Всё об искусственном интеллекте за 60 минут

Было бы замечательно, если бы мы могли пойти коротким путем и позволили бы компьютерам разрабатывать самих себя. Однако, несмотря на такие методы, как генетическое программирование, мы отчаянно стараемся заставить компьютеры разрабатывать более совершенные алгоритмы. Сегодня тысячи ученых используют самые современные компьютеры в попытках создать ИИ. Если мы изо всех сил пытаемся создать разум, почему же наши значительно менее умные ИИ будут лучше нас? Нам не помогает даже экспоненциальный рост. Более того, он оборачивается не в нашу пользу. Каждый раз, когда мы пытаемся сделать ИИ чуть-чуть умнее, мы экспоненциально увеличиваем его возможности. Это дает экспоненциально больше шансов на провал, поэтому мы должны существенно умножить количество тестов и экспериментов, чтобы убедиться в правильности конструкций.

Я установил дату сингулярности, когда произойдет глубокая и разрушительная трансформация человеческих возможностей, – 2045 год. Созданный в этот год небиологический интеллект окажется в миллиард раз мощнее, чем весь человеческий интеллект сегодня. РЭЙМОНД КУРЦВЕЙЛ (2005)

Некоторые футурологи, философы и писатели-фантасты делают пугающие прогнозы о том, куда в конечном итоге нас может привести эта технология. Они утверждают, что, как только ИИ станет достаточно умным, чтобы разрабатывать себе подобных, появится петля положительной обратной связи: умный ИИ сможет создать еще более умного ИИ, который в свою очередь создаст еще более умного ИИ, и так далее. Такого рода аргументы опираются на закон Мура, который гласит, что число транзисторов в микросхеме удваивается примерно каждые два года (а скорость процессоров удваивается каждые 18 месяцев). Сторонники этой идеи полагают, что экспоненциальное увеличение скорости компьютеров неизбежно приведет к появлению суперинтеллекта. Однажды, считают они, мы достигнем «технологической сингулярности » – когда рост подобных ИИ станет неуправляемым, что приведет к потенциальной катастрофе для человечества.