Цитата из книги «Искусственный интеллект и Машинное обучение. Основы программирования на Python»

Первый инструмент – это Jupyter. Это среда, в которой мы будем писать код и тестировать его. Дальше различные библиотеки. Самая популярная – это Pandas. Это библиотека для работы с табличными данными. Она очень напоминает Excel. Вторая библиотека – matplotlib, она необходима для визуализации данных, создания диаграмм и графиков. Третья библиотека – это Scikit learn, в ней собраны основные алгоритмы машинного обучения. С помощью Scikit learn можно использовать такие алгоритмы как линейную регрессию, простые нейросети, дерево решений. И еще одна популярная библиотека – TensorFlow – она используется для работы с нейросетями различных архитектур. Итак, давайте скачаем Питон, по умолчанию будет установлена последняя версия. На сайте Анаконды его можно скачать и для Windows, и для MacOs и для Linux.