«Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные» читать онлайн книгу 📙 автора Романа Зыкова на MyBook.ru
  1. Главная
  2. Стартапы и создание бизнеса
  3. ⭐️Роман Зыков
  4. 📚«Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные»
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Отсканируйте код для установки мобильного приложения MyBook

Премиум

4.69 
(39 оценок)

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

257 печатных страниц

Время чтения ≈ 7ч

2021 год

16+

По подписке
549 руб.

Доступ ко всем книгам и аудиокнигам от 1 месяца

Первые 14 дней бесплатно
Оцените книгу
О книге

Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что занимается анализом данных почти двадцать лет. В послужном списке Романа – создание с нуля собственной компании с офисами в Европе и Южной Америке, ставшей лидером по применению искусственного интеллекта (AI) на российском рынке. Кроме того, автор книги создал с нуля аналитику в Ozon.ru.

Эта книга предназначена для думающих читателей, которые хотят попробовать свои силы в области анализа данных и создавать сервисы на их основе. Она будет вам полезна, если вы менеджер, который хочет ставить задачи аналитике и управлять ею. Если вы инвестор, с ней вам будет легче понять потенциал стартапа. Те, кто «пилит» свой стартап, найдут здесь рекомендации, как выбрать подходящие технологии и набрать команду. А начинающим специалистам книга поможет расширить кругозор и начать применять практики, о которых они раньше не задумывались, и это выделит их среди профессионалов такой непростой и изменчивой области. Книга не содержит примеров программного кода, в ней почти нет математики.


В формате PDF A4 сохранен издательский макет.

читайте онлайн полную версию книги «Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные» автора Роман Зыков на сайте электронной библиотеки MyBook.ru. Скачивайте приложения для iOS или Android и читайте «Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные» где угодно даже без интернета. 

Подробная информация
Дата написания: 
1 января 2021
Объем: 
464213
Год издания: 
2021
Дата поступления: 
23 июня 2021
ISBN (EAN): 
9785446118793
Время на чтение: 
7 ч.
Правообладатель
1 657 книг

Olenenoksol

Оценил книгу

Книга сможет принести вам пользу только если вы, как и я не так давно, только начали вникать в большие данные и их анализ.

Поможет понять основные принципы и этапы проведения анализа.

Совсем чуть-чуть окунет в статистику и ML. Но это будет только теория, без кода.

Глава о трудоустройстве показалась мне слегка оскорбительной, хотя в условиях жестокой конкуренции условия диктует работодатель, а ему нужны поразительные результаты, всегда, не важно при каких условиях.

Рекомендую только самым новичкам, допустим тем, кто планирует пройти курс по анализу данных.

27 марта 2023
LiveLib

Поделиться

andri...@gmail.com

Оценил книгу

Супер крута штука !)
25 октября 2021

Поделиться

Кому подчиняются аналитики В идеале аналитики должны быть независимы от менеджеров, которых они оценивают. Тут принцип – кто платит, тот и музыку заказывает. Не может сотрудник менеджера объективно оценить его работу. Решать задачи отдела может (помните про децентрализацию из прошлой главы?), но оценивать – нет. Здесь нужна независимость от операций. Я бы рекомендовал, чтобы центральный аналитический отдел подчинялся генеральному директору, финансам или IT. Список дан в порядке приоритета. У меня был опыт подчинения генеральному директору, директору по маркетингу и IT. Первый вариант был самым лучшим опытом – внешнее давление минимально. Но в этом есть и проблема: как правило, менеджеры не знают, как управлять аналитикой, а генеральному директору еще и времени не хватает. Руководителю аналитики придется проявить недюжинную самостоятельность. Я лично получал задания в духе: «найди что-нибудь интересненькое». Эту книгу я начал писать в том числе и для того, чтобы ее прочитали топ-менеджеры, которым подчиняется аналитика. Мне бы этого очень хотелось!
7 мая 2023

Поделиться

чтобы понять, какие именно 20 % позволят добиться результата, нужно потратить 100 % усилий.
1 февраля 2023

Поделиться

принцип Парето звучит так: «20 % усилий дают 80 % результата».
1 февраля 2023

Поделиться

Автор книги

Подборки с этой книгой