artificial Intelligence for IT Operations, AIOps) – это новая ИТ-практика, которая применяет искусственный интеллект к ИТ-операциям, чтобы помочь организациям разумно управлять инфраструктурой, сетями и приложениями для обеспечения производительности, отказоустойчивости, емкости, времени безотказной работы и, в некоторых случаях, безопасности. Перенося традиционные оповещения на основе пороговых значений и ручные процессы на системы, использующие преимущества искусственного интеллекта и машинного обучения, AIOps позволяет организациям лучше отслеживать ИТ-активы и предвидеть негативные инциденты и последствия до того, как они произойдут. AIOps – это термин, придуманный Gartner в 2016 году как отраслевая категория для технологии аналитики машинного обучения, которая улучшает аналитику ИТ-операций, охватывающую операционные задачи, включая автоматизацию, мониторинг производительности и корреляцию событий, среди прочего. Gartner определяет платформу AIOps следующим образом: «Платформа AIOps сочетает в себе функции больших данных и машинного обучения для поддержки всех основных функций ИТ-операций за счет масштабируемого приема и анализа постоянно растущего объема, разнообразия и скорости данных, генерируемых ИТ. Платформа позволяет одновременно использовать несколько источников данных, методы сбора данных, аналитические и презентационные технологии». По сути AIOps – это искусственный интеллект для управления ИТ на базе многослойной платформы, который автоматизирует обработку данных и принятие решения с помощью машинного обучения и аналитики больших данных, которые приходят с различных элементов ИТ-инфраструктуры в режиме реального времени (см. рисунок Gartner платформы AIOps). AIOps состоит из двух основных компонентов: «большие данные» и «машинное обучение». Таким образом, ИТ специалисты должны отойти от логгирования и отслеживания множества отдельных событий (siloed IT), которые активно используются сейчас, а положиться на машинное обучение и анализ данных, которые приходят от систем мониторинга, журналов нарядов на работы и т.д.¹⁷⁷,¹⁷⁸,¹⁷⁹.