Цитата из книги «Аналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев…»

типы данных и шкалы наших переменных. В Excel достаточно сделать все данные числовыми (кроме названий компаний, ФИО, случаев и т.д.). Когда Вы будете использовать другой продукт (SPSS, PSPP, OCA и т.д.), то там будут свои требования. Второе – проверяем корректность данных, путем использования фильтров или функционала сводной таблицы. Например, если у Вас переменная «Пол» принимает кроме значения 1 (мужчина) и 0 (женщина) еще какие-то числа – надо отобрать фильтром эти числа и понять откуда они «всплыли». Возможно, просто массив по конкретных строкам сместился в сторону, а возможно их надо удалить или запросить уточнение данных. – недостающие или пропущенные данные. Что с ними делать надо решать исходя из особенностей