Оригинальное название:

Measures of Success: React Less, Lead Better, Improve More

Автор:

Mark Graban

www.smartreading.ru

Как и для чего мы анализируем данные

Говорят, что управлять можно только тем, что поддается измерению. В нашем компьютеризированном мире количество вещей, которые можно измерить, растет с каждым днем. У большинства из нас нет недостатка в данных для анализа. Управляющий магазином легко может получить информацию о величине среднего чека и количестве продаж, руководитель стартапа в два клика узнает количество посетителей сайта или охват рекламного объявления, начальник производства без труда может отслеживать пропускную способность оборудования или процент бракованных деталей. И даже в обычной жизни данных у нас более чем достаточно: фитнес-браслет готов в любой момент рассказать, сколько шагов мы прошли и сколько часов спали, а телефон выдаст сведения о времени использования приложений. Но часто мы плохо понимаем, как работать с данными, чтобы они принесли нам реальную пользу.

Как мы анализируем данные

Есть два типовых способа:

▶ Сравниваем с целевым показателем, который получили от начальства или сами себе установили по тем или иным соображениям.

▶ Сравниваем с показателями за предыдущий месяц.

Большинство отчетов похожи друг на друга: красиво отформатированные таблицы со столбцами данных за текущий месяц, за месяц предыдущий и, возможно, за этот же период в прошлом году; «хорошие» показатели выделены зеленым цветом, «плохие» – красным.

Человеческому мозгу гораздо легче анализировать наглядное изображение в виде графика. Такова его природа – нам проще распознавать и обрабатывать визуальные образы в виде графиков, чем интерпретировать ряды одинаковых