Цитаты из книги «Имитационное моделирование»

имитационной модели можно выполнять на гипотетических данных, то предстоящее экспериментальное исследование нужно выполнять на реальном потоке данных, так как от этого зависит адекватность модели реальной системе и точность получаемых результатов моделирования. Здесь перед разработчиком имитационной модели встают два вопроса: где и каким образом получить и собрать исходную информацию и как обработать собранные данные о жизненной системе [2]. Основные способы получения исходных данных: • из экспериментальных данных (физический эксперимент); • из документации на систему (финансовая и техническая документация для промышленных систем, данные отчетов, статистические сборники, к примеру для социально-экономических систем, и др.); • из литературных источников по рассматриваемой системе. Бывает так, что для задания начальной информации нужно вести предварительный, априорный синтез данных, натурные опыты на моделируемой системе либо на ее прототипах, а время от времени исходные данные име

Подготовка данных Включает идентификацию, спецификацию и сбор данных. Идентификация – статистический анализ модели, статистическое оценивание неизвестных параметров. Спецификация – определение конечных целей моделирования; характеристика набора экзогенных и эндогенных переменных; состава системы уравнений, их структур; формулировка исходных предпосылок, ограничений. Спецификация опирается на имеющиеся экономические теории, специальные знания, интуицию исследователя. В подготовку данных входит сбор и анализ исходных данных для моделирования. Если трассировку и программирование

Остановимся на более употребляемых категориях целей в имитационном исследовании: предсказание, сопоставление альтернатив, оценка, оптимизация и др. Эксперименты по моделированию проводятся с разнообразными целями: • прогноз – критика поведения системы при некоем предполагаемом сочетании рабочих условий; • сравнение альтернатив – сравнение соперничающих систем, рассчитанных на выполнение конкретной функции либо же на сравнение 1-го и более предлагаемых рабочих принципов либо методик; • выявление многофункциональных соотношений – определение зависимости между двумя или более действующими факторами, с одной стороны, и откликом этой системы, с другой стороны; • анализ чувствительности – обнаружение из чуть большего числа работающих факторов тех, которые в значительной степени воздействуют на все поведение системы; • оценка – определение того, как буквально система предлагаемой структуры станет подходить неким конкретным аспектам; • оптимизация – конкретное определение сочетания ра

ботающих величин и их причин, обеспечивающих наилучший отклик всей системы в целом; • демонстрация – показ возможностей модели и имитационных исследований системы.

Для моделирования динамических систем используются так называемые среды схемотехнического моделирования: VISSIM, SIMULINK+MATLAB, PowerSim, Multisim, LabView, Easy5, MvStudium и др. [2].

Задачи, решаемые в учебном пособии «Имитационное моделирование»: • сформировать целостное представление о системе экономико-математических моделей и месте имитационных моделей, а также изучить процессы массового обслуживания; • научить выполнять имитацию инновационного объекта в трех измерениях: материальном, денежном и информационном; • произвести экономическое прогнозирование и предвидение развития экономических процессов; • сформировать у студентов навыки, необходимые для выработки управленческих решений.