«Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения» читать онлайн книгу 📙 автора Яна Лекуна на MyBook.ru
  1. Главная
  2. Библиотека
  3. ⭐️Ян Лекун
  4. 📚«Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения»
Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения

Отсканируйте код для установки мобильного приложения MyBook

Премиум

4.12 
(8 оценок)

Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения

332 печатные страницы

Время чтения ≈ 9ч

2021 год

12+

По подписке
549 руб.

Доступ ко всем книгам и аудиокнигам от 1 месяца

Первые 14 дней бесплатно
Оцените книгу
О книге

Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, – революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды. И возможности таких машин огромны: распознавание изображений, лиц и голосов, переводы на сотни языков, беспилотное управление автомобилями, обнаружение опухолей на медицинских снимках и многое другое.

Автор книги Ян Лекун стоит у истоков этой революции. Лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальными исследованиями в Facebook, он является одним из изобретателей глубокого обучения, применяемого к так называемым искусственным нейронным сетям, архитектура и функционирование которых вдохновлены устройством человеческого мозга. В своей книге он, не прибегая к метафорам, делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии, проливая свет на будущее искусственного интеллекта, связанные с ним проблемы и перспективы.

Сегодня искусственный интеллект действительно меняет все наше общество. Эта понятная и доступная книга перенесет вас в самое сердце машины, открывая новый увлекательный мир, который уже является нашей реальностью.

читайте онлайн полную версию книги «Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения» автора Ян Лекун на сайте электронной библиотеки MyBook.ru. Скачивайте приложения для iOS или Android и читайте «Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения» где угодно даже без интернета. 

Подробная информация
Дата написания: 
1 января 2019
Объем: 
598973
Год издания: 
2021
Дата поступления: 
23 сентября 2021
ISBN (EAN): 
9785907470552
Переводчик: 
Е. Арсенова
Время на чтение: 
9 ч.
Издатель
36 книг
Правообладатель
1 855 книг

_annp_

Оценил книгу

Книга интересная, но довольно специфична, поэтому она подойдёт преимущественно тем, кто уже немного разбирается в данной тематике. В ней содержится много информации об истории и развитии искусственного интеллекта, однако автор передаёт эту информацию через свой личный опыт. Наибольший интерес вызвал рассказ об глубоком обучении и глубоких нейронных сетях. Автор детально объясняет алгоритмы интеллектуальных систем, иллюстрируя, каким образом машина будет решать различные задачи.

13 августа 2023
LiveLib

Поделиться

contraelviento

Оценил книгу

Отличная книга, реально позволяющая понять, как устроены "умные машины", на каких механизмах они основаны. Что нейросеть - это не магия и "что-то замудрёное", а конструкция на основе нескольких понятных логических принципов.
Озвучка аудиоверсии тоже выполнена отлично.
Однако отмечу один минус: слишком много автобиографических подробностей автора. Всё-таки это научно-популярная книга, а не мемуары. Целая глава, посвящённая автобиографии, и ещё одна глава - о работе в Фейсбуке, - это несколько избыточно. Их откровенно хочется пролистать поскорее.

8 октября 2022
LiveLib

Поделиться

врожденное знание является необходимым для дальнейшего обучения. В нашем мозгу с самого рождения должны существовать какие-то структуры связей. Если мы можем учиться, то это потому, что мозг достаточно специализирован, чтобы позволить нам обрабатывать информацию, то есть составлять правила с небольшими пробами и ошибками. Если бы мы представляли собой tabula rasa (чистый лист бумаги — в общем, поверхность, предназначенная для записи, на которой еще ничего не написано), если бы наш мозг был полностью универсальным, мы могли бы изучить что угодно (так как очень сложные модели могут изучать очень большой объем данных), но это заняло бы у нас огромное количество времени, потому что нам пришлось бы все заучивать наизусть.
29 ноября 2021

Поделиться

Автор книги

Переводчик

Другие книги переводчика

Подборки с этой книгой